[發明專利]一種基于IGSO優化EKF的無傳感器永磁同步電機速度估計方法在審
| 申請號: | 201810055781.2 | 申請日: | 2018-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN108306567A | 公開(公告)日: | 2018-07-20 |
| 發明(設計)人: | 張相勝;田佳文;潘豐 | 申請(專利權)人: | 江南大學 |
| 主分類號: | H02P21/18 | 分類號: | H02P21/18;H02P21/24 |
| 代理公司: | 大連理工大學專利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
| 地址: | 214122 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 永磁同步電機 速度估計 無傳感器 優化 擴展卡爾曼濾波 磁場定向控制 控制技術領域 適應度函數 協方差矩陣 轉子 估計性能 平方誤差 提升系統 穩態性能 系統模型 優化算法 狀態變量 狀態方程 最優參數 構建 算法 噪聲 電機 搜索 改進 | ||
本發明提出了一種基于IGSO優化EKF的無傳感器永磁同步電機速度估計方法,屬于無傳感器永磁同步電機控制技術領域。基于改進群搜索優化算法的擴展卡爾曼濾波速度估計方案,首先,建立PMSM磁場定向控制系統模型。然后,將電機的d?q軸電壓、電流和轉子速度作為狀態變量,構建EKF中的狀態方程來估計轉速。同時,為了提高EKF的估計性能,以估計值與實際值的平方誤差積分作為適應度函數,通過IGSO算法來優化EKF中的噪聲協方差矩陣Q和R,以此獲得最優參數從而提升系統的動穩態性能。
技術領域
本發明屬于無傳感器永磁同步電機控制技術領域,涉及一種無傳感器永磁同步電機測速方法。
背景技術
伺服系統也稱隨動系統,屬于自動控制系統的一種,系統輸出量自動,連續,精準的跟隨輸入量的變化而變化,交流伺服系統涉及微電子技術、電力電子技術、傳感器技術、稀土材料制造技術以及電機控制技術。隨著這些技術的快速發展和進步,現代伺服系統正逐步由模擬式向數字化方向過度。永磁同步電機具有結構簡單、功率高、功率密度小、體積小、運行安全可靠、相應速度快等眾多優點,廣泛應用于數控加工設備、包裝打印設備、材料輸送設備、醫療器械等行業,并開始取代直流電機和步進電機,其更適合用于精度和穩定性要求比較高的場合,如今已經成為伺服系統的主流。
空間矢量控制采用電流內環和速度外環的雙閉環控制結構,在傳統的速度環中,為了得到轉子速度和位置的反饋,需要在轉子上安裝位置傳感器并不斷檢測位置和速度。在傳統的伺服控制系統中存在傳感器或者編碼器,可以實時獲取電機的位置和轉速信息,得到良好的控制性能。但在實際應用中仍然存在一些諸如易受環境干擾、增大系統體積,增加硬件成本等問題,為了解決這些問題,人們提出了一些通過電機的電流、電壓等一些物理特性直接估算出轉子位置的方法。
多年來,經眾多國內外相關學者深入研究,無速度傳感器永磁同步電機控制技術呈現出了許多方法。其中,電機轉速是通過估計模型來預測,估計模型通常有模型參考自適應系統(Model Reference Adaptive System,MRAS)、觀測器、擴展卡爾曼濾波器(ExtendedKalman Filter,EKF)、模糊邏輯和人工神經網絡等。其中EKF應用較為廣泛,然而,EKF中的噪聲協方差矩陣Q和R的取值直接影響估計性能,需要取最優的參數值才行。
發明內容
為了提高無傳感器永磁同步電機的控制精度,本發明專利提出一種基于IGSO優化EKF的無傳感器永磁同步電機速度估計方法。
本發明所采用的技術方案是:
根據永磁同步電機模型,建立擴展卡爾曼濾波空間狀態方程,尋找fk-1和hk間的雅克比矩陣,計算預測狀態矩陣xk-1和誤差協方差矩陣并Pk-1進行狀態校正,計算卡爾曼增益矩陣Kk,更新狀態預測xk;其中。通過改進型GSO算法(IGSO),經過多次迭代得到濾波器最佳協方差矩陣Q、R的取值,使其對應的ISE達到符合速度估計的精度要求,進而實現對轉速的估計。
一種基于IGSO優化EKF的無傳感器永磁同步電機速度估計方法,步驟如下:
(1)根據永磁同步電機中的同步旋轉坐標系下電流方程的數學模型,推導出dp坐標系為永磁同步電機中的同步旋轉坐標系,則電機在此旋轉坐標系下的數學模型為:
定子電壓方程為:
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