[發明專利]一種基于損失期望法的配電網運行風險評估方法在審
| 申請號: | 201810070384.2 | 申請日: | 2018-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN109472428A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發明(設計)人: | 吳宇紅;紀濤;周健;賴旬陽;李洋;楊強;薄耀龍;鄭軍 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力公司湖州供電公司;國網浙江德清縣供電有限公司;國家電網公司;浙江大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏 |
| 地址: | 313000 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配電網 風險評估 項目分數 期望 配電網模型 配電網系統 薄弱環節 風險指標 權重確定 設備水平 影響因素 運行過程 風險性 概率性 計算量 抗外力 智能化 主觀性 拓撲 運維 成熟 | ||
本發明涉及一種基于損失期望法的配電網運行風險評估方法,主要現有技術對配電網運行風險評估不成熟的問題,本發明充分考慮了配電網運行過程中的各個影響因素,提出基于損失期望法用概率性項目分數、風險性項目分數和負荷重要因素三者乘積來表示配電網具體風險。本發明降低了權重確定的主觀性,增加了客觀性;同時考慮到了不同的配電網拓撲對于配電網風險的區別和特點,使得風險評估與實際更一致。本發明以現代配電網模型為考慮對象,對風險指標進行羅列,充分考慮到配電網的設備水平、運維水平、智能化水平、抗外力破壞水平等指標,具有計算量較小、對配電網的薄弱環節理解層次深,適用于越來越龐大的配電網系統。
技術領域
本發明涉及電氣工程和配電網風險評估領域,尤其是涉及一種基于損失期望法的配電網運行風險評估方法。
背景技術
電網作為人類歷史上非常復雜的工程項目之一,是國民基礎設施的重要組成部分。保證持續,高效的電力供應是電力企業首先要考慮的目標,也是社會正常工作生活的必要條件。目前,我國已經實現了大規模的聯網,東北與華北、華北與華中、華中與華東、華中與西北、華中與南方電網都已經實現了互聯。尤其是在20世紀末,信息與互聯網技術飛速發展的前景下,中國的電網工程已經取得了很多不錯的成績。但是,不得不提的是,在中國,“重發輕輸不管用”的思想仍然存在,而且這種思想由于在早期占據了主導位置,導致現在隨著電力系統的規模和結構日益復雜和龐大,電力系統的不確定性影響也越來越多。根據國家電監會電力可靠性管理中心發布的2010年全國城市用戶供電可靠性指標情況,除去系統容量不足等限電條件,用戶遭受的停電絕大部分原因是由配電環節引起的,約占總停電事件的96%左右,而這其中,中低壓配網系統多占比例更是高達90%。這些可怕的數字明顯反映出,我國配電網系統中結構不穩定,迫切需要進行改造。故,需要對配電網進行風險評估,一方面為了找到當前配電網中的薄弱環節,另一方面可以用來指導未來智能配電網的建設,風險評估具有重要的意義。
配電網風險評估的難點在于:確定什么樣的標準作為配電網的風險值,即如何對配電網的風險進行量化;如何建立更加完善的、全面的、合理的、客觀的評價體系和模型,應用到現代配電網的風險評估中;如何客觀合理地確定涉及風險各項目的指標權重,已得到更加準確合理的評估結果?,F在的文獻對配電網風險評估已經做出了非常多的探索,提出了很多配電網風險評估的方法:基于well-being的模型風險追蹤方法,綜合天氣因素的影響,對配電網關鍵設備進行了元件重要度的排序和評估;建立能夠反映電力系統實時運行條件的元件時變可靠性模型、構建詳細表征實時可靠性水平的運行風險指標體系;
研究的不足在于①研究主要集中在經濟風險上,沒能對故障停電風險進行針對研究;②沒能嚴格區分故障停電和預安排停電之間的區別;③太過強調配電網風險的實時性,即考慮在短期內的電網運行風險,而不是結合歷史數據進行分析。
申請號為201510026092.5,名稱為“一種基于平均期望值的配電網運行風險評估方法”的專利說明書中公開了一種基于平均期望值的配電網運行風險評估方法,該發明不能嚴格區分故障停電和預安排停電之間的區別,評估效果不全面。
發明內容
本發明主要是解決現有技術研究主要集中在經濟風險上,不能對故障停電風險進行針對研究、不能嚴格區分故障停電和預安排停電之間的區別以及太過強調配電網風險的實時性,即考慮在短期內的電網運行風險,而不是結合歷史數據進行分析的問題,提供了一種基于損失期望法的配電網運行風險評估方法。
本發明的上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的:一種基于損失期望法的配電網運行風險評估方法,包括以下步驟:
S1.確定對配電網風險有貢獻的項目指標;
S2.分別收集配電網的電力裝備、網絡結構、運行維護記錄、故障記錄、重要用戶等方面的基礎數據,確定概率性項目指標值和后果性項目指標值;
S3.運用層次分析法設定風險標度,得到判斷矩陣后結合一致性判斷指標模型,確定各項目的權值系數;
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