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[發明專利]一種北斗移動智能終端及其省電工作方法在審

專利信息
申請號: 201810068178.8 申請日: 2018-01-24
公開(公告)號: CN108198400A 公開(公告)日: 2018-06-22
發明(設計)人: 張文杰 申請(專利權)人: 張文杰
主分類號: G08C17/02 分類號: G08C17/02;G05B19/042;G01V8/10;H04W52/02;H04N7/18;H04W4/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 322200 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 省電 移動定位模塊 移動智能終端 第二處理器 第一處理器 視頻監控端 智能處理器 工作模式 監測模塊 北斗 處理器 紅外線傳感器 數據管理平臺 無線通訊裝置 移動定位客戶 移動定位平臺 熱能傳感器 攝像頭 電源模塊 定位模塊 動作狀態 攝影模塊 通訊模塊 智能終端 數據處理 低耗能 客戶端 電量 構架 激活 節約
【說明書】:

發明涉及一種北斗移動智能終端及其省電工作方法,所述智能終端包括電源模塊、監測模塊、智能處理器、視頻監控端、移動定位模塊、無線通訊裝置和數據管理平臺,所述監測模塊包括紅外線傳感器和熱能傳感器,所述智能處理器包括第一處理器和第二處理器,所述第一處理器為低耗能處理器,所述第二處理器為主要處理器,所述視頻監控端包括APP客戶端和攝像頭,所述移動定位模塊包括移動定位平臺和移動定位客戶端,所述省電工作方法包括以下步驟:獲取動作狀態,第一階段工作模式,第二階段工作模式,啟動攝影模塊,啟動定位模塊,激活通訊模塊和數據處理。本發明構架合理,能夠最優地減少電量的使用,節約了電能。

技術領域

本發明屬于北斗移動智能終端技術領域,特別涉及一種北斗移動智能終端及其省電工作方法。

背景技術

中國北斗衛星導航系統是我國自行研制的全球衛星導航系統。隨著我國科技實力的顯著提升,北斗衛星導航系統(BDS)和美國GPS、俄羅斯GLONASS、歐盟GALILEO,成為聯合國衛星導航委員會已認定的供應商,北斗衛星導航系統具有安全性能高、定位精度準等優點,目前市場上已出現各種北斗移動智能終端,其功能相對完善,能夠增強數據預處理能力,提高模糊度的固定效率,從而提高定位的可靠性,但是在終端構架和用戶體驗方面仍存在一定的提升空間,尤其是目前的設備電池容量有限,在戶外或者特殊場合使用時會造成諸多不便,如果能夠建立更加合理的終端系統,實現“按需分配工作”則能優化對電池的使用,節約電能,基于此,本發明提供一種北斗移動智能終端及其省電工作方法。

發明內容

為了解決現有技術存在的問題,本發明提供了一種北斗移動智能終端及其省電工作方法,本發明構架合理,能夠最優地減少電量的使用,節約了電能。

為了實現上述目的,本發明是通過如下的技術方案來實現:一種北斗移動智能終端,所述智能終端包括電源模塊、監測模塊、智能處理器、視頻監控端、移動定位模塊、無線通訊裝置和數據管理平臺,所述監測模塊包括紅外線傳感器和熱能傳感器,所述智能處理器包括第一處理器和第二處理器,所述第一處理器為低耗能處理器,所述第二處理器為主要處理器,所述視頻監控端包括APP客戶端和攝像頭,所述移動定位模塊包括移動定位平臺和移動定位客戶端,所述無線通訊裝置包括GSM模塊和WiFi模塊,所述GSM模塊和所述WiFi模塊均包括無線收發器,所述數據管理平臺包括數據云中心和儲存器,所述視頻監控端通過轉換端口與移動定位模塊連接,所述轉換端口包括讀取單元、解碼單元和分配單元;

一種北斗移動智能終端的省電工作方法,所述省電工作方法包括以下步驟:

步驟一:獲取動作狀態;紅外線傳感器和熱能傳感器實時監測終端有無人體接近或者動作,并將監測信號傳遞給智能處理器;

步驟二:第一階段工作模式;當檢測模塊未檢測到終端有人體接近或者動作時,第一處理器工作,而第二處理器啟動休眠模式;

步驟三:第二階段工作模式;當檢測模塊檢測到終端有人體接近或者動作時,第一處理器將第二處理器解除休眠模式,第二處理器被啟動工作;

步驟四:啟動攝影模塊;第二處理器控制視頻監控端,攝像頭和APP客戶端工作,攝像頭采集影像信息,媒體碼流響應并且通過讀取單元處理,傳遞給解碼單元,進一步作用于分配單元發起定位請求;

步驟五:啟動定位模塊;視頻監控端發送定位請求后,獲取移動定位客戶端的賬號和密碼,并將信息添加到APP客戶端,定位模塊通過獲得媒體碼流地址,并且保存登錄結果和視頻監控端發起的媒體碼流;

步驟六:激活通訊模塊;無線通訊裝置將移動定位模塊發送的響應數據轉發給無線收發器,進而將無線收發器返回的數據命令發送至終端;

步驟七:數據處理;數據管理平臺接收到信息后,將其存入儲存器中的記錄表中,保存用戶登錄信息及位置信息,數據云中心依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術進行計算。

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