[發明專利]詞典生成裝置及方法、評估裝置及方法、以及存儲介質

有效

• 申請號: 201810051692.0
• 申請日: 2018-01-16
• 公開（公告）號: CN108320024B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 梁卓琳;御手洗裕輔;龍本將史;真繼優和
• 申請（專利權）人: 佳能株式會社
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06T7/00
• 代理公司: 北京怡豐知識產權代理有限公司 11293
• 代理人: 遲軍;李艷麗

1.一種詞典生成裝置，所述詞典生成裝置生成包括多個階段的詞典，所述詞典表達屬于特定類別的多個第一學習數據的特征，所述特定類別指示所屬數據指示的狀態是正常的，所述詞典生成裝置包括：

第一生成單元，其被構造為基于屬于所述特定類別的多個第一學習數據來生成能夠近似地重構多個第一學習數據的第一詞典；

選擇單元，其被構造為，基于指示重構數據與用于使用生成的第一詞典來生成第一詞典的第一學習數據的匹配程度的信息，來在多個第一學習數據當中選擇指示數據指示的狀態是正常的、與使用第一詞典重構的數據的匹配程度低于第一閾值且高于第二閾值的第二學習數據的一部分；以及

第二生成單元，其被構造為通過使用選擇單元選擇的第二學習數據的一部分，來生成能夠近似地重構第二學習數據的第二詞典，所述第二詞典用于緊接在通過使用第一詞典確定數據所指示的狀態是正常還是異常的階段之后的階段確定數據所指示的狀態是正常還是異常。

2.根據權利要求1所述的詞典生成裝置，其中，所述選擇單元基于針對學習數據的匹配程度的分布來選擇學習數據。

3.根據權利要求1所述的詞典生成裝置，所述詞典生成裝置還包括：

重構單元，其被構造為使用所述詞典重構用于生成所述詞典的學習數據，

其中，所述選擇單元基于通過重構獲得的重構信息來選擇學習數據。

4.根據權利要求3所述的詞典生成裝置，其中

所述詞典是用于稀疏編碼的詞典，并且

所述重構信息包括稀疏編碼的組合系數的L1范數。

5.根據權利要求3所述的詞典生成裝置，所述詞典生成裝置還包括：

投影誤差評估單元，其被構造為針對各個學習數據，計算當包括在所述重構信息中的重構向量被投影到通過重構向量的主分量分析而獲得的部分空間時產生的投影誤差，

其中，所述選擇單元基于所述投影誤差來選擇學習數據的一部分。

6.根據權利要求5所述的詞典生成裝置，所述詞典生成裝置還包括：

模型生成單元，其被構造為生成各個學習數據的投影誤差的分布模型，

其中，所述選擇單元基于所述分布模型來選擇學習數據的一部分。

7.根據權利要求6所述的詞典生成裝置，所述詞典生成裝置還包括：

轉換單元，其被構造為基于所述分布模型，將所述投影誤差轉換為指示與所述第一詞典的匹配程度的指標值，

其中，所述選擇單元基于所述指標值來選擇學習數據的一部分。

8.根據權利要求1所述的詞典生成裝置，所述詞典生成裝置還包括重復單元，所述重復單元被構造為進行控制，以使用由所述第一生成單元和所述第二生成單元生成的所述詞典和用于生成所述詞典的學習數據來重復所述選擇單元和所述第一生成單元和所述第二生成單元的處理。

9.根據權利要求1所述的詞典生成裝置，所述詞典生成裝置還包括：

多分辨率單元，其被構造為根據用于生成所述第一詞典的各個學習數據，來生成具有不同分辨率的多個學習數據，

其中，所述選擇單元基于用于生成各個詞典的學習數據相對于基于各個分辨率的多個學習數據而生成的多個第一詞典的匹配程度，從各個分辨率的多個學習數據中選擇學習數據的一部分，并且

其中，所述第二生成單元使用由所述選擇單元選擇的各個分辨率的學習數據來生成各個分辨率的第二詞典。

10.根據權利要求1所述的詞典生成裝置，所述詞典生成裝置還包括：

劃分單元，其被構造為基于特征將屬于所述特定類別的學習數據劃分成多個數據集，

其中，所述選擇單元基于用于生成各個第一詞典的學習數據相對于基于所述多個數據集中的各個而生成的多個第一詞典中的各個的匹配程度，來從所述多個數據集中的各個中選擇學習數據的一部分，并且

其中，所述第二生成單元生成與所述多個數據集中的各個相對應的第二詞典。