[發(fā)明專利]一種基于遺傳算法的深水鉆井隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810069100.8 | 申請日: | 2018-01-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110067517B | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉秀全;王向磊;張慎顏;姬景奇;鄭健;陳國明;暢元江 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油大學(xué)(華東) |
| 主分類號(hào): | E21B17/01 | 分類號(hào): | E21B17/01;G06N3/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266580 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 遺傳 算法 深水 鉆井 水管 系統(tǒng) 浮力 配置 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種基于遺傳算法的深水鉆井隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化方法,其特征在于包括如下步驟:
步驟S1:以隔水管系統(tǒng)浮力塊配置作為優(yōu)化變量,以基因編碼的方式表征所述隔水管系統(tǒng)浮力塊配置;
步驟S2:基于能量平衡原理建立隔水管系統(tǒng)渦激疲勞分析模型,確定隔水管系統(tǒng)任意位置處的渦激疲勞損傷;
步驟S3:從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度出發(fā),確定不同海流流速的發(fā)生概率,以減小隔水管系統(tǒng)長期渦激疲勞損傷為目標(biāo)建立隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化目標(biāo)函數(shù);
步驟S4:建立基于遺傳算法的隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化方法,開發(fā)隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化系統(tǒng),對(duì)隔水管系統(tǒng)浮力塊配置方案進(jìn)行尋優(yōu),主要優(yōu)化過程包括:
步驟S41:設(shè)置隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化參數(shù)、終止準(zhǔn)則,以及浮力塊基因編碼種群的遺傳、變異、交叉概率,編寫隔水管系統(tǒng)浮力塊配置遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù),對(duì)于有浮力塊覆蓋率約束條件的深水鉆井隔水管系統(tǒng),通過全局變量約束實(shí)現(xiàn)約束條件下的隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化計(jì)算;
步驟S42:隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化過程中,首先產(chǎn)生代表隔水管系統(tǒng)浮力塊配置的初始基因種群,對(duì)所述基因種群表征的隔水管系統(tǒng)浮力塊配置開展隔水管系統(tǒng)渦激疲勞損傷評(píng)估,確定所述初始基因種群的適應(yīng)度;
步驟S43:將所述初始基因種群進(jìn)行交叉、變異產(chǎn)生新基因種群,該過程是自然選擇和進(jìn)化過程,將所述新基因種群解碼成隔水管系統(tǒng)浮力塊配置方案,并開展所述新基因種群的隔水管系統(tǒng)渦激疲勞損傷分析和基因種群的適應(yīng)度評(píng)價(jià),按照有利于減少隔水管系統(tǒng)渦激疲勞損傷的方向選擇與進(jìn)化基因種群,確定下一代的基因種群,重復(fù)執(zhí)行上述優(yōu)化過程,直至滿足所述終止準(zhǔn)則,滿足所述終止準(zhǔn)則后隔水管浮力塊配置優(yōu)化過程結(jié)束,確定隔水管系統(tǒng)浮力塊配置最優(yōu)方案。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遺傳算法的深水鉆井隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化方法,其特征在于步驟S1中所述基因編碼方式為:基因1表示浮力塊單根,基因0表示裸單根,通過不同基因組合可表征不同的隔水管系統(tǒng)浮力塊配置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遺傳算法的深水鉆井隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化方法,其特征在于步驟S2包括如下內(nèi)容:
步驟S21:基于能量平衡原理建立隔水管系統(tǒng)渦激振動(dòng)模型,任意第r階模態(tài)的隔水管系統(tǒng)渦激振動(dòng)控制方程為:
式中,Mr為模態(tài)質(zhì)量,Rr為模態(tài)阻尼,Kr為模態(tài)剛度,Pr為模態(tài)力,qr為模態(tài)位移;
步驟S22:確定最小與最大漩渦泄放頻率,初步篩選出可能參與渦激振動(dòng)的各階模態(tài),所述最小與最大漩渦泄放頻率可表示為:
式中,St為斯托哈斯數(shù),umin和umax分別為流剖面的最小與最大流速,dh為隔水管水動(dòng)力外徑;
步驟S23:計(jì)算符合激勵(lì)頻率范圍內(nèi)的各階隔水管模態(tài)的振幅,確定隔水管系統(tǒng)任意階模態(tài)下均方根位移和均方根應(yīng)力,進(jìn)而求得任意階模態(tài)下的疲勞損傷量,最終求得任意處的總疲勞損傷量,可表示為:
D(z)=∑Dr(z)
式中,Dr為第r階模態(tài)響應(yīng)產(chǎn)生的隔水管渦激疲勞損傷。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遺傳算法的深水鉆井隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化方法,其特征在于步驟S3包括如下內(nèi)容:
步驟S31:基于目標(biāo)海域的海流長期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),確定不同海流流速的發(fā)生概率pi;
步驟S32:綜合考慮不同海流流速的發(fā)生概率,以減小隔水管系統(tǒng)長期渦激疲勞損傷為目標(biāo)建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),可表示為:
式中,R為隔水管系統(tǒng)浮力塊配置方案集合,N為海況總數(shù),Di為第i個(gè)海況下的隔水管系統(tǒng)最大渦激疲勞損傷。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遺傳算法的深水鉆井隔水管系統(tǒng)浮力塊配置優(yōu)化方法,其特征在于步驟S41中所述優(yōu)化參數(shù)主要包括整體浮力塊配置的基因種群規(guī)模集合、單個(gè)基因種群的長度以及基因種群的進(jìn)化代數(shù);所述終止準(zhǔn)則用來終止基因種群的進(jìn)化,進(jìn)而終止整個(gè)算法,該準(zhǔn)則可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)定,可以按代數(shù)終止、按時(shí)限終止、按適應(yīng)度限制終止、按停滯代數(shù)或者停滯時(shí)限終止;所述遺傳、變異、交叉概率根據(jù)遺傳進(jìn)化過程動(dòng)態(tài)變化,前期進(jìn)行大概率變異和交叉,以快速產(chǎn)生多樣的基因種群,防止陷入局部優(yōu)化,后期進(jìn)行小概率變異和交叉,以快速尋找到代表最優(yōu)浮力塊配置方案的基因種群;所述適應(yīng)度函數(shù)設(shè)定為使代表浮力塊配置的基因種群渦激疲勞損傷最小值的函數(shù),該適應(yīng)度函數(shù)控制著基因種群向更有利于減小渦激疲勞損傷的方向進(jìn)化。
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