[發明專利]魚類產地溯源方法、電子設備、存儲介質及裝置

在審

• 申請號: 201810067761.7
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108489927A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 劉磊安;楊靈;吳霆;鄒娟
• 申請（專利權）人: 仲愷農業工程學院
• 主分類號: G01N21/3563
• 分類號: G01N21/3563;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 羅晶;高淑怡

本發明公開了魚類產地溯源方法，包括以下步驟：通過紅外光譜儀采集魚肉樣本的光譜數據；將光譜數據導入到訓練好的特征值訓練模型，提取魚肉產地的特征值；特征值作為BP神經網絡的輸入，BP神經網絡對特征值進行分類，預測出魚肉樣本的產地；本發明還公開了一種電子設備、計算機可讀存儲介質及魚類產地溯源裝置；本發明使用DBN算法對魚類的光譜數據進行學習，消除不相關和無效的光譜信息，將學習后的特征值作為BP神經網絡的輸入來匹配魚類識別模型，具有較高的去噪能力，同時能夠避免BP神經網絡的初值隨機選定和參數選取不合適導致的局部最優等問題；整體上，本發明所提供的魚類產地溯源方法能進一步提高魚類產地識別的準確性。

技術領域

本發明涉及一種物種產地溯源技術領域，尤其涉及魚類產地溯源方法、電子設備、存儲介質及裝置。

背景技術

黃鰭金槍魚屬于鯖科金槍魚屬，是海洋暖水性魚類，為金槍魚的主要品種之一，黃鰭金槍魚肉質鮮美，營養價值高，其蛋白質中包含人類所必需的氨基酸，其脂肪中含有DHA和EPA等不飽和脂肪酸，能夠降低人類膽固醇、防止腦血管硬化；因此是一種高經濟價值魚類。

黃鰭金槍魚作為大洋性洄游魚類，廣泛分布于太平洋、印度洋和大西洋的中、低緯度海洋區域。據FAO統計，2010年，黃鰭金槍魚占金槍魚八大品種的27.1％，其中太平洋海域占金槍魚品種總捕撈量的70.5％，印度洋占捕撈量的19.5％，大西洋產量小于10.0％。金槍魚等名貴魚類在中國消費者中越來越受歡迎的同時，人們對魚肉的產地也非常感興趣，因為不同產地的魚肉往往意味著價格和質量的不同。在食品安全越來越受重視的今天，溯源技術是目前解決食品安全的有力手段，建立完善的溯源系統，有利于消費者和監管者對購得食品進行全面的了解，如發生食品安全事故，可快速追溯到相關食品生產產地，責任人等重要信息。其中產地的確認是溯源技術的關鍵點之一,但在溯源過程中，如果在生產捕撈環節沒有做信息記錄的話，對后續的信息追蹤將產生巨大的負面影響。以金槍魚等高附加價值海魚為例，如何對其進行產地溯源還存在不少難題，由于中國市場存在大批量不同產地金槍魚，超市和售賣市場對其產地標注不準確，或存在故意標錯產地來低價高賣將嚴重侵害消費者的利益，然而卻沒有太好的檢測手段進行鑒別。因此目前必須采用其他的技術方法來進行產地的識別。

光譜檢測技術作為一種無損、高效檢測技術，其通過檢測不同生長環境的肉類的蛋白質，脂肪等物質的細微差異所引起的官能團倍頻、合頻的吸收光譜不同，可對肉類進行產地識別。在豬肉、牛肉、馬肉等相關肉類的摻假過程中，光譜技術均可取得不錯的識別效果。傳統的光譜識別方法主要有PLSR、SVM、BP神經網絡等方法，也能取得不錯的效果，但是PLSR、SVM方法一般經過光譜預處理后得到的效果較好，而BP神經網絡效果的好壞跟初始值選取、參數設定有較大關系，容易陷入局部最優造成預測準確率下降。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供魚類產地溯源方法，采用DBN和BP神經網絡的結合，提高魚類產地識別的準確性。

本發明的目的之二在于提供一種電子設備，采用DBN和BP神經網絡的結合，提高魚類產地識別的準確性。

本發明的目的之三在于提供一種計算機可讀存儲介質，采用DBN和BP神經網絡的結合，提高魚類產地識別的準確性。

本發明的目的之四在于提供魚類產地溯源裝置，采用DBN和BP神經網絡的結合，提高魚類產地識別的準確性。

本發明的目的之一采用如下技術方案實現：

魚類產地溯源方法，包括以下步驟：

采集樣本數據，通過紅外光譜儀采集魚肉樣本的光譜數據；

特征值提取，將所述光譜數據導入到訓練好的特征值訓練模型，提取所述魚肉產地的特征值；

產地溯源，所述特征值作為BP神經網絡的輸入，所述BP神經網絡對所述特征值進行分類，預測出所述魚肉樣本的產地。