[發(fā)明專利]基于電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷特征的卡爾曼和修正小波變換濾波方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810052698.X | 申請(qǐng)日: | 2018-01-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108334822B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王立輝;祁順然 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 王安琪 |
| 地址: | 211189 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 電動(dòng)汽車 充電 非線性 負(fù)荷 特征 卡爾 修正 變換 濾波 方法 | ||
1.基于電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷特征的卡爾曼和修正小波變換濾波方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)根據(jù)電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷中直流基波、非穩(wěn)態(tài)波信號(hào)特征對(duì)傳統(tǒng)小波變換算法的閾值參數(shù)、分層參數(shù)進(jìn)行合理修正;
(2)利用修正小波變換濾除非穩(wěn)態(tài)波和高次諧波;基波信號(hào)處于電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷頻率最底層部分,利用修正小波變換濾除非穩(wěn)態(tài)波和高次諧波;
式中f(t)為電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷的低頻信號(hào);χ()為尺度空間函數(shù);為尺度上的投影,實(shí)現(xiàn)對(duì)非穩(wěn)態(tài)波和高次諧波的濾除;er,k、er,m為r尺度上的逼近參數(shù);j為基波序號(hào),取1;m為尺度離散化的冪級(jí)數(shù);S()為尺度空間濾波函數(shù),體現(xiàn)信號(hào)低通特性;
(3)利用卡爾曼濾波算法濾除低次諧波;具體包括如下步驟:
(31)選擇觀測(cè)狀態(tài)
其中y1,z,y2,z為一組,為基波和各次諧波的正交分解波形;wi為第i次諧波的幅值;θi第i次諧波的相角;
(32)選擇系統(tǒng)動(dòng)態(tài)方程以及量測(cè)方程
其中,W(K)為觀測(cè)矩陣,YK為與W(K)有關(guān)的觀測(cè)向量,ωk為過(guò)程噪聲隨機(jī)序列,vk為觀測(cè)噪聲,為轉(zhuǎn)移矩陣,xK+1系統(tǒng)動(dòng)態(tài)矩陣,fN為電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷中諧波頻率;
(33)識(shí)別、追蹤基波的幅值和相角;
(4)檢測(cè)信號(hào)突變點(diǎn);
(5)卡爾曼濾波算法信號(hào)突變點(diǎn)處的平滑;通過(guò)步驟(4)檢測(cè)到信號(hào)突變點(diǎn)處后,在其后的時(shí)間L采用修正小波變換分解替換卡爾曼濾波算法分解得到信號(hào)突變點(diǎn)處的基波信號(hào)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷特征的卡爾曼和修正小波變換濾波方法,其特征在于,步驟(1)中,對(duì)分層參數(shù)的修正具體為:電動(dòng)汽車直流充電時(shí)基波頻率為0Hz,計(jì)算分解層數(shù)時(shí),在原來(lái)的基礎(chǔ)上增加n層,其分解層數(shù)的公式為:
其中fs為采樣頻率,f0為紋波信號(hào)頻率的最大公約數(shù),μ=2;
對(duì)閾值參數(shù)的修正具體為:對(duì)兩種閾值取平均值;
其中,Ds為處理后的數(shù)據(jù),D為采集的數(shù)據(jù),β為修正權(quán)數(shù),ε為選取的閾值;利用線性插值函數(shù),對(duì)式(2)進(jìn)行平滑。
3.如權(quán)利要求1所述的基于電動(dòng)汽車充電非線性負(fù)荷特征的卡爾曼和修正小波變換濾波方法,其特征在于,步驟(4)中,檢測(cè)信號(hào)突變點(diǎn)具體包括如下步驟:
(41)對(duì)于電動(dòng)汽車直流充電,采集當(dāng)前時(shí)刻數(shù)據(jù)D0,時(shí)間間隔T、2T、3T前的數(shù)據(jù)D1、D2、D3,如果
均成立,則此時(shí)刻為信號(hào)突變點(diǎn),其中σ1為確定的閾值;
(42)對(duì)于電動(dòng)汽車交流充電,采集當(dāng)前時(shí)刻卡爾曼算法計(jì)算的幅值Δw0,時(shí)間間隔T1、2T1、3T1前的幅值Δw1、Δw2、Δw3,如果
均成立,則此時(shí)刻為信號(hào)突變點(diǎn),其中σ2為確定的閾值。
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