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[發明專利]一種用于深度圖像邊界擬合的雙拋物線分區模板優化方法在審

專利信息
申請號: 201810062834.3 申請日: 2018-01-23
公開(公告)號: CN108234987A 公開(公告)日: 2018-06-29
發明(設計)人: 段昶;申宇歡;朱策;汪敏;郭鵬宇;舒豪 申請(專利權)人: 西南石油大學
主分類號: H04N13/161 分類號: H04N13/161;H04N19/597;H04N19/176
代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217 代理人: 潘育敏
地址: 610500 四*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 分區 命中 拋物線 模板優化 深度圖像 模板庫 深度圖 擬合 拉普拉斯分布 視頻編碼技術 拋物線模板 編碼效率 方法生成 統計結果 質量問題 分布圖 二維 優化 銳利 刪除 保留 統計
【說明書】:

發明屬于深度圖像視頻編碼技術領域,具體涉及一種用于深度圖像邊界擬合的雙拋物線分區模板優化方法,包括根據雙拋物線模板生成的方法生成若干雙拋物線分區模板并組成分區模板庫;對分區模板庫中的所有分區模板的命中情況進行統計,統計結果呈拉普拉斯分布,根據拉普拉斯分布圖的曲線平緩程度將所有的分區模板分為命中次數在前α%、中間β%和最后γ%;對命中次數在前α%的分區模板進行優化,優化后的分區模板作為對應模板的二維分區模板;對命中次數在中間β%的分區模板,保留;對命中次數在最后γ%的分區模板,刪除。本發明的分區模板優化方法,能夠解決在編碼深度圖銳利邊界的時間和質量問題,提高了深度圖的編碼效率。

技術領域

本發明屬于深度圖像視頻編碼技術領域,具體涉及一種用于深度圖像邊界擬合的雙拋物線分區模板優化方法。

背景技術

目伴隨著計算機通信和顯示技術的發展,三維視頻因能夠為觀眾提供身臨其境的立體視聽體驗而引起海內外工業界和學術界的廣泛關注和研究。三維視頻系統利用DIBR視點合成技術,用紋理圖像和深度圖像可以生成任意視點位置的紋理視頻,避免了直接傳輸大量紋理視頻數據所帶來的數據量。

深度圖像反映了三維場景中物體到相機的距離信息,由大部分的平坦區域和少部分的銳利邊緣組成,邊緣部分編碼質量的好壞直接影響了虛擬視點的合成質量。編碼研究者根據深度圖的邊界特性,將深度建模模式(Depth Modelling Modes,DMM)作為一種可選的幀內預測模式引入到3D視頻編解碼框架中,之后又對模板形狀進行優化,添加了雙拋物線分區模板,進一步提高編碼性能。

雙拋物線分區模板在一定程度上豐富了模板的形狀,進而可以更好的擬合深度圖的邊界,但仍然存在一些缺陷:

雙拋物線分區模板數量很大,在用于編碼時需要遍歷每個模板來找到最優模板,增加了很多的計算量;

在得到大小16*16、32*32的雙拋物線模板表時,對起始點、終點和空間中第三點的取值采用了下采樣,模板對邊界的擬合不是很準確。

對比文件CN 107071478A。

發明內容

本發明的目的在于:針對現有技術中存在的上述問題,本發明提供一種用于深度圖像邊界擬合的雙拋物線分區模板優化方法,解決了在編碼深度圖銳利邊界的時間和質量問題,提高了深度圖的編碼效率,從而提高了合成視點的視頻質量。

為了實現上述目的,本發明采用的技術方案為:

一種用于深度圖像邊界擬合的雙拋物線分區模板優化方法,包括以下步驟:

步驟1、根據雙拋物線模板生成的方法生成若干雙拋物線分區模板并組成分區模板庫;

步驟2、對分區模板庫中的所有分區模板的命中情況進行統計,統計結果呈拉普拉斯分布,根據拉普拉斯分布圖的曲線平緩程度將所有的分區模板分為命中次數在前α%、中間β%和最后γ%;

對命中次數在前α%的分區模板進行優化,優化后的分區模板作為對應模板的二維分區模板;

對命中次數在中間β%的分區模板,保留;

對命中次數在最后γ%的分區模板,刪除;

步驟3、在將深度塊與分區模板進行匹配時,若搜索到相匹配的分區模板為α%,則搜索對應的二維分區模板是否匹配;若搜索到中間β%的分區模板相匹配,則結束。

作為優選,步驟1中,分區模板庫中還包括折線模板,折線模板的生成方法包括以下步驟:

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