[發明專利]人機問答方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201810065420.6
• 申請日: 2018-01-23
• 公開（公告）號: CN108427707B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 康平陸;楊新宇;紀超杰
• 申請（專利權）人: 深圳市阿西莫夫科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

1.一種人機問答方法，所述方法包括：

獲取樣本輸入語句，將所述樣本輸入語句中的非標準詞轉換成對應的標準詞語，得到處理后的樣本輸入語句；檢測所述處理后的樣本輸入語句中的實體在知識圖譜中是否存在對應的實體，若不存在，則將所述處理后的樣本輸入語句中的實體與所述知識圖譜中的匹配實體建立映射關系；根據所述處理后的樣本輸入語句中的實體，在所述知識圖譜中查找對應的匹配實體之間是否有連接，若有，則將連接所述匹配實體之間的匹配關系與連接所述樣本輸入語句中實體之間的關系建立映射關系；

獲取輸入問句；

將所述輸入問句作為問句模型的輸入，得到所述問句模型輸出的問句向量；

對所述輸入問句進行分詞，對分詞得到的詞語進行實體抽取，得到多個抽取實體，在所述知識圖譜中查找與多個所述抽取實體對應的映射實體，得到多個映射實體，將多個所述映射實體與對應的映射關系組合得到多個新的映射組合；在所述知識圖譜中查找對應于所述多個新的映射組合的多個實體對應的知識點，將所述多個實體對應的知識點對應的路徑確定為推理路徑；其中，所述推理路徑為所述知識圖譜尋找答案的路徑，所述推理路徑是根據所述輸入問句在所述知識圖譜中查找多個實體對應的知識點得到的；

將多個所述推理路徑作為推理路徑模型的輸入，得到所述推理路徑模型輸出的多個推理路徑向量；

根據所述問句向量和多個所述推理路徑向量生成余弦相似度集合；

從所述余弦相似度集合中選取目標余弦相似度，獲取與所述目標余弦相似度對應的目標推理路徑；

根據所述目標推理路徑得到所述輸入問句對應的答案；所述根據所述目標推理路徑得到所述輸入問句對應的答案包括：根據所述目標推理路徑，從所述知識圖譜中查找與所述輸入問句對應的答案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取輸入問句的步驟之前，包括：

獲取樣本輸入語句；

對所述樣本輸入語句進行正則化處理，得到處理后的樣本輸入語句；

當未檢測到所述處理后的樣本輸入語句中的實體存在對應的匹配實體時，將所述樣本輸入語句中的實體與知識圖譜中所述匹配實體建立映射關系；

將所述樣本輸入語句中的關系與所述知識圖譜中匹配關系建立映射關系。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述當未檢測到所述處理后的樣本輸入語句中的實體存在對應匹配實體時，將所述樣本輸入語句中的實體與知識圖譜中所述匹配實體建立映射關系的步驟，包括：

對所述處理后的樣本輸入語句進行分詞，得到三元組形式的樣本輸入語句；

檢測所述三元組形式的樣本輸入語句中實體是否在知識圖譜中存在對應的匹配實體，若是，則進入將所述樣本輸入語句中的關系與所述知識圖譜中匹配關系建立映射關系的步驟；

若否，則將所述三元組形式的樣本輸入語句中的實體與知識圖譜中對應的匹配實體建立映射關系。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述樣本輸入語句中的關系與所述知識圖譜中匹配關系建立映射關系的步驟，包括：

對所述處理后的樣本輸入語句進行分詞；

對通過所述分詞所得到的詞語進行實體抽取；

在所述知識圖譜中查找連接所述實體與實體之間的匹配關系，將所述處理后的樣本輸入語句中連接所述實體與實體之間的關系與查找到的所述匹配關系建立映射關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述輸入問句作為問句模型的輸入，得到所述問句模型輸出的問句向量包括：

將所述輸入問句輸入到所述問句模型中，利用所述問句模型對所述輸入問句進行語義向量計算，得到所述問句向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述推理路徑包括正確答案對應的推理路徑、錯誤答案對應的推理路徑以及空答案對應的推理路徑。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標推理路徑得到所述輸入問句對應的答案步驟之后，包括：

檢測所述目標推理路徑是否有對應的答案，若否，則返回從所述余弦相似度集合中選取目標余弦相似度對應的所述推理路徑的步驟。