[發明專利]基于大數據技術的電動汽車維護方法及設備

有效

• 申請號: 201810052452.2
• 申請日: 2018-01-19
• 公開（公告）號: CN108376288B
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 鐘迪
• 申請（專利權）人: 地上鐵租車（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G07C5/08
• 代理公司: 深圳市凱達知識產權事務所 44256
• 代理人: 劉大彎

一種基于大數據技術的電動汽車維護方法，其包括如下步驟：S1、劃分電動汽車安全因素的類型，所述汽車安全因素的類型包括：控制信息、機械信息、電氣信息，并配置汽車安全因素的影響集合；S2、篩選電動汽車中與電動汽車安全因素相關的信息組件、機械組件、電氣組件；在篩選出的信息組件、機械組件、電氣組件中配置相應傳感器獲取控制信息、機械信息、電氣信息；S3、根據汽車安全因素的影響集合配置電動汽車識別模型；S4、通過電動汽車識別模型對電動汽車的車況進行識別獲得識別結果。

技術領域

本發明涉及電動汽車電池技術領域，特別涉及一種基于大數據技術的電動汽車維護方法及設備。

背景技術

現有的電動車不同于傳統的汽車，里面集成了各種控制系統組件、機械組件以及電氣組件，并且這些組件有的影響用戶的使用舒適度，有的影響駕駛的安全性，并且各種組件之間往往還存在關聯關系，使得電動汽車的維護較為復雜。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種基于大數據技術的電動汽車維護方法及設備。

一種基于大數據技術的電動汽車維護方法，其包括如下步驟：

S1、劃分電動汽車安全因素的類型，所述汽車安全因素的類型包括：控制信息、機械信息、電氣信息，并配置汽車安全因素的影響集合；

S2、篩選電動汽車中與電動汽車安全因素相關的信息組件、機械組件、電氣組件；在篩選出的信息組件、機械組件、電氣組件中配置相應傳感器獲取控制信息、機械信息、電氣信息；

S3、根據汽車安全因素的影響集合配置電動汽車識別模型；

S4、通過電動汽車識別模型對電動汽車的車況進行識別獲得識別結果。

在本發明所述的基于大數據技術的電動汽車維護方法中，

所述步驟S1包括：

劃分電動汽車安全因素的類型，所述汽車安全因素的類型包括：控制信息、機械信息、電氣信息；

配置汽車安全因素的影響權值，以及汽車安全因素的疊加規則；

將所有配置完的汽車安全因素的影響權值，以及汽車安全因素的疊加規則添加到汽車安全因素的影響集合中。

在本發明所述的基于大數據技術的電動汽車維護方法中，

所述步驟S2包括：

S21、將電動汽車的組件進行分類，獲得信息組件、機械組件、以及電氣組件；

S22、配置步驟S21中信息組件、機械組件、以及電氣組件的屬性，所述屬性包括單一屬性類型、關聯屬性類型；

S23、根據步驟S22中信息組件、機械組件、以及電氣組件的屬性配置對應的傳感器類型以及數量來獲取控制信息、機械信息、電氣信息。

在本發明所述的基于大數據技術的電動汽車維護方法中，

所述步驟S3包括：

根據汽車安全因素的影響集合中汽車安全因素的影響權值，以及汽車安全因素的疊加規則分別生成信息組件識別單元、機械組件識別單元、電氣組件識別單元；

根據信息組件識別單元、機械組件識別單元、電氣組件識別單元生成電動汽車識別模型。

在本發明所述的基于大數據技術的電動汽車維護方法中，

所述步驟S4包括：

通過電動汽車識別模型對電動汽車的車況進行識別獲得識別結果；所述識別結果包括正常、觀察、預警、危險四種。

在本發明所述的基于大數據技術的電動汽車維護方法中，