[發明專利]一種圖片進行智能查找循環處理的方法

有效

• 申請號: 201810059663.9
• 申請日: 2018-01-22
• 公開（公告）號: CN108280861B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 吳謀貴
• 申請（專利權）人: 廈門啟尚科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 黃耀鈞

1.一種圖片進行智能查找循環處理的方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟A、加載一張圖片，首先對該圖進行是否為有序圖的判斷；

步驟B、若源圖是一張有序圖，則對該圖進行縮放處理，接下來根據用戶給出的是否對圖片進行校正、色差處理判斷；

1)、當不需要進行校正、色差處理時，對圖片進行紋理識別處理；

2)、當需要進行校正、色差處理時，對圖片進行校正處理以及色差處理后進行紋理識別處理；

步驟C、紋理識別處理后，確定好循環種子的大小后，進行循環塊相似度的計算，找到最優的循環種子后，最后對其進行邊緣的吻合計算處理；

步驟D、若源圖是一張無序圖，根據用戶給出的是否色差處理進行判斷；

1)、當不需要進行色差處理時，進行瓦片式切割處理；

2)、當需要進行色差處理，對圖片進行色差處理之后進行瓦片式切割處理；

步驟E、瓦片式切割處理后，在不改變基本紋理的前提下，將原圖切割，對其進行紋理匹配處理，得到一塊循環種子塊對其進行邊緣的吻合計算處理；

步驟F、最后將得到的所有處理數據映射到原圖中，截取出循環種子塊，使其能夠實現四方連續無縫拼接，處理后的循環塊為該圖片的循環種子；最后對處理后得到的單元塊進行四方連續拼接，得到拼接后無明顯循環的四方拼接圖片。

2.根據權利要求1所述的一種圖片進行智能查找循環處理的方法，其特征在于：所述步驟B還包括圖片是否有循環的識別處理：主要是考慮到面料紋理圖案的多樣化，不一定每張圖片存在紋理的循環，故程序需要判斷源圖是否存在循環，以采用不同的方式進行處理；

所述校正處理：包含兩種校正，分別是垂直校正和偏差校正；垂直校正是對整體傾斜的圖片進行校正，使其能夠紋理垂直便于拼接，當紋理傾斜需要垂直校正，將紋紋理延伸一定的長度后，對整體紋理進行一定角度的旋轉，得到垂直的紋理圖；偏差校正是基于面料的紋理被拉伸，造成上下左右紋理不均的情況，當紋理需要偏差校正時，先判斷紋理的均勻部分作為正常的紋理，將剩下的不均勻部分以均勻面料部分作為模板對圖片的像素做一定的調整。

3.根據權利要求1所述的一種圖片進行智能查找循環處理的方法，其特征在于：所述步驟C中的紋理識別處理：是紋理循環的核心部分，是循環種子塊大小的確定，該處理方法對整個面料從左到右做圖片像素列比對，在X軸上對每一個像素列形成正態分布，取高峰為循環種子塊的長度；而循環種子塊的寬度的確定也采用同樣方法；最終確定好循環種子塊的大??；

所述循環塊相似度的計算：紋理識別處理已確定了循環種子塊的大小，接著需要確定圖片中哪一塊是真正的種子塊，需要用到相似度的計算，相似度的計算通過彩色像素的比對，計算出選擇的兩個循環塊之間的相似度值，找到相似度值最高的，作為循環種子塊。

4.根據權利要求1所述的一種圖片進行智能查找循環處理的方法，其特征在于：所述步驟D中的瓦片式切割：是針對無序圖做的處理，先將圖片根據瓦片式結構進行切割，切割成一些小塊的瓦片，再通過邊緣紋理的匹配，進行組合，得到種子塊。

5.根據權利要求1所述的一種圖片進行智能查找循環處理的方法，其特征在于：所述步驟F還包括圖像亮度均勻處理：圖片在拍攝時可能因為光線不同，照成圖像亮度不均，在拼接時可能會因為亮度不均照成明顯拼接縫隙，故需要對找到的循環塊進行亮度均勻處理；具體是將原圖經過處理得到一張亮度相對均勻的灰度圖，并轉換為hsv圖A，再將原圖轉換為hsv圖B，而圖A是一張每個像素色調和飽和度都為0的圖片，最后遍歷每個像素，將圖B的色調和飽和度賦值給圖A，最終得到一張顏色與原圖相同但是亮度較均勻的結果圖；

圖像分色平滑處理：是針對圖片中有底色和圖案色，兩者之間顏色差距大，并且整張圖片存在光照色差，故需要做分色平滑，顏色平滑是分色進行亮度平滑，不影響底色與圖案色的邊緣部分，只需先找到分色邊緣，區分出底色與圖案色，分別對底色與圖案色進行亮度平滑即可；

效率處理：由于圖片大小不一，且對于圖片校正，色差、紋理識別等多次對圖片進行操作，會照成處理時間長，為解決效率問題，在圖片進行處理時，先對圖片進行縮放處理，將加載后的圖片縮小為512x512大小，對縮放后的圖片進行各種處理，最后將確定后位置大小映射到原圖上。

6.根據權利要求1所述的一種圖片進行智能查找循環處理的方法，其特征在于：所述步驟B中的縮放處理：采用縮放處理，以一定的比例尺寸映射到原圖的方式，減少圖片處理量大的問題，大大減少圖片的處理時間，提高紋理循環的效率。