[發明專利]一種危險目標識別報警方法

有效

• 申請號: 201810070055.8
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108346265B
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 李昭;吳軍;石乾;吳鉆;宋壹;張曉峰
• 申請（專利權）人: 三峽大學
• 主分類號: G08B21/22
• 分類號: G08B21/22;G06K9/00
• 代理公司: 宜昌市三峽專利事務所 42103
• 代理人: 成鋼

1.一種危險目標識別報警方法，其特征在于，它包括以下步驟：

1)通過數據采集模塊檢測出公共安全信息采集裝置(1)采集到的圖像；

2)經過圖像處理模塊處理，利用預先訓練的訓練器對步驟1)采集到的圖像進行分類，確定所述采集到的是否是人臉圖像，得到人臉圖像集；

3)使用目標識別處理模塊(3)，對預先儲存在目標識別處理模塊中的危險目標人物人臉頭像庫中的圖像和步驟2)采集得到的人臉圖像集進行人臉匹配，并將匹配得出的危險目標的具體信息封裝成短信數據包；

4)接收所述步驟3)目標識別處理模塊的識別結果，并根據識別結果控制報警模塊(5)進行報警模塊的啟閉；用于接收人機操作的各種控制命令，并按照預設的算法將這些命令發送到對應的模塊；用于各模塊的數據的接收，并發送到數據庫進行存儲；

5)根據所述步驟4)控制器發送的數據以及控制命令進行報警動作；

在步驟2)中，具體采用以下步驟：

1)使用基于Haar輸入特征基的分類器：對矩形圖像區域的和進行閾值化；

2)積分圖像技術加速了矩形圖像區域的45度旋轉的值的計算，這個圖像結構被用來加速類Haar輸入特征的計算；

3)使用Adaboost來創建二分類問題的分類器節點；

4)把分類器節點組成篩選式級聯，一個節點是Adaboost類型的一組分類器,篩選出圖像集中的所有人臉圖像。

2.根據權利要求1所述的危險目標識別報警方法，其特征在于，在步驟1)中，具體采用以下步驟：

1)在這城市的主要街區和關鍵路口設置信息采集裝置(1)，并按一定的時空規則從中抽取某一時間段的某一地的圖像信息；

2)針對上述步驟的結果，根據時間和地點，將主要街區和關鍵路口的所有信息采集裝置(1)采集的圖像信息按一定的時空規則組成圖像集。

3.根據權利要求1所述的危險目標識別報警方法，其特征在于，在步驟3)中，具體包括以下步驟：

1)設置算法，設置人臉關鍵點，構建人臉識別模型函數；

2)在上述步驟基礎上對預先儲存在目標識別處理模塊中的危險目標人物人臉頭像庫中的圖像和所述步驟2)得到的人臉圖像集進行關鍵點檢測、描述子提取、基于距離的相似性計算，得到識別結果；

3)在上述步驟的基礎上，使用機器學習算法統計、分析識別結果，并基于結果進行學習訓練，如果相似度達到某個閾值，我們則認為所得人臉圖像是否是危險目標人物，否則認為不是；

4)在上述步驟的基礎上，并將危險目標的具體信息封裝成短信數據包。

4.根據權利要求1或3所述的危險目標識別報警方法，其特征在于，在步驟4)中，具體包括以下步驟：

1)用于接收所述步驟3)的短信數據包，用于接收人機操作的各種控制命令，并按照預設的算法將這些命令發送到對應的模塊；

2)在步驟3)基礎上控制報警模塊進行報警模塊的啟閉；

3)發送到數據庫進行存儲。

5.根據權利要求4所述的危險目標識別報警方法，其特征在于，在步驟5)中，具體包括以下步驟：

1)獲取步驟4)對報警模塊的指令。

2)如果是啟動指令，則向“12110”發送短信數據包進行報警。

6.根據權利要求1所述的危險目標識別報警方法，其特征在于：包括信息采集裝置(1)、控制器模塊(2)、目標識別處理模塊(3)、通訊模塊(4)、報警模塊(5)和電源模塊(6)，信息采集裝置(1)為電子眼，電子眼安裝在待監控區域的監控點上，所述信息采集裝置(1)的信號輸出端與控制器模塊(2)的第一信號輸入端連接，目標識別處理模塊(3)的信號輸出端和控制器模塊(2)的第二信號輸入端連接；控制器模塊(2)第一信號輸出端連接報警模塊(5)的信號輸入端，報警模塊(5)的信號輸出端通過通訊模塊(4)與警方通信，控制器模塊(2)電力輸入端連接電源模塊(6)電力輸出端。

7.根據權利要求6所述的危險目標識別報警方法，其特征在于：所述信息采集裝置(1)為外置式拍照電子眼。

8.根據權利要求1所述的危險目標識別報警方法，其特征在于：所述訓練器為Viola-Jones分類器。