[發明專利]一種新的確定隸屬函數的方法

在審

• 申請號: 201810058475.4
• 申請日: 2018-01-22
• 公開（公告）號: CN108255787A
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發明（設計）人: 朱再勝;朱金波;駱振福;劉銀;周偉;費之奎;朱宏政;王超;王明玲
• 申請（專利權）人: 安徽理工大學
• 主分類號: G06F17/15
• 分類號: G06F17/15
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種新的確定隸屬函數的方法，該方法是基于參數變化并經過一系列推導而生成隸屬函數。通過繪制參數變化散點圖并得到回歸模型，推導模型函數的逆函數，將逆函數的值域標準化，完善曲線首尾并確定隸屬函數。本發明提供的方法巧妙、更具邏輯性，推導步驟簡單，應用方便，更能反映參數的變化特性，避免隸屬函數選取存在一定主觀性的缺點。

技術領域

本發明涉及一種新的確定隸屬函數的方法，屬于模糊數學知識領域。

背景技術

模糊集使元素以一定程度隸屬于集合，元素屬于集合的程度由“0”與“1”之間的一個數值——隸屬度來描述。而把一個元素映射到一個適當地隸屬度則由隸屬函數來實現。隸屬函數可以選擇適當形狀的曲線，取什么形狀則取決于是否讓使用者用起來有效、方便和快速，約束條件是隸屬函數值域為[0,1]。在模糊評價理論的實際應用與模糊控制器的設計的過程中，可根據對象特點選擇不同類型的隸屬函數。

本發明旨在針對計算參數隸屬度時，隸屬函數的選取存在一定主觀性的缺點，設計一種新的確定隸屬函數的方法——基于參數變化并經過一系列推導而生成隸屬函數。通過繪制參數變化散點圖并得到回歸模型，推導模型函數的逆函數，將逆函數的值域標準化，完善曲線首尾并確定隸屬函數。

本發明提供的方法巧妙、更具邏輯性，推導步驟簡單，應用方便，更能反映參數的變化特性，避免隸屬函數選取存在一定主觀性的缺點。

發明內容

本發明旨在針對計算參數隸屬度時，隸屬函數的選取存在一定主觀性的缺點，設計一種新的確定隸屬函數的方法——基于參數變化并經過一系列推導而生成隸屬函數。通過繪制參數變化散點圖并得到回歸模型，推導模型函數的逆函數，將逆函數的值域標準化，完善曲線首尾并確定參數的隸屬函數。

本專利提供的一種新的確定隸屬函數的方法，其特征在于：該方法是基于參數變化并經過一系列推導而生成隸屬函數，其操作步驟如下：

S11：確定參數的變化過程；

S12：確定回歸模型；

S13：推導逆函數；

S12：值域標準化；

S12：完善首尾。

在上述的操作步驟S11中，所述的參數的變化過程是逐漸變化的過程，在此過程中確定因變量和自變量的值域。

在上述的制造步驟S12中，所述的回歸模型是根據變化過程通過算法推導出來。

在上述的制造步驟S13中，所述的逆函數是模型函數的逆函數，也就是將回歸模型的因變量變為逆函數的自變量，回歸模型的自變量變為逆函數的因變量，值域不變。

在上述的制造步驟S14中，所述的值域標準化是根據參數變化過程已知的參數值域來限定逆函數的值域并將逆函數因變量的值域歸一化。

在上述的制造步驟S15中，所述的完善首尾是根據實際變化過程對逆函數的值域進行完善，也是對逆函數曲線的首尾進行完善并得到隸屬函數。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明所提供的一種新的確定隸屬函數的方法的流程圖；

圖2為參數變化的散點圖及其回歸曲線；

圖3為逆函數曲線圖；

圖4為新的隸屬函數曲線圖。

具體實施方式