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[發明專利]基于線性化反饋的模糊高階滑模有源電力濾波器控制方法有效

專利信息
申請號: 201810067129.2 申請日: 2018-01-24
公開(公告)號: CN108110761B 公開(公告)日: 2021-06-01
發明(設計)人: 李思揚;費峻濤;梁霄 申請(專利權)人: 河海大學常州校區
主分類號: H02J3/01 分類號: H02J3/01
代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 213022 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 線性化 反饋 模糊 高階滑模 有源 電力 濾波器 控制 方法
【權利要求書】:

1.基于線性化反饋的模糊高階滑模有源電力濾波器控制方法,其特征在于:包括如下步驟:

(1)建立有源電力濾波器數學模型;

(2)設計控制器:首先設計動態滑模面,再利用線性化反饋控制設計滑模控制器,并在滑模控制器的基礎上利用模糊控制逼近不確定項,設計自適應律使系統保持穩定狀態,所述設計自適應律的具體步驟為:

定義用于輸入的跟蹤誤差e:

e=x-xd

其中,x為指令電流,xd為參考電流,

對跟蹤誤差進行二次求導:

其中,為的導數,為xd的導數;

定義滑模面:

l=e+k2∫e

其中k2為常數,∫e為對跟蹤誤差的積分;

對滑模面求導:

其中為e的導數;

定義高階滑模面s:

其中,為大于0的常數,

對高階滑模面求導:

其中為的導數,為s的導數;

根據線性化反饋技術,

因為所以令g1(x)=b,

其中ρ為大于0的常數,且ρ≥|D|,D為ρ的上界常數,sgn為符號函數,ξ和RX是為了簡化過程設計的中間變量,

因為:

所以:

因此,自適應律設計為:

2.如權利要求1所述的基于線性化反饋的模糊高階滑模有源電力濾波器控制方法,其特征在于:所述步驟(1)中建立的有源電力濾波器數學模型為:

其中,x為指令電流,為x的導數,u為控制器輸入,b為常數,Lc為電感,Rc為電阻,vdc為直流側電容電壓,vk為三相有源電力濾波器端電壓,ik為三相補償電流,dk為開關狀態函數,dk定義如下:則dk依賴于第k相IGBT的通斷狀態,是系統的非線性項;ck、cm為開關函數,m,k為大于0的常數。

3.如權利要求2所述的基于線性化反饋的模糊高階滑模有源電力濾波器控制方法,其特征在于:對步驟(1)得到的有源電力濾波器數學模型進行二次求導,有源電力濾波器數學模型可以定義為:

為f(x)的導數,為u的導數,為的導數;設其中f1(x)為未知的非線性函數,則所述有源電力濾波器數學模型可以定義為:

4.如權利要求2所述的基于線性化反饋的模糊高階滑模有源電力濾波器控制方法,其特征在于:根據設計的高階滑模控制律設計加入模糊的控制律為:

其中,為的模糊逼近函數,為f(xk)的模糊逼近函數,為ρsgn(s)的模糊逼近函數,xk為x的標量形式,sk為高階滑模面s的標量形式。

5.如權利要求4所述的基于線性化反饋的模糊高階滑模有源電力濾波器控制方法,其特征在于:所述步驟(2)中利用李雅譜諾夫函數進行自適應律設計的具體步驟為:

設李亞普諾夫函數:

因為

其中,和分別為V1和V2的導數,sT為s的轉置,Y1和Y2為大于0的常數,為函數的模糊參數,為函數的模糊參數,為的轉置,為的轉置,為的導數,為的導數,和φT(hk)分別為和的隸屬度函數,為h(sk)的估計值、為函數f(xk)的理想值,為函數h(sk)的理想值,ω是模糊系統的逼近誤差,f(xk)為實際值;

因為:

所以

其中,ωk為ω的標量形式,為ωk的導數,為dk的導數,

進而設計系統的自適應律為:

其中,η為大于0的常數;

將(2),(3),(4)帶入(1)得到:

當時,成立,

其中,||sk||為sk的范數,其中,|ωmax|為ω的最大值的絕對值。

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