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[發(fā)明專利]基于計算機(jī)視覺的食堂就餐導(dǎo)引系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810052535.1 申請日: 2018-01-19
公開(公告)號: CN108305187A 公開(公告)日: 2018-07-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 胡中林;顧涵彬;李國棟;俞柯丞;高啟瑞;陳愛軍 申請(專利權(quán))人: 中國計量大學(xué)
主分類號: G06Q50/12 分類號: G06Q50/12;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 杭州奧創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33272 代理人: 王佳健
地址: 310018 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 就餐 座位 食堂 人數(shù)統(tǒng)計模塊 檢測模塊 座位狀態(tài) 圖像采集系統(tǒng) 信息顯示系統(tǒng) 計算機(jī)視覺 導(dǎo)引系統(tǒng) 檢測系統(tǒng) 視頻 圖像數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)傳輸 圖像提取 顯示設(shè)備 空位 總?cè)藬?shù) 檢測 用餐 前排 存儲 占用
【權(quán)利要求書】:

1.基于計算機(jī)視覺的食堂就餐導(dǎo)引系統(tǒng),其特征在于,主要包括圖像采集系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)和信息顯示系統(tǒng),其中,

所述的圖像采集系統(tǒng),將食堂視頻中的人物和座位圖像提取出來,存儲到人物及座位圖像數(shù)據(jù)庫中;

所述的檢測系統(tǒng)包括座位狀態(tài)檢測模塊和窗口人數(shù)統(tǒng)計模塊,座位狀態(tài)檢測模塊用于判斷視頻中是否有座位,并進(jìn)一步判斷座位的位置以及該座位上是否被人員或物品占用;窗口人數(shù)統(tǒng)計模塊用于檢測窗口前排隊的總?cè)藬?shù);

所述的信息顯示系統(tǒng),將座位狀態(tài)檢測模塊和窗口人數(shù)統(tǒng)計模塊檢測到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)斤@示設(shè)備上。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計算機(jī)視覺的食堂就餐導(dǎo)引系統(tǒng),其特征在于:所述窗口人數(shù)統(tǒng)計模塊可以實時處理從各個攝像頭采集的窗口圖像信息并統(tǒng)計出各窗口的排隊人數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于計算機(jī)視覺的食堂就餐導(dǎo)引系統(tǒng),其特征在于:所述窗口人數(shù)統(tǒng)計模塊具體實現(xiàn)過程為:

(1)對于采集的視頻畫面,利用背景差分法框選出人物可能存在區(qū)域;

(2)采用Hough圓算法,在步驟(1)所得的區(qū)域中搜索圓形物體,框選出人頭可能存在區(qū)域;

(3)對于步驟(2)所得的區(qū)域進(jìn)行HOG特征提取并采用預(yù)先訓(xùn)練好的SVM分類器對其進(jìn)行判別,如分類器計算所得的預(yù)測值大于設(shè)定的閾值,則將該區(qū)域判定為人頭區(qū)域;

(4)統(tǒng)計步驟(3)所得的人頭區(qū)域總數(shù)量,得出總?cè)藬?shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計算機(jī)視覺的食堂就餐導(dǎo)引系統(tǒng),其特征在于:所述座位狀態(tài)檢測模塊可以實時處理從各個攝像頭采集的座位圖像信息并統(tǒng)計出各座位的占用情況。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于計算機(jī)視覺的食堂就餐導(dǎo)引系統(tǒng),其特征在于:所述座位狀態(tài)檢測模塊具體實現(xiàn)過程為:

(1)用模板匹配算法檢測出所有座位的存在區(qū)域;

(2)對于采集的視頻畫面,在步驟(1)所得的區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行座位圖像的圖像搜索匹配。

6.(3)統(tǒng)計步驟(2)的匹配成功個數(shù),從而得到空閑與被占用的座位個數(shù);

根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計算機(jī)視覺的食堂就餐導(dǎo)引系統(tǒng),其特征在于:所述信息顯示系統(tǒng)采用數(shù)字結(jié)合圖表的方式,顯示每個窗口前隊伍的人數(shù)和食堂中每個位置的占用情況。

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