[發明專利]一種基于圖像的大數據處理方法

有效

• 申請號: 201810067481.6
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108268850B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 肖會
• 申請（專利權）人: 貴州華泰智遠大數據服務有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/771;G06V10/30;G06K9/62
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 梁悅敏

1.一種基于圖像的大數據處理方法，包括：采集圖像，對圖像進行處理，提取人臉及其特征，匹配人臉特征，匹配時輸出結果，顯示結果；

其中該方法具體包括：

步驟S1，設置圖像采集模塊的參數；

步驟S2，采集目標區域的圖像；

步驟S3，確定目標區域的圖像參數，判斷該圖像參數是否滿足要求，如果滿足則繼續執行步驟S4，否則確定需要調節的圖像參數的類型和數值，并返回步驟S1進行圖像采集模塊的參數的設置；

步驟S4，將采集的目標區域的圖像進行人臉區域檢測與分割；

步驟S5，在分割的圖像中提取人臉信息；

步驟S6，對提取的人臉信息進行預處理；

步驟S7，對預處理的結果進行特征提取；

步驟S8，將特征提取的結果在大數據平臺上進行特征匹配；

步驟S9，如果符合匹配要求，則進入步驟S10；否則返回步驟S5，提取下一個人臉信息，并以此執行之后的操作，直到完成所有分割的圖像中的所有人臉信息；

步驟S10，通過音頻或視頻的方式提醒或顯示嫌疑對象的個人信息以及在目標區域中的位置；

其中：該圖像采集模塊包括：第一連接桿(1)，第一連接軸(2)，可變長度連接桿(3)，第二連接軸(7)，第二連接桿(8)以及攝像頭(9)，其中可變長度連接桿(3)包括第一部分(4)、第二部分(6)和可變長度部分(5)，其中可變長度部分(5)的一端被容納在第一部分(4)內，另一端被容納在第二部分(6)內；固定在墻壁上的第一連接桿(1)通過第一連接軸(2)而與可變長度連接桿(3)相連接，用于實現圖像采集模塊的圖像采集方向的左右移動；可變長度連接桿(3)通過第二連接軸(7)而與第二連接桿(8)相連接，用于實現圖像采集模塊的圖像采集方向的上下移動；可變長度連接桿(3)包括的第一部分（ 4)連接于第一連接軸(2)，包括的第二部分(6)連接于第二連接軸(7)，其中可變長度部分(5)是在電或磁信號控制的伸縮部件，用于實現圖像采集模塊的前后移動；其中第一連接軸(1)和第二連接軸(7)既作為軸連接部件，同時內部也包含控制可變長度部分（ 5)的長度的電或磁控制部件、以及分別控制第一連接桿(1)與可變長度連接桿(3)的相對移動、控制第二連接桿（ 8)與可變長度連接桿(3)的相對移動的調節和設置部件；以及

在步驟S3中，確定目標區域的圖像參數，判斷該圖像參數是否滿足要求包括：確定采集的目標區域中有效范圍所占的比例和環境光強度是否都滿足預設的要求，當不滿足要求時，調度器基于當前參數自動調取與當前參數對應的位于映射表中的目標參數，并將目標參數通過傳輸模塊遞送給圖像采集模塊；

在步驟S4和S5中，將采集的目標區域的圖像進行人臉區域檢測與分割，在分割的圖像中提取人臉信息包括：提取采集的目標區域的圖像，用濾波器執行平滑操作，獲得該圖像的卷積值；計算選定的第一部分的多個相鄰像素的梯度，判斷梯度大于閾值時，分割目標與背景，刪除面積小于臨界值的區域；計算該圖像的剩余像素的概率，判斷像素的類型，符合要求的類型則更新背景中對應的像素；略去該圖像的邊緣，在面積大于臨界值的區域中將噪聲濾除，并提取像素灰度方差大于門限的區域，計算量化的梯度圖，根據訓練的人臉模型導出梯度圖的概率圖，用矩形窗口掃描區域，根據訓練的模型和概率圖分類該圖像中的對象，確定對象為人臉的概率，如果該概率超過設定值，則確定對象為人臉，否則不是人臉；將確定的人臉的區域作為分割的第一區域；重復執行上述操作中其它部分的操作，直至完成圖像的全部分割；并且將分割的區域中的確定的人臉的區域的像素的集合作為提取的人臉信息；

步驟S6，對提取的人臉信息進行預處理包括；

步驟S61，對確定的人臉的區域中提取的人臉信息進行對數變換，求取變換結果執行離散小波變換并獲得分量，將該分量分解后得到多個不同類型的分量，基于多個不同類型的分量執行離散小波逆變換，獲得預處理的人臉信息，求取提取的人臉信息與預處理的人臉信息的差分信號，作為圖像增強的人臉信息；

步驟S62，對圖像增強的人臉信息進行人臉檢測，得到人臉的面部器官區域，根據檢測的人臉的寬度和高度，依照比例來確定第一區域，并獲得第一區域及其上下左右四部分鄰近區域的灰度值，移動第一區域，當其灰度值均小于其四部分鄰近區域的灰度值的特定比例時，確定移動后的第一區域為眼部區域，遍歷區域以獲得兩個眼部區域，確定這兩個眼部區域的中心點的坐標(a1，b1)和(a2，b2)，計算變換角度α以及變換值T，α的正切值為兩個眼部區域的中心點的縱坐標差與橫坐標差的商，T為：將Std除以以下值，兩個眼部區域的中心點的縱坐標差的平方與橫坐標差的平方的總和的平方根，其中Std為標準的左右眼間距；計算人臉的面部器官區域的每個區域的橫坐標乘以Std以及α的余弦值，再計算人臉的面部器官區域的每個區域的縱坐標乘以Std以及α的正弦值，兩者的差值作為變換后的人臉的面部器官區域的每個區域的橫坐標，之后，計算人臉的面部器官區域的每個區域的橫坐標乘以Std以及α的正弦值，再計算人臉的面部器官區域的每個區域的縱坐標乘以Std以及α的余弦值，兩者的值大于臨界值時輸出的總和作為變換后的人臉的面部器官區域的每個區域的縱坐標；通過以上操作，可以獲得人臉的面部器官的正面視圖。