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[發(fā)明專利]一種圖像隱私保護方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810051395.6 申請日: 2018-01-19
公開(公告)號: CN108197453B 公開(公告)日: 2020-02-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 李鳳華;牛犇;孫哲;何媛媛;房梁;王震;陳佩 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院信息工程研究所
主分類號: G06F21/32 分類號: G06F21/32;G06F21/62;H04L29/06
代理公司: 11251 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 代理人: 安麗
地址: 100093 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 場景 隱私 隱私保護策略 訪問權(quán)限 隱私保護 人臉識別技術(shù) 元數(shù)據(jù)信息 方法提取 訪問控制 提取圖像 圖像訪問 圖像上傳 圖像屬性 要素提取 隱私區(qū)域 用戶訪問 構(gòu)建 人際關(guān)系 匹配 訪問
【說明書】:

發(fā)明涉及一種圖像隱私保護方法及系統(tǒng),實現(xiàn)如下:用戶通過圖像訪問控制要素提取方法提取圖像中包含時間、空間、人際關(guān)系、圖像屬性四類指標(biāo),使用基于場景的多要素訪問控制方法構(gòu)建隱私場景,并設(shè)置自己在該隱私場景下圖像的訪問權(quán)限;當(dāng)有圖像上傳時,提取圖像中的元數(shù)據(jù)信息,并通過人臉識別技術(shù)識別圖像中的利益相關(guān)者,計算隱私保護策略中需要的要素;當(dāng)其他用戶訪問圖像時,通過匹配訪問者與圖像所屬隱私場景的訪問權(quán)限,即所屬場景的隱私保護策略與前述隱私場景下圖像的分享范圍,決定用戶是否可以訪問該圖像或圖像中的隱私區(qū)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像隱私保護方法及系統(tǒng),屬于網(wǎng)絡(luò)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

社交網(wǎng)絡(luò)中圖像分享服務(wù)已成為人們?nèi)粘I钪蟹浅3R姷姆?wù)方式,用戶可以通過分享上傳的圖像給家人和朋友,獲得維系感情、相互認可、評論交流、招募粉絲等社交收益,并可借此建立有效的線下關(guān)系。但與此同時也存在很大的隱私泄露風(fēng)險,現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商也提供了簡單的訪問控制機制來保護用戶的隱私。其中以Facebook和微信(WeChat)兩種訪問控制機制最為典型。Facebook的訪問控制機制,用戶可以自己選擇自己上傳信息的分享范圍,包括自己、好友、陌生人和自定義四類。微信的訪問控制機制不允許非好友用戶訪問用戶上傳的信息,用戶僅能在自己、好友和自定義3個等級中選擇分享范圍。然而,圖像作為一種可以反映現(xiàn)實生活的特殊載體,上傳圖像中的若包含其他用戶則可能會影響到利益相關(guān)者(同在合影中的人)的隱私,因此,目前社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的訪問控制機制僅允許圖像上傳者設(shè)置圖像的分享范圍,無法滿足利益相關(guān)者在分享圖像中的隱私保護需求。

現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)平臺上圖像分享過程中對圖像上人物的隱私保護方法條件粒度過粗,例如Facebook、微信等,僅允許上傳圖像的用戶設(shè)置圖像的訪問控制權(quán)限,圖像上的其他利益相關(guān)者無法參與到圖像分享范圍的決策中;此外,當(dāng)用戶作為利益相關(guān)者參與到其他用戶上傳圖像的分享決策時,會有大量零散的非組織的隱私保護策略決定任務(wù),現(xiàn)有的圖像分享決策模式都是由用戶自己決定每張圖像的分享范圍,在實用性方面存在問題。現(xiàn)有基于圖像處理的圖像分類技術(shù)在訓(xùn)練不足時存在準(zhǔn)確率不高的問題,不能滿足用戶在隱私保護方面做自動決策的需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明技術(shù)解決問題:克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種圖像隱私保護方法及系統(tǒng),通過提取圖像的描述元數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建隱私場景,從而當(dāng)用戶作為利益相關(guān)者參與到社交網(wǎng)絡(luò)中傳播圖像的分享范圍決策中時,可以靈活有效的設(shè)定隱私保護策略,減緩大量人工瀏覽圖像的工作負擔(dān),提供實用的圖像多主體訪問控制機制。

本發(fā)明技術(shù)解決方案:本發(fā)明提供的基于場景的多要素圖像隱私保護方案,適用于社交網(wǎng)絡(luò)的圖像分享服務(wù)提供商,該方法的主要步驟包括:用戶可通過使用時間、空間、人際關(guān)系、圖像屬性等四類指標(biāo)構(gòu)建隱私場景,并設(shè)置自己在該場景下圖像的分享范圍;當(dāng)系統(tǒng)中有圖像上傳時,系統(tǒng)提取圖像中的元數(shù)據(jù)信息,并通過人臉識別技術(shù)識別圖像中的利益相關(guān)者,計算隱私保護策略中需要的要素;當(dāng)用戶訪問圖像時,系統(tǒng)通過匹配訪問者與圖像所屬場景的隱私保護策略,決定用戶是否可以訪問該圖像。

該方法在隱私保護策略中加入時間、空間、人際關(guān)系、圖像屬性等四類指標(biāo),每類指標(biāo)都可包含1個或者多個要素,且每類指標(biāo)都可以為空集。根據(jù)用戶的實際情況,利用這些指標(biāo)所提供的信息為隱私保護策略的構(gòu)建提供建議,并減少用戶對每張圖像設(shè)定隱私保護策略的工作量;這四類指標(biāo)在保證包含控制對象的前提下,即指定用戶ID、用戶關(guān)系和用戶親密度等人際關(guān)系要素中至少保留一個,可以根據(jù)用戶需求隨意組合,定義出用戶所需要的場景,并設(shè)置該場景下自己的臉部區(qū)域是否向訪問者展示。圖像在訪問過程中將自動匹配這些場景,并根據(jù)隱私保護策略向訪問者展示圖像上的內(nèi)容,將人臉模糊或者正常展示。與此同時,這些基礎(chǔ)場景的策略還可以用于圖像隱私保護策略的自動推薦。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國科學(xué)院信息工程研究所,未經(jīng)中國科學(xué)院信息工程研究所許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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