[發明專利]一種基于自然語言的智能分析推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201810064963.6
• 申請日: 2018-01-23
• 公開（公告）號: CN107993133A
• 公開（公告）日: 2018-05-04
• 發明（設計）人: 張騫
• 申請（專利權）人: 北京知行信科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F17/30;G10L15/26
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙)51224
• 代理人: 李永生

1.一種基于自然語言的智能分析推薦方法，其特征在于，包括：

S1，將接收到的語音請求轉化為文本信息；

S2，在數據庫中創建第一用戶日志，并將該文本信息記錄至第一用戶日志中；

S3，根據所述數據庫中記錄的多個用戶的用戶日志對用戶進行聚類分析，獲得聚類結果；

S4，根據聚類結果，進行目標商品分析并在商品系統中進行匹配查詢處理，獲取查詢處理結果；

S5，將查詢處理的結果展示給用戶。

2.根據權利要求1所述的基于自然語言的智能分析推薦方法，其特征在于，S1，將接收到的語音請求轉化為文本信息，包括：

對語音請求進行音頻特征的提取，獲取以馬爾科夫模型為基礎建立的聲學模型，然后根據該聲學模型解析得到和提取的音頻特征匹配度最高的詞序列將該詞序列生成為文本信息。

3.根據權利要求1所述的基于自然語言的智能分析推薦方法，其特征在于，所述語音請求包括查詢請求和購買請求，并且其中根據所述語義分析的結果進行查詢購買處理包括根據所述語義分析的結果進行查詢處理和進行購買處理。

4.根據權利要求1所述的基于自然語言的智能分析推薦方法，其特征在于，S3，根據所述數據庫中記錄的多個用戶的用戶日志對第一用戶日志進行聚類分析，獲得聚類結果，包括：

根據第一用戶日志，計算文本信息、用戶對商品的關注性及用戶對商品的評分的相似性，并將文本信息、關注性和評分線性組合以構成一聚類分析參數，然后利用該聚類分析參數對用戶進行聚類，獲得聚類結果。

5.根據權利要求1所述的基于自然語言的智能分析推薦方法，其特征在于，S4，根據聚類結果，進行目標商品分析并在商品系統中進行匹配查詢處理，獲取查詢處理結果，包括：

根據聚類結果確定查詢邏輯，其中所述查詢邏輯包括查詢范圍和對所述查詢范圍進行查詢的順序，根據所述查詢邏輯查詢出待輸出的商品信息。

6.一種基于自然語言的智能分析推薦系統，其特征在于，包括：

轉化模塊，用于將接收到的語音請求轉化為文本信息；

日志創建模塊，用于在數據庫中創建第一用戶日志，并將該文本信息記錄至第一用戶日志中；

分析模塊，用于根據所述數據庫中記錄的多個用戶的用戶日志對用戶進行聚類分析，獲得聚類結果；

匹配模塊，用于根據聚類結果，進行目標商品分析并在商品系統中進行匹配查詢處理，獲取查詢處理結果；

展示模塊，用于將查詢處理的結果展示給用戶。

7.根據權利要求6所述的基于自然語言的智能分析推薦系統，其特征在于，所述轉化模塊，還用于對語音請求進行音頻特征的提取，獲取以馬爾科夫模型為基礎建立的聲學模型，然后根據該聲學模型解析得到和提取的音頻特征匹配度最高的詞序列將該詞序列生成為文本信息。

8.根據權利要求6所述的基于自然語言的智能分析推薦系統，其特征在于，所述語音請求包括查詢請求和購買請求，并且其中根據所述語義分析的結果進行查詢購買處理包括根據所述語義分析的結果進行查詢處理和進行購買處理。

9.根據權利要求6所述的基于自然語言的智能分析推薦系統，其特征在于，所述分析模塊，還用于根據第一用戶日志，計算文本信息、用戶對商品的關注性及用戶對商品的評分的相似性，并將文本信息、關注性和評分線性組合以構成一聚類分析參數，然后利用該聚類分析參數對用戶進行聚類，獲得聚類結果。

10.根據權利要求6所述的基于自然語言的智能分析推薦系統，其特征在于，所述匹配模塊，還用于根據聚類結果確定查詢邏輯，其中所述查詢邏輯包括查詢范圍和對所述查詢范圍進行查詢的順序，根據所述查詢邏輯查詢出待輸出的商品信息。