[發明專利]一種基于DMD的光刻機3D灰度圖像曝光優化方法有效
| 申請號: | 201810060615.1 | 申請日: | 2018-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN108303856B | 公開(公告)日: | 2020-04-17 |
| 發明(設計)人: | 許成軍 | 申請(專利權)人: | 合肥芯碁微電子裝備股份有限公司 |
| 主分類號: | G03F7/20 | 分類號: | G03F7/20;G06T9/00;G06T1/20 |
| 代理公司: | 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 奚華保 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 dmd 光刻 灰度 圖像 曝光 優化 方法 | ||
1.一種基于DMD的光刻機3D灰度圖像曝光優化方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
(1)對圖形數據進行灰度圖像預處理,得到待處理的數據;
(2)根據公式B = (((J+N-1)/N) + T-1)/(T),確定合適的線程數和線程塊的數量;其中,B表示線程塊的數量,J表示待處理的數據的字節數,N表示每個線程處理的字節數,T表示線程數;
(3)將待處理的數據進行分段處理;
(31)對每一段數據進行CUDA壓縮,將壓縮后的數據存儲在CUDA的共享內存SM1中;
(32)將各線程塊中共享內存SM1中的數據拷貝到全局內存GM1中;
(33)記錄每個線程壓縮后的數據大小K,同時將數據保存在共享內存SM2中;
(34)將各線程塊中共享內存SM2中的數據拷貝到全局內存GM2中;
(4)將分段處理后的數據進行重組,抽去無效數據;
步驟(31)中,采用逐像素壓縮算法對每一段數據進行CUDA壓縮,所述逐像素壓縮算法為:每個線程依次讀取分段數據中的每一字節數據,按像素壓縮數據,依次比較像素對連續存儲的像素進行計數,當計數值大于最大值時,重新計數統計,直到沒有數據。
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