[發明專利]基于演化博弈的微博謠言傳播的分析方法與系統

有效

• 申請號: 201810071416.0
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108304521B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 韋世紅;陳迪強;唐宏;于海洋
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06N5/02;G06Q50/00
• 代理公司: 重慶輝騰律師事務所 50215
• 代理人: 王海軍

1.一種基于演化博弈的微博謠言傳播的分析方法，其特征在于，包括以下幾個步驟：

步驟1、構建微博數據信息數據庫，抓取微博用戶資料和數據資料，對抓取后的微博用戶資料和數據資料進行數據預處理；

步驟2、提取微博用戶資料和數據資料的相關屬性，根據所述相關屬性構建微博用戶的社交影響力；

步驟3、根據演化博弈的理論和所述微博用戶的社交影響力來定義各個節點的收益矩陣；利用所述收益矩陣根據復制動態方程構建話題驅動力；

步驟4、根據所述話題驅動力，構建謠言傳播動力學模型，根據謠言傳播動力學模型對微博謠言傳播過程進行分析；

所述謠言傳播動力學模型方程表示為：

其中，所述用戶節點狀態包括：易感狀態S、辟謠狀態K、傳謠狀態I和移除狀態R；表示易感狀態S的動態變化；表示傳謠狀態I的動態變化，表示辟謠狀態K的動態變化，表示移除狀態R的動態變化；μ表示易感狀態S向辟謠狀態K轉移的概率也即是話題驅動力，λ表示易感狀態到感染狀態的概率，γ表示易感狀態S向移除狀態R轉換的概率，η表示感染狀態I向辟謠狀態K轉移的概率，表示辟謠狀態K或傳謠狀態I向移除狀態R的概率，I(t)表示用戶在t時刻處于傳謠的狀態，S(t)表示用戶在t時刻處于易感的狀態，K(t)表示用戶在t時刻處于辟謠的狀態。

2.根據權利要求1所述的一種基于演化博弈的微博謠言傳播的分析方法，其特征在于，所述構建微博數據信息數據庫，抓取微博用戶資料和數據資料，對抓取后的微博用戶資料和數據資料進行數據預處理包括：選定一條微博，選擇所述微博的轉發用戶中的第一用戶作為起始用戶，將所述第一用戶加入到待抓取的用戶的隊列中，從所述待抓取的用戶的隊列中選取一個用戶，抓取其資料和發布的微博數據，然后抓取參與轉發所述微博的下一個用戶，如此循環下去，直到抓取完所有需要的數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于演化博弈的微博謠言傳播的分析方法，其特征在于，步驟2中所述用戶屬性的提取方法為：從用戶本身活躍度f_user(i)、鄰居節點影響力f_nei(i)以及微博熱度f_inf(t)來提取用戶屬性。

4.根據權利要求3所述的一種基于演化博弈的微博謠言傳播的分析方法，其特征在于，

所述用戶本身活躍度f_user(i)包括：根據所述步驟101中抓取的數據通過用戶本身的關注數以及轉發和原創微博的數目衡量用戶的活躍度；

f_user(i)＝χ_j+χ_k

其中，χ_j＝ρ×Num[orig(i)]+Num[retw(i)]，ρ∈[0,1]為弱化系數，Num[orig(i)]為用戶i在話題發起前一個月的原創微博數量，Num[retw(i)]是用戶i在話題發起前一個月的轉發微博數量；χ_k為用戶i的關注者數量；

所述鄰居節點影響力f_nei(i)包括：在評估鄰居節點影響力的過程中引入信息傳播帶動力，即鄰居節點的原創微博和轉發微博的參與量，將鄰居節點的粉絲量作為一個影響力指標，從而來構成鄰居節點的影響力；

其中，χ_m為該用戶的微博的平均參與度，χ_n為該用戶的粉絲數目，所述參與量包括：評論數、轉發數以及點贊數；

所述微博熱度f_inf(t)包括：引入半衰期函數表示信息從發布到慢慢衰減直至死亡的過程；

其中，t表示從話題發起到當前時候的時間，w為正則系數。

5.根據權利要求4所述的一種基于演化博弈的微博謠言傳播的分析方法，其特征在于，步驟3中所述的用戶策略包括：“傳謠”和“辟謠”，“傳謠”表示用戶相信謠言信息，“辟謠”表示用戶相信辟謠信息。