[發明專利]一種鏡頭光學系統的設計方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201810068255.X
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN107976804B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 常旭劍
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G02B27/00
• 分類號: G02B27/00;G06F30/10;G06F30/20
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發明實施例公開了一種鏡頭光學系統的設計方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。其中，方法包括獲取鏡頭光學系統的設計需求信息；根據設計需求信息計算得到鏡頭光學系統的系統參數和光學參數；將系統參數與光學參數輸入預先構建的深度學習模型中；獲取深度學習模型根據系統參數與光學參數輸出的鏡頭光學系統結構信息；鏡頭光學系統結構信息包括光學系統形式、各透鏡的鏡面位置、各透鏡光學參數和結構參數。本申請提供的技術方案縮短了鏡頭光學系統設計的時間，提升鏡頭光學系統的設計效率；降低了鏡頭光學系統的設計難度，有效避免了由于人工經驗不足而出錯的弊端，有利于提升鏡頭光學系統設計的準確率。

技術領域

本發明實施例涉及攝影攝像設備技術領域，特別是涉及一種鏡頭光學系統的設計方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著光學技術的快速發展，光學鏡頭的應用越來越廣，且用戶對光學鏡頭的功能需求越來越多，不同鏡頭光學系統實現不同功能需求，例如長焦鏡頭、廣角鏡頭等。

傳統的光學鏡頭的設計，由光學設計人員根據用戶功能需求(鏡頭光學系統的參數)計算得到鏡頭光學系統中各個透鏡的位置、材料體系及透鏡參數，以及計算整個鏡頭光學系統的相差，進行優化處理及像質評價等；在由機械設計人員根據光學設計需求，在光學設計系統中選取光學系統形式，根據光學設計人員計算得到的光學設計參數，計算并繪制鏡頭光學系統零部件圖。

傳統的光學設計需要依靠設計人員的經驗，以及需要不同領域的設計人員進行相互配合完成，對于經驗不足的設計人員，極易出現錯誤，導致整個光學設計系統設計出錯需要進行重新設計，延長設計周期；且涉及兩個領域的技術人員，在進行交接時涉及問題較多，設計更改困難，整個設計周期很長。

鑒于此，如何縮短鏡頭光學系統設計的時間，從而提升鏡頭光學系統的設計效率，是本領域技術人員亟待解決的問題。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種鏡頭光學系統的設計方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，縮短鏡頭光學系統設計的時間，提升鏡頭光學系統的設計效率。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供以下技術方案：

本發明實施例一方面提供了一種鏡頭光學系統的設計方法，包括：

獲取鏡頭光學系統的設計需求信息；

根據所述設計需求信息計算得到所述鏡頭光學系統的系統參數和光學參數；

將所述系統參數與所述光學參數輸入預先構建的深度學習模型中；

獲取所述深度學習模型根據所述系統參數與所述光學參數輸出的鏡頭光學系統結構信息；

所述鏡頭光學系統結構信息包括光學系統形式、各透鏡的鏡面位置、各透鏡光學參數和結構參數。

可選的，所述深度學習模型構建過程包括：

獲取各鏡頭光學系統的設計需求信息對應的鏡頭光學系統的系統參數和光學參數，及相應的鏡頭光學系統信息；

根據多組系統參數和光學參數與對應的鏡頭光學系統結構信息、利用卷積神經網絡算法進行訓練，得到卷積神經網絡的網絡參數，以生成深度學習模型。

可選的，所述深度學習模型包括多個子模型，各子模型與設計需求信息相對應；

各子模型利用深度學習算法將相應的設計需求信息對應的鏡頭光學系統的系統參數、光學參數、鏡頭光學系統結構信息訓練而成。

可選的，還包括：

將所述鏡頭光學系統結構信息輸入鏡頭光學設計軟件中，以對所述鏡頭光學系統進行參數優化處理。

本發明實施例另一方面提供了一種鏡頭光學系統的設計裝置，包括：