[發(fā)明專利]一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810054346.8
• 申請日: 2018-01-19
• 公開（公告）號: CN108363738B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝曉龍;許偉;董亞明
• 申請（專利權(quán)）人: 上海電氣集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 上海申新律師事務(wù)所 31272
• 代理人: 俞滌炯

1.一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法，其特征在于，預(yù)先設(shè)置多個數(shù)據(jù)處理策略；

還包括以下步驟：

步驟S1，獲取用戶本次數(shù)據(jù)處理所需的數(shù)據(jù)集合以及對應(yīng)的處理問題，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)集合和所述處理問題形成一處理特征矢量；

步驟S2，根據(jù)所述處理特征矢量選擇并形成由至少一個所述數(shù)據(jù)處理策略組合形成的數(shù)據(jù)處理模型；

步驟S3，根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理模型對所述數(shù)據(jù)集合進(jìn)行處理，以形成對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果并輸出；

在所述步驟S1中，形成所述處理特征矢量具體包括以下步驟：

步驟S11，采用一預(yù)先訓(xùn)練形成的數(shù)據(jù)集特征分析器提取所述數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)特征；

步驟S12，采用一預(yù)先訓(xùn)練形成的問題信息分析器提取所述處理問題的問題特征；

步驟S13，將所述數(shù)據(jù)特征和所述問題特征組合形成所述處理特征矢量；

所述步驟S11和所述步驟S12在執(zhí)行順序上不分先后；

在所述步驟S2中，選擇所述數(shù)據(jù)處理策略的具體步驟包括：

步驟S21，根據(jù)所述處理特征矢量匹配預(yù)設(shè)數(shù)量的所述數(shù)據(jù)處理策略作為候選策略集合；

步驟S22，處理得到所述候選策略集合中的所述數(shù)據(jù)處理策略的效果指數(shù)和推薦指數(shù)；

步驟S23，根據(jù)所述效果指數(shù)和所述推薦指數(shù)形成所述數(shù)據(jù)處理策略的評分，并按照所述評分由高到低對所述候選策略集合中的所述數(shù)據(jù)處理策略進(jìn)行排序；

步驟S24，選擇前N項所述數(shù)據(jù)處理策略組成所述數(shù)據(jù)處理模型，N為大于等于1的自然數(shù)；

所述步驟S21中：

預(yù)先訓(xùn)練一相似性對比器，將所述處理特征矢量輸入所述相似性對比器中，以根據(jù)已經(jīng)得到的所述問題特征以及采集到的所述數(shù)據(jù)特征，在已有的數(shù)據(jù)庫中檢索相應(yīng)的歷史案例并與各個所述歷史案例中的特征相比較，從而選擇出預(yù)設(shè)數(shù)量的歷史案例以及所采用的所述數(shù)據(jù)處理策略；

隨后，根據(jù)各個選擇出的所述數(shù)據(jù)處理策略的效率和預(yù)測誤差來進(jìn)一步選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的所述數(shù)據(jù)處理策略，并放入所述候選策略集合中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法，其特征是，在所述步驟S11中，所述數(shù)據(jù)特征包括數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)稀疏度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法，其特征是，在所述步驟S12中，所述問題特征包括問題類型、問題領(lǐng)域和問題對象。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法，其特征是，在所述步驟S23與所述步驟S24之間，將經(jīng)過排序后的所述數(shù)據(jù)處理策略應(yīng)用于所述數(shù)據(jù)集合中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理策略的處理效果由高到低對所述數(shù)據(jù)處理策略進(jìn)行再一次排序。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法，其特征是，在所述步驟S22中，所述效果指數(shù)η＝aX+bY，其中：a和b為系數(shù)，X為算法精度，Y為算法運行時間的倒數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法，其特征是，在所述步驟S22中，所述推薦指數(shù)β＝cJ+dK，其中：c和d為系數(shù)，J為用戶評分，K為算法使用頻率。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)分析算法的推薦方法，其特征是，在所述步驟S24之后，根據(jù)用戶的日志信息自動推薦與組成所述數(shù)據(jù)處理模型的所述數(shù)據(jù)處理策略同時使用次數(shù)最多的前M項所述數(shù)據(jù)處理策略，M為大于等于1的自然數(shù)。