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[發明專利]一種電力供應商評價模型的建立方法在審

專利信息
申請號: 201810069554.5 申請日: 2018-01-24
公開(公告)號: CN108241932A 公開(公告)日: 2018-07-03
發明(設計)人: 刁柏青;王俊芳;張偉昌;王中龍;代作松;任劍 申請(專利權)人: 國網山東省電力公司泰安供電公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 廣州市專注魚專利代理有限公司 44456 代理人: 柴燕
地址: 271021 山*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 供應商 電力供應商 評價模型 綜合評價法 電力企業 綜合評價指標體系 層次分析法 因子分析法 模糊 評價系統 指標數據 綜合知識 集約化 權向量 主觀性 多樣性 修正 參考 引入 招標 采購 運營 群體 管理
【權利要求書】:

1.一種電力供應商評價模型的建立方法,其特征在于,包括以下步驟:

一、設計供應商綜合評價指標體系,基于全面性、典型性、獨立性和實用性的基本原則,初步建立供應商綜合評價指標體;

二、基于層次分析法和引入因子分析法進行綜合權向量確定,有效提升了模型的準確性和適用性,

基于層次分析法的主觀權重計算:

(1)構建遞階層次指標體系,對電力物資供應商各評價指標進行分析,得到具有遞階層次特征的供應商評價指標體系;

(2)構造判斷矩陣,采用專家打分法,對隸屬于同一層次的指標關于其對應的上一層指標的重要性進行兩兩比較,并采用國際通用的1-9標度進行重要性判斷(1,3,5,7,9),判斷矩陣群為m為專家的個數,n為判斷矩陣的階數;

(3)權重計算,采用幾何平均近似法計算最大特征值和特征向量,權重向量為:

對向量做歸一化處理:

(4)一致性檢驗,依據第(3)步得出的指標相對權重,進行一致性檢驗,判斷依據為RI<0.1,

基于引入因子分析法的客觀權重計算:

(1)基于構建的供應商綜合評價指標體系,采集電力物資供應商樣本數據,并進行標準化處理,形成原始指標數據集:

{ci1,ci2,…,cin},其中i=1,2,…,m (4)

(2)提取公因子,通過協方差矩陣,計算特征值和特征向量,根據方差貢獻度提取主因子,通常選取累計方差貢獻度大于80%;

(3)因子旋轉及因子解析,通過因子旋轉方法差異化公因子的因子載荷系數,增強關鍵因子解釋力,因子旋轉選取方差最大化正交旋轉;

(4)確定指標權重計算各因子得分,一般可采用極大似然和最小二乘法對因子得分進行估計,βj為各指標的得分;

綜合權向量計算公式為:

依據計算的主觀權重和客觀權重,采用歸一法進一步確定各指標的綜合權重W={w1,w2…,wj},

三、通過模糊綜合評價法計算供應商綜合評價值,模糊綜合評價法基于綜合評價指標體系,綜合考慮事物的主觀性和客觀性計算指標權重,并采用模糊數學思想對事物進行綜合性評價,算法流程如下:

(1)建立評價因素論域,目標層論域U表示為U={u1,u2,…,um},其中m表示目標層下準則個數,準則層論域表示為B={b1,b2,…,bn},其中n表示為準則層下指標因素的個數;

(2)確定備擇評語集,對綜合得分進行分級處理,采用國際上通用的“九級制”評級符號體系,各等級設置為[AAA,AA,A,BBB,BB,B,CCC,CC,C];

(3)建立模糊評判矩陣,確定因素集各指標在備擇評語集下的指標隸屬程度,稱為隸屬函數k(x),正指標和負指標的隸屬度計算公式為:

其中,bj和bj+1分別為準則論域集實際值相鄰的兩個等級界限值,得到對j級評語集的隸屬度為k(x),對j+1級評語集的隸屬度為1-k(x),對其余7個級別的隸屬度則全為0,由隸屬度向量組成模糊評判矩陣K;

(4)結合第二步計算的指標綜合權向量,綜合計算模糊綜合評價向量P;

P=W*K (9)

(5)計算綜合評價值S,其中,D為各等級標準得分,依據綜合評分將供應商綜合能力分為不同的等級。

S=P*D (10)

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