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[發明專利]一種基于暗光彩色圖像的自適應增強方法在審

專利信息
申請號: 201810068018.3 申請日: 2018-01-22
公開(公告)號: CN108389163A 公開(公告)日: 2018-08-10
發明(設計)人: 王延年;耿瑯環;張豪;柴小強;謝福來 申請(專利權)人: 西安工程大學
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T5/10
代理公司: 西安弘理專利事務所 61214 代理人: 羅笛
地址: 710048 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 彩色圖像 暗光 低頻子帶圖像 高頻子帶圖像 自適應 圖像 噪聲 分解 低頻子圖像 高頻子圖像 高頻系數 亮度信息 圖像增強 圖像重構 小波變換 小波分解 反變換 半軟 去噪 重構
【權利要求書】:

1.一種基于暗光彩色圖像的自適應增強方法,其特征在于:具體包括如下步驟:

步驟1,將暗光彩色圖像進行HSV顏色空間變換,得到包含亮度信息的V通道圖像,對V通道圖像進行二次小波分解,得到一個低頻子圖像Wu和六個高頻子圖像和

步驟2,對步驟1分解得到的高頻子帶圖像和用半軟閾值進行處理;

步驟3,對步驟1分解得到的低頻子帶圖像進行圖像增強;

步驟4,將經步驟2處理后的高頻子帶圖像和經步驟3處理后的低頻子帶圖像進行圖像重構,對重構后的圖像進行HSV反變換得到增強后的彩色圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于暗光彩色圖像的自適應增強方法,其特征在于:所述步驟1的具體過程如下:

步驟1.1,將暗光彩色圖像分解到RGB顏色空間,RGB顏色空間在某一點的R,G,B的值通過如下公式(1)~(3)轉換到HSV空間對應H,S,V的值,在HSV空間內,所有點的H值的集合即為H通道圖像,所有點的S值的集合即為S通道圖像,所有點的V值集合即為V通道圖像;

步驟1.2,對步驟1.1得到的V通道圖像進行二次小波分解,將V通道圖像分解為一個低頻子圖像Wu和六個高頻子圖像和

3.根據權利要求2所述的一種基于暗光彩色圖像的自適應增強方法,其特征在于:所述步驟1.2的具體過程如下:

步驟1.2.1,設j為縮放尺度,m、n分別為V通道圖像在水平和垂直兩個方向上的平移參數;

步驟1.2.2,通過如下公式(4)定義縮放函數uβ,m,n(x,y):

uβ,m,n(x,y)=2β/2u(2βx-m,2βy-n) (4);

通過如下公式(5)定義平移基函數:

上式中,I用于指代H、V、D三個方向,表示對H、V、D方向敏感的小波函數;

步驟1.2.3,設V通道圖像尺寸為M×N,設V通道圖像函數為f(x,y),將公式(4)通過離散小波變換得到如下公式(6):

將公式(5)通過離散小波變換得到如下公式(7):

步驟1.2.4,令M=N=2Q,Q為常數,對步驟1.2.3中的公式(6)和(7)進行離散小波反變換得到如下公式(8),根據如下公式(8)即得經一次小波變換后的1個低頻子帶圖像Wu和3個高頻子帶圖像和將一次小波變換后得到的1個低頻子帶圖像Wu再進行一次小波變換得到1個低頻子帶圖像Wu′和3個高頻子帶圖像和

其中,β=0,1,2,…,Q-1,m,n,=0,1,2,…,2β-1。

4.根據權利要求1所述的一種基于暗光彩色圖像的自適應增強方法,其特征在于:所述步驟2的具體過程如下:

步驟2.1,計算高頻子帶圖像中的兩個最佳閾值T1和T2

步驟2.2,通過如下公式(17)所示的半軟閾值函數以及步驟2.1所得的兩個最佳閾值T1、T2對高頻子帶圖像進行閾值處理;

其中,ωj,k為包含噪聲的小波系數,為閾值處理后的小波系數,T為算法所設定的閾值,T1、T2為半軟閾值的上閾值和下閾值。

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