[發(fā)明專利]一種基于隨機信號的定位方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810065086.4 | 申請日: | 2018-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN108279007B | 公開(公告)日: | 2020-03-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李清華;鄭元勛;解偉男;聞帆;杜寧 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20 |
| 代理公司: | 北京隆源天恒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11473 | 代理人: | 閆冬;吳航 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 隨機 信號 定位 方法 裝置 | ||
1.一種基于隨機信號的定位方法,其特征在于,包括:
步驟1,根據(jù)隨機信號的定位原理,建立觀測量與位置解算恒等式;
步驟2,在所述恒等式中引入誤差項,確定位置誤差與觀測量誤差的關(guān)系式;
步驟3,確定觀測量誤差項,分別記錄與所述觀測量誤差相關(guān)的項以及與所述觀測量誤差無關(guān)的項;
步驟4,根據(jù)所述的與觀測量誤差相關(guān)的項以及與觀測量誤差無關(guān)的項確定所述觀測量誤差在位置解算中的比重,確定置信度模型;
步驟5,根據(jù)所述置信度模型建立卡爾曼濾波器,對所述置信度進(jìn)行平滑濾波;
步驟6,根據(jù)隨機信號的定位原理,建立導(dǎo)航解算模型,并選擇置信度較高的基站信號進(jìn)行導(dǎo)航解算;
所述恒等式為:
所述位置誤差與觀測量誤差的關(guān)系式為:
所述與所述觀測量誤差相關(guān)的項為:
所述與所述觀測量誤差無關(guān)的項為:
所述置信度模型為:
其中,分別為理想情況下基站i、j與目標(biāo)位置之間的距離,為理想情況下基站i與坐標(biāo)系原點的距離,為理想情況下基站j與坐標(biāo)系原點的距離,為理想情況下基站i的坐標(biāo)向量,為理想情況下下基站j的坐標(biāo)向量,uT為目標(biāo)位置的坐標(biāo)向量的轉(zhuǎn)置,δu為解算結(jié)果中的誤差部分,u為目標(biāo)位置的坐標(biāo)向量,ri、rj分別為基站i、j與目標(biāo)位置之間的距離,δri為距離誤差,Ai為與觀測量誤差相關(guān)的項,Bi為與觀測量誤差無關(guān)的項,γ′i為基站i的置信度。
2.如權(quán)利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述恒等式是理想情況下的觀測量與位置解算恒等式。
3.如權(quán)利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述步驟4中,對所述置信度進(jìn)行歸一化處理。
4.如權(quán)利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述步驟5中,對所述卡爾曼濾波器加入遺忘因子。
5.如權(quán)利要求1-4中任一所述的定位方法,其特征在于,所述步驟1中,所述恒等式中,
其中,為理想情況下基站i與坐標(biāo)系原點的距離,為理想情況下基站j與坐標(biāo)系原點的距離,為理想情況下基站i的坐標(biāo),為理想情況下基站j的坐標(biāo)。
6.如權(quán)利要求1-4中任一所述的定位方法,其特征在于,所述步驟2中,所述位置誤差與觀測量誤差的關(guān)系式中的所述距離誤差為由觀測量誤差引起的距離誤差。
7.如權(quán)利要求1-4中任一所述的定位方法,其特征在于,所述步驟3中,與觀測量誤差相關(guān)的項中的所述距離誤差為由時間誤差引起的距離誤差。
8.如權(quán)利要求1-4中任一所述的定位方法,其特征在于,所述步驟4中,所述置信度模型中的所述距離誤差為由時間誤差引起的距離誤差。
9.一種與權(quán)利要求1-8中任一所述的定位方法對應(yīng)的基于隨機信號的定位裝置,其特征在于,包括:
等式建立模塊,其根據(jù)隨機信號的定位原理,建立觀測量與位置解算恒等式;
誤差引入模塊,其與所述等式建立模塊連接,在所述恒等式中引入誤差項,確定位置誤差與觀測量誤差的關(guān)系式;
誤差確定模塊,其與所述誤差引入模塊連接,確定觀測量誤差項,分別記錄與所述觀測量誤差相關(guān)的項以及與所述觀測量誤差無關(guān)的項;
置信度模塊,其與所述誤差確定模塊連接,根據(jù)所述的與觀測量誤差相關(guān)的項以及與觀測量誤差無關(guān)的項確定所述觀測量誤差在位置解算中的比重,確定置信度模型;
濾波模塊,其與所述置信度模塊連接,根據(jù)所述置信度模型建立卡爾曼濾波器,對所述置信度進(jìn)行平滑濾波;
導(dǎo)航解算模塊,其與所述濾波模塊連接,根據(jù)隨機信號的定位原理,建立導(dǎo)航解算模型,并選擇置信度較高的基站信號進(jìn)行導(dǎo)航解算;
所述恒等式為:
所述位置誤差與觀測量誤差的關(guān)系式為:
所述與所述觀測量誤差相關(guān)的項為:
所述與所述觀測量誤差無關(guān)的項為:
所述置信度模型為:
其中,分別為理想情況下基站i、j與目標(biāo)位置之間的距離,為理想情況下基站i與坐標(biāo)系原點的距離,為理想情況下基站j與坐標(biāo)系原點的距離,為理想情況下基站i的坐標(biāo)向量,為理想情況下下基站j的坐標(biāo)向量,uT為目標(biāo)位置的坐標(biāo)向量的轉(zhuǎn)置,δu為解算結(jié)果中的誤差部分,u為目標(biāo)位置的坐標(biāo)向量,ri、rj分別為基站i、j與目標(biāo)位置之間的距離,δri為距離誤差,Ai為與觀測量誤差相關(guān)的項,Bi為與觀測量誤差無關(guān)的項,γ′i為基站i的置信度。
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