[發明專利]一種用于非對稱腦電特征增強與識別的腦-機接口方法有效
| 申請號： | 201810065848.0 | 申請日： | 2018-01-23 |
| 公開（公告）號： | CN108470182B | 公開（公告）日： | 2022-04-29 |
| 發明（設計）人： | 許敏鵬;肖曉琳;王仲朋;湯佳貝;陳龍;明東 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00;A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 劉玥 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 對稱 特征 增強 識別 接口 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種用于非對稱腦電特征增強與識別的腦-機接口方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟一，通過腦-機接口系統建立包括訓練集Xk、訓練樣本Yl和測試樣本Y的腦電信號數據集；
步驟二，對腦電信號數據集中測試樣本Y進行頻域濾波和降采樣數據處理；
步驟三，基于Fisher線性判別準則，對腦電信號模塊中訓練集Xk進行計算得到空間投影矩陣W；
步驟四，對腦電信號數據集中訓練集Xk和測試樣本Y按照如下公式進行DSP空間濾波獲得和WTY特征向量；
SB＝∑11+∑22-∑12-∑21
Sw＝σ12+σ22
步驟五，根據和WTY特征向量采用如下公式進行CCA空間濾波構建投影矩陣Uk和Vk；
步驟六，通過獲得特征向量WTY、投影矩陣Uk和Vk按照如下公式進行模板匹配生成特征向量ρl；
其中：corr(*)表示皮爾森相關系數，dist(*)表示歐幾里德距離；
步驟七，采用不同分類器模型對特征向量ρl進行識別后輸出。
2.根據權利要求1所述的一種用于非對稱腦電特征增強與識別的腦-機接口方法，其特征在于：所述訓練集k表示兩類特征，即k＝1,2；所述訓練樣本所述測試樣本其中Nc表示采集腦電的通道數，Nt表示截取信號長度，Ns表示訓練集樣本個數。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于天津大學，未經天津大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810065848.0/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
