[發(fā)明專利]基于三點(diǎn)定位方法的多尺寸人臉表情識別方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810064184.6
• 申請日: 2018-01-23
• 公開（公告）號: CN108197593B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅韻
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳極視角科技有限公司;深圳潤藝文化發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種基于三點(diǎn)定位方法的多尺寸人臉表情識別的方法，其特征在于，包括：

服務(wù)器接收攝像頭拍攝的圖像信息，所述圖像信息中包含有第一人臉數(shù)據(jù)；

所述服務(wù)器將所述圖像信息輸入人臉檢測器；

所述服務(wù)器根據(jù)人臉檢測器檢測出所述第一人臉數(shù)據(jù)中的候選人臉數(shù)據(jù)，其中，所述人臉檢測器為多尺寸人臉檢測器，所述多尺寸人臉檢測器包括三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置有六層隱藏層；

所述服務(wù)器使用所述人臉檢測器中的ANN模型分類器或SVM分類器對所述候選人臉數(shù)據(jù)中的候選人臉進(jìn)行三點(diǎn)定位，并使用線性回歸方式以回歸獲取三個關(guān)鍵點(diǎn)位置，其中，所述候選人臉數(shù)據(jù)在所述圖像信息中占比小于或等于百分之一；

所述服務(wù)器判斷所述候選人臉數(shù)據(jù)是否三點(diǎn)定位成功；

若是，則所述服務(wù)器確定第二人臉數(shù)據(jù)；

所述服務(wù)器將所述第二人臉數(shù)據(jù)輸入至表情識別模型；

所述服務(wù)器利用所述表情識別模型輸出所述第二人臉數(shù)據(jù)所具有的表情。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述三點(diǎn)定位為所述服務(wù)器對所述候選人臉數(shù)據(jù)中的左眼中心、右眼中心以及鼻尖進(jìn)行定位。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述表情識別模型是輸出為64位的FaceNet。

4.一種基于三點(diǎn)定位方法的多尺寸人臉表情識別裝置，其特征在于，包括：

接收單元，用于接收攝像頭拍攝的圖像信息，所述圖像信息中包含有第一人臉數(shù)據(jù)；

第一輸入單元，用于將所述圖像信息輸入人臉檢測器；

檢測單元，用于根據(jù)人臉檢測器檢測出所述第一人臉數(shù)據(jù)中的候選人臉數(shù)據(jù)，其中，所述人臉檢測器為多尺寸人臉檢測器，所述多尺寸人臉檢測器包括三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

定位單元，用于使用所述人臉檢測器中的ANN模型分類器或SVM分類器對所述候選人臉數(shù)據(jù)中的候選人臉進(jìn)行三點(diǎn)定位，并使用線性回歸方式以回歸獲取三個關(guān)鍵點(diǎn)位置，其中，所述候選人臉數(shù)據(jù)在所述圖像信息中占比小于或等于百分之一；

判斷單元，用于判斷所述候選人臉數(shù)據(jù)是否三點(diǎn)定位成功；若是，則確定第二人臉數(shù)據(jù)；

第二輸入單元，用于將所述第二人臉數(shù)據(jù)輸入至表情識別模型；

輸出單元，用于利用所述表情識別模型輸出所述第二人臉數(shù)據(jù)所具有的表情。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于三點(diǎn)定位方法的多尺寸人臉表情識別裝置，其特征在于，所述三點(diǎn)定位為服務(wù)器對所述候選人臉數(shù)據(jù)中的左眼中心、右眼中心以及鼻尖進(jìn)行定位。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于三點(diǎn)定位方法的多尺寸人臉表情識別裝置，其特征在于，所述表情識別模型是輸出為64位的FaceNet。

7.一種基于三點(diǎn)定位方法的多尺寸人臉表情識別裝置，其特征在于，包括：

處理器、存儲器、輸入輸出設(shè)備以及總線；

所述處理器、存儲器、輸入輸出設(shè)備分別與所述總線相連；

所述處理器用于接收攝像頭拍攝的圖像信息，所述圖像信息中包含有第一人臉數(shù)據(jù)；

所述輸入設(shè)備用于將所述圖像信息輸入人臉檢測器；

所述處理器用于根據(jù)人臉檢測器檢測出所述第一人臉數(shù)據(jù)中的候選人臉數(shù)據(jù)，其中，所述人臉檢測器為多尺寸人臉檢測器，所述多尺寸人臉檢測器包括三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置有六層隱藏層；使用所述人臉檢測器中的ANN模型分類器或SVM分類器對所述候選人臉數(shù)據(jù)中的候選人臉進(jìn)行三點(diǎn)定位，并使用線性回歸方式以回歸獲取三個關(guān)鍵點(diǎn)位置，其中，所述候選人臉數(shù)據(jù)在所述圖像信息中占比小于或等于百分之一；判斷所述候選人臉數(shù)據(jù)是否三點(diǎn)定位成功；若是，則確定第二人臉數(shù)據(jù)；

所述輸入設(shè)備用于將所述第二人臉數(shù)據(jù)輸入至表情識別模型；

所述輸出設(shè)備用于利用所述表情識別模型輸出所述第二人臉數(shù)據(jù)所具有的表情。

8.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，包括指令，當(dāng)所述指令在計算機(jī)上運(yùn)行時，使得計算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法。