[發(fā)明專利]基于特征峰匹配的核素識別方法、裝置和計算機可讀介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810069498.5
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108280429B
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 董翀;張杰;沈楊
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中科核安科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

1.一種基于特征峰匹配的核素識別方法，其特征在于，包括：

采集γ能譜脈沖信號，并計算出所述γ能譜脈沖信號中多個測量峰位的峰位信息；

通過計算每個所述測量峰位與核素庫中各個特征峰位之間的相似程度，確定與每個所述測量峰位相匹配的目標(biāo)核素，以及所述目標(biāo)核素的置信度；

按照匹配峰數(shù)量和核素峰總數(shù)對所述目標(biāo)核素進行排序，得到排序結(jié)果，其中，所述核素峰總數(shù)為所述核素庫中每個目標(biāo)核素所對應(yīng)的特征峰位的數(shù)量，所述匹配峰為所述測量峰位中與所述目標(biāo)核素相匹配的峰位；

基于所述排序結(jié)果確定所述目標(biāo)核素的置信度的總和，得到總置信度；

基于所述總置信度確定所述目標(biāo)核素是否存在；

其中，通過計算每個所述測量峰位與核素庫中各個特征峰位之間的相似程度，確定與每個所述測量峰位相匹配的目標(biāo)核素包括：

通過高斯分布函數(shù)計算第i個測量峰位與所述核素庫中每個核素的特征峰位之間的相似程度，得到多個第一相似值；

通過所述第i個測量峰位的峰支比和核素分支之比總和對每個所述第一相似值進行更新，得到多個第二相似值；

基于所述多個第二相似值確定與所述第i個測量峰位相匹配的目標(biāo)核素j，其中，所述目標(biāo)核素j為所述多個第二相似值中大于零的第二相似值所對應(yīng)的核素；

其中，通過高斯分布函數(shù)計算第i個測量峰位與所述核素庫中每個核素的特征峰位之間的相似程度，得到多個第一相似值包括：

通過公式計算第i個測量峰位與所述核素庫中每個核素的特征峰位之間的相似程度，得到第一相似值，其中，p_i是所述第i個測量峰位，p_st是每個核素的特征峰位，F(xiàn)WHM是所述第i個測量峰位的半高寬，f_fwhm預(yù)定義系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述第i個測量峰位的峰支比和核素分支之比總和對每個所述第一相似值進行更新，得到多個第二相似值包括：

通過公式對每個所述第一相似值進行更新，得到第二相似值，其中，b_i是所述第i個測量峰位的峰支比，b_tol是核素分支之比總和。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)核素的數(shù)量為多個，按照匹配峰數(shù)量和核素峰總數(shù)對所述目標(biāo)核素進行排序，得到排序結(jié)果包括：

按照所述匹配峰數(shù)量對多個所述目標(biāo)核素進行排序，得到第一核素序列；

按照所述核素峰總數(shù)對所述第一核素序列進行再次排序，得到第二核素序列，并將所述第二核素序列作為所述排序結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述排序結(jié)果確定所述目標(biāo)核素的置信度的總和，得到總置信度包括：

基于所述第二核素序列判斷每個所述目標(biāo)核素相匹配的至少一個測量峰位中是否包含有效的測量峰位；

如果判斷出包含，則基于所述排序結(jié)果確定所述目標(biāo)核素的置信度的總和。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述核素峰總數(shù)對所述第一核素序列進行再次排序，得到第二核素序列包括：

當(dāng)所述第一核素序列中任意兩個目標(biāo)核素之間所對應(yīng)的測量峰位的數(shù)量相同時，則按照所述核素庫中所述任意兩個目標(biāo)核素所對應(yīng)的核素峰總數(shù)，對所述任意兩個目標(biāo)核素進行正序排序，得到所述第二核素序列。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述總置信度確定所述目標(biāo)核素是否存在包括：

判斷所述總置信度是否大于預(yù)設(shè)置信度；

如果判斷出是，則確定所述目標(biāo)核素存在。