[發明專利]病歷分析方法和裝置、設備、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810070775.4
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108320808A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 張峰;聶穎;王竹欣
• 申請（專利權）人: 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06F17/27
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 梁順宜;郝傳鑫

1.一種病歷分析方法，其特征在于，包括：

響應于病歷分析指令，獲取病歷文本；

對所述病歷文本進行詞性分析，獲得詞性分析結果；

對所述病歷文本進行句法分析，獲得句法分析結果；

根據所述詞性分析結果和所述句法分析結果，對所述病歷文本進行解析，獲得至少兩個醫學實體和至少一個醫學實體關系；其中，所述醫學實體關系為任意兩個所述醫學實體間的關系；

根據每個所述醫學實體和每個所述醫學實體關系，生成病歷分析結果。

2.如權利要求1所述的病歷分析方法，其特征在于，所述病歷文本中包含臨床檢測信息、歷史記錄信息和患者基本信息。

3.如權利要求1所述的病歷分析方法，其特征在于，在所述響應于病歷分析指令，獲取病歷文本之后，所述對所述病歷文本進行詞性分析，獲得詞性分析結果之前，還包括：

對所述病歷文本進行分詞處理，獲得至少一個詞；

則所述對所述病歷文本進行詞性分析，獲得詞性分析結果，具體包括：

根據每個所述詞，對所述病歷文本進行詞性分析，獲得所述詞性分析結果；

所述對所述病歷文本進行句法分析，獲得句法分析結果，具體包括：

根據每個所述詞，對所述病歷文本進行句法分析，獲得所述句法分析結果。

4.如權利要求3所述的病歷分析方法，其特征在于，所述對所述病歷文本進行分詞處理，獲得至少一個詞，具體包括：

根據預設的分詞詞典，對所述病歷文本進行分詞處理，獲得至少一個所述詞；其中，所述分詞詞典中包含醫學分詞詞典。

5.如權利要求3所述的病歷分析方法，其特征在于，所述根據每個所述詞，對所述病歷文本進行詞性分析，獲得所述詞性分析結果，具體包括：

根據每個所述詞和每個所述詞的相鄰詞，為每個所述詞配置對應的詞性標記；

根據所有所述詞性標記，生成所述詞性分析結果。

6.如權利要求3所述的病歷分析方法，其特征在于，所述根據每個所述詞，對所述病歷文本進行句法分析，獲得所述句法分析結果，具體包括：

根據每個所述詞和每個所述詞的相鄰詞，獲得所述病歷文本中的每個句子對應的句法信息；

根據所有所述句法信息，生成所述句法分析結果。

7.如權利要求1所述的病歷分析方法，其特征在于，所述根據每個所述醫學實體和每個所述醫學實體關系，生成病歷分析結果，具體包括：

根據所述詞性分析結果和所述句法分析結果，采用機器學習的方式對所述病歷文本進行解析，識別獲得所述病歷文本中的每個所述醫學實體和每個所述醫學實體關系。

8.一種病歷分析裝置，其特征在于，包括：

病歷文本獲取模塊，用于響應于病歷分析指令，獲取病歷文本；

文本詞性分析模塊，用于對所述病歷文本進行詞性分析，獲得詞性分析結果；

文本句法分析模塊，用于對所述病歷文本進行句法分析，獲得句法分析結果；

文本信息提取模塊，用于根據所述詞性分析結果和所述句法分析結果，對所述病歷文本進行解析，獲得至少兩個醫學實體和至少一個醫學實體關系；其中，所述醫學實體關系為任意兩個所述醫學實體間的關系；以及，

分析結果生成模塊，用于根據每個所述醫學實體和每個所述醫學實體關系，生成病歷分析結果。

9.一種設備，其特征在于，包括至少一個存儲器以及至少一個處理器；

所述存儲器，包括存儲于其中的至少一個可執行程序；

所述可執行程序在由所述處理器執行時，使得所述處理器實現如權利要求1至7中任一項所述的病歷分析方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1至7中任一項所述的病歷分析方法。