[發明專利]缺陷檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201810054718.7
• 申請日: 2018-01-19
• 公開（公告）號: CN108230321A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 何崗;魏浪;段斌;謝煜;張雙誠
• 申請（專利權）人: 深圳市億圖視覺自動化技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/187
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

本發明適用于缺陷檢測技術領域，提供了缺陷檢測方法及裝置，包括：獲取原始圖像；從所述原始圖像中獲取待檢測區域圖像，其中，所述待檢測區域圖像包含缺陷區域；計算所述待檢測區域圖像中像素指定鄰域的灰度值方差，獲取區域方差圖像，其中，所述區域方差圖像中像素的灰度值為該像素指定鄰域的灰度值方差；若所述區域方差圖像中存在灰度值超過指定閾值的像素，則確定該像素所在位置為缺陷區域，并標記出該缺陷區域。通過本發明可避免人工檢測蓋板玻璃表面缺陷，提高缺陷檢測的效率和準確率。

技術領域

本發明屬于缺陷檢測技術領域，尤其涉及缺陷檢測方法及裝置。

背景技術

在科技迅速發展的今天，自動化生產在某些領域已經逐漸發展成熟，自動化流水線大大提高了產品的生產效率，減少了人工成本。但是，對于蓋板玻璃表面缺陷檢測，由于檢測過程復雜、缺陷識別難度高，依然依賴于人工檢測。然而，人工檢測存在主觀性強、成本高、易產生視覺疲勞、檢測效率與準確率較低等缺點，并且高強度、高難度的缺陷檢測很容易造成人眼疾病。

故，有必要提出一種新的技術方案，以解決上述技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了缺陷檢測方法及裝置，以避免人工檢測蓋板玻璃表面缺陷，提高缺陷檢測的效率和準確率。

本發明實施例的第一方面提供了一種缺陷檢測方法，所述缺陷檢測方法包括：

獲取原始圖像；

從所述原始圖像中獲取待檢測區域圖像，其中，所述待檢測區域圖像包含缺陷區域；

計算所述待檢測區域圖像中像素指定鄰域的灰度值方差，獲取區域方差圖像，其中，所述區域方差圖像中像素的灰度值為該像素指定鄰域的灰度值方差；

若所述區域方差圖像中存在灰度值超過指定閾值的像素，則確定該像素所在位置為缺陷區域，并標記出該缺陷區域。

本發明實施例的第二方面提供了一種缺陷檢測裝置，所述缺陷檢測裝置包括：

原始圖像獲取模塊，用于獲取原始圖像；

區域圖像獲取模塊，用于從所述原始圖像中獲取待檢測區域圖像，其中，所述待檢測區域圖像包含缺陷區域；

方差圖像獲取模塊，用于計算所述待檢測區域圖像中像素指定鄰域的灰度值方差，獲取區域方差圖像，其中，所述區域方差圖像中像素的灰度值為該像素指定鄰域的灰度值方差；

缺陷確定模塊，用于若所述區域方差圖像中存在灰度值超過指定閾值的像素，則確定該像素所在位置為缺陷區域，并標記出該缺陷區域。

本發明實施例的第三方面提供了一種缺陷檢測裝置，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述第一方面所述缺陷檢測方法的步驟。

本發明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述缺陷檢測方法的步驟。

本發明實施例與現有技術相比存在的有益效果是：本發明實施例從原始圖像中獲取包含缺陷區域的待檢測區域圖像，并計算該待檢測區域圖像中像素指定鄰域的灰度值方差，從而獲取區域方差圖像，再將該區域方差圖像中像素的灰度值與指定閾值進行比較，若存在灰度值超過指定閾值的像素，則可以確定該像素所在位置為缺陷區域，并標記處該缺陷區域，從而可實現自動化檢測蓋板玻璃表面缺陷，避免人工檢測蓋板玻璃表面缺陷，提高了缺陷檢測的效率和準確率。

附圖說明