[發明專利]公共地圖服務用戶城市訪問行為與POI類型關聯規則的提取方法

有效

• 申請號: 201810055033.4
• 申請日: 2018-01-19
• 公開（公告）號: CN108304510B
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 李銳;周振;王璟琦;董廣勝;吳華意
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/29;G06F16/2458
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 嚴彥

本發明公開一種公共地圖服務用戶城市訪問行為與POI類型關聯規則的提取方法，包括采集公共地圖服務長期運行中產生的訪問日志，構建群體用戶訪問到達率時間序列，提取用戶訪問長期模式；進行時間序列最優分割，得到用戶訪問短期模式；獲取用戶訪問行為的空間特征做空間分析；利用POI描述城市空間結構，將公共地圖服務用戶的訪問行為映射到POI，取各POI類型與用戶訪問模式的關聯規則表。本發明挖掘公共地圖服務的海量日志數據，提取長時間粒度和短時間粒度用戶訪問模式及與城市結構的相關性，定量獲取城市POI類型與用戶訪問模式間的關聯規則，有助于深刻理解人類行為與城市內在結構間的關聯，為城市資源配置、規劃管理提供決策支持。

技術領域

本發明涉及網絡空間信息服務技術領域，尤其涉及一種公共地圖服務用戶城市訪問行為與POI(Point of Interest，興趣點)類型關聯規則的提取方法。

背景技術

著日益重要的作用，而對于公共地圖服務用戶的訪問行為的獲取將有助于理解用戶時空行為與城市之間的相互關系。這些用戶訪問數據中所隱藏的豐富知識遠遠沒有得到充分的發掘和利用。當前的城市問題主要就是人與城市的問題，這些海量的用戶對城市的訪問數為我們深入了解人與城市的相互關系，分析城市問題癥結所在提供了數據基礎。因此，如何從海量的人與城市交互數據當中提取有用信息成為了亟待解決的難題。

為了提高公共地圖服務平臺的性能體驗以及更充分的利用它，許多國內外的學者對公共地圖服務平臺的用戶訪問模式進行了多方面的分析研究，主要為3方面。

公共地圖服務用戶行為時空規律研究。D Fisher et al.通過對用戶對WebGIS訪問請求的熱點分析，探究用戶的地理意圖。Cibulka D.et al.用戶訪問數據對Web地圖服務從X，Y，Scale三個角度測試其服務性能。Quinn,S.et al.根據用戶對Web地圖瓦片的請求數據挖掘用戶請求規律，提出了一種用戶對瓦片訪問的預測模型。公共地圖服務用戶行為模型研究。Vinícius G.Braga et al.通過收集真實的用戶訪問瀏覽谷歌地圖操作數據，建立了一個Web Map用戶的描述模型，利用該模型他配置了一個考慮用戶思考時間的網絡請求負載發生器，以此來對地圖服務進行更加真實的評估，結果表明增加了真實用戶特征之后可以顯著的改變服務器的負載。用戶行為與城市空間結構的關聯研究。Bateira以核密度估計與網絡核密度估計方法，對歐式空間和道路網絡空間下的城市POI設施分布特征進行實驗分析，探討其分布規律，并以可視化形式展示POI的分布熱點、密度、趨勢等分布特征，從宏觀上獲取城市基礎設施的分布規律。陳佳等利用手機定位數據以及POI數據和房價信息挖掘用戶的個體特征。

綜合三方面的研究現狀來看，當前學者在公共地圖服務用戶行為時空規律研究方面，主要是通過對用戶訪問數據的時空模式進行挖掘，從而達到對用戶訪問行為的監測以及預測，進而提出服務器段的一些優化方法。他們的研究過程更注重系統效率以及能耗層面，而對于數據中所隱含的空間層面的信息卻沒有充分挖掘。而對于用戶行為與城市空間結構的研究方面，目前主要利用手機定位數據來進行研究，而手機定位數據通過向用戶手機提出位置申請類似“用戶簽到”來獲取用戶即時位置，獲取及更新頻率較慢；公共地圖服務用戶訪問數據是用戶使用地圖服務時后臺產生，數據中包含用戶訪問位置等大量信息，因此可以利用公共地圖服務用戶訪問數據進行用戶行為與城市空間結構的研究方面的研究。

因此，本發明利用公共地圖訪問日志數據海量的特征，結合城市空間結構數據(POI)，定量獲取用戶城市訪問的、行為模式與城市空間結構的相互關系。

發明內容

本發明將針對公共地圖服務數據空間層面信息利用欠缺的問題，提供一種公共地圖服務用戶城市訪問行為與POI(Point of Interest，興趣點)類型關聯規則的提取方法。利用公共地圖訪問日志數據海量的特征，結合城市空間結構數據(POI)，獲取用戶城市訪問的、行為模式與城市空間結構的相互關系。

為解決上述技術問題，本發明采用如下的技術方案為一種公共地圖服務用戶城市訪問行為與POI類型關聯規則的提取方法，包括以下步驟：