[發(fā)明專利]魚類產(chǎn)地溯源方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810067761.7
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108489927A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉磊安;楊靈;吳霆;鄒娟
• 申請（專利權(quán)）人: 仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院
• 主分類號: G01N21/3563
• 分類號: G01N21/3563;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標事務(wù)所(普通合伙) 44288
• 代理人: 羅晶;高淑怡

本發(fā)明公開了魚類產(chǎn)地溯源方法，包括以下步驟：通過紅外光譜儀采集魚肉樣本的光譜數(shù)據(jù)；將光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)入到訓(xùn)練好的特征值訓(xùn)練模型，提取魚肉產(chǎn)地的特征值；特征值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征值進行分類，預(yù)測出魚肉樣本的產(chǎn)地；本發(fā)明還公開了一種電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及魚類產(chǎn)地溯源裝置；本發(fā)明使用DBN算法對魚類的光譜數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，消除不相關(guān)和無效的光譜信息，將學(xué)習(xí)后的特征值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入來匹配魚類識別模型，具有較高的去噪能力，同時能夠避免BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初值隨機選定和參數(shù)選取不合適導(dǎo)致的局部最優(yōu)等問題；整體上，本發(fā)明所提供的魚類產(chǎn)地溯源方法能進一步提高魚類產(chǎn)地識別的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種物種產(chǎn)地溯源技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及魚類產(chǎn)地溯源方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置。

背景技術(shù)

黃鰭金槍魚屬于鯖科金槍魚屬，是海洋暖水性魚類，為金槍魚的主要品種之一，黃鰭金槍魚肉質(zhì)鮮美，營養(yǎng)價值高，其蛋白質(zhì)中包含人類所必需的氨基酸，其脂肪中含有DHA和EPA等不飽和脂肪酸，能夠降低人類膽固醇、防止腦血管硬化；因此是一種高經(jīng)濟價值魚類。

黃鰭金槍魚作為大洋性洄游魚類，廣泛分布于太平洋、印度洋和大西洋的中、低緯度海洋區(qū)域。據(jù)FAO統(tǒng)計，2010年，黃鰭金槍魚占金槍魚八大品種的27.1％，其中太平洋海域占金槍魚品種總捕撈量的70.5％，印度洋占捕撈量的19.5％，大西洋產(chǎn)量小于10.0％。金槍魚等名貴魚類在中國消費者中越來越受歡迎的同時，人們對魚肉的產(chǎn)地也非常感興趣，因為不同產(chǎn)地的魚肉往往意味著價格和質(zhì)量的不同。在食品安全越來越受重視的今天，溯源技術(shù)是目前解決食品安全的有力手段，建立完善的溯源系統(tǒng)，有利于消費者和監(jiān)管者對購得食品進行全面的了解，如發(fā)生食品安全事故，可快速追溯到相關(guān)食品生產(chǎn)產(chǎn)地，責(zé)任人等重要信息。其中產(chǎn)地的確認是溯源技術(shù)的關(guān)鍵點之一,但在溯源過程中，如果在生產(chǎn)捕撈環(huán)節(jié)沒有做信息記錄的話，對后續(xù)的信息追蹤將產(chǎn)生巨大的負面影響。以金槍魚等高附加價值海魚為例，如何對其進行產(chǎn)地溯源還存在不少難題，由于中國市場存在大批量不同產(chǎn)地金槍魚，超市和售賣市場對其產(chǎn)地標注不準確，或存在故意標錯產(chǎn)地來低價高賣將嚴重侵害消費者的利益，然而卻沒有太好的檢測手段進行鑒別。因此目前必須采用其他的技術(shù)方法來進行產(chǎn)地的識別。

光譜檢測技術(shù)作為一種無損、高效檢測技術(shù)，其通過檢測不同生長環(huán)境的肉類的蛋白質(zhì)，脂肪等物質(zhì)的細微差異所引起的官能團倍頻、合頻的吸收光譜不同，可對肉類進行產(chǎn)地識別。在豬肉、牛肉、馬肉等相關(guān)肉類的摻假過程中，光譜技術(shù)均可取得不錯的識別效果。傳統(tǒng)的光譜識別方法主要有PLSR、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，也能取得不錯的效果，但是PLSR、SVM方法一般經(jīng)過光譜預(yù)處理后得到的效果較好，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效果的好壞跟初始值選取、參數(shù)設(shè)定有較大關(guān)系，容易陷入局部最優(yōu)造成預(yù)測準確率下降。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的之一在于提供魚類產(chǎn)地溯源方法，采用DBN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，提高魚類產(chǎn)地識別的準確性。

本發(fā)明的目的之二在于提供一種電子設(shè)備，采用DBN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，提高魚類產(chǎn)地識別的準確性。

本發(fā)明的目的之三在于提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，采用DBN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，提高魚類產(chǎn)地識別的準確性。

本發(fā)明的目的之四在于提供魚類產(chǎn)地溯源裝置，采用DBN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，提高魚類產(chǎn)地識別的準確性。

本發(fā)明的目的之一采用如下技術(shù)方案實現(xiàn)：

魚類產(chǎn)地溯源方法，包括以下步驟：

采集樣本數(shù)據(jù)，通過紅外光譜儀采集魚肉樣本的光譜數(shù)據(jù)；

特征值提取，將所述光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)入到訓(xùn)練好的特征值訓(xùn)練模型，提取所述魚肉產(chǎn)地的特征值；

產(chǎn)地溯源，所述特征值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述特征值進行分類，預(yù)測出所述魚肉樣本的產(chǎn)地。