[發明專利]檢索方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201810050775.8
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN108304506B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 陳靜遠;陳新鵬;馬林;王景文;劉威
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/732
• 分類號: G06F16/732;G06F16/783;G06F16/9032;G06N3/04
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 劉映東

本申請實施例公開了一種檢索方法、裝置及設備，屬于AI技術領域。所述方法包括：獲取被檢索對象和檢索信息；采用第一循環神經網絡提取被檢索對象中包含的各個第一元素的特征表示；根據各個第一元素的特征表示和檢索信息的特征表示，分別計算每個第一元素與檢索信息之間的匹配程度；根據各個第一元素與檢索信息之間的匹配程度，獲取至少兩個第一元素序列與檢索信息之間的相似度，每個第一元素序列中包括至少一個第一元素；提取與檢索信息之間的相似度最高的第一元素序列作為檢索結果。本申請實施例相較于采用滑動窗口的方式，無需對被檢索對象中的第一元素進行重復處理，降低了檢索過程的復雜度，有助于提升檢索速度。

技術領域

本申請實施例涉及AI(Artificial Intelligence，人工智能)技術領域，特別涉及一種檢索方法、裝置及設備。

背景技術

在視頻檢索領域，目前存在一種檢索需求，給定檢索信息，從目標視頻中檢索出與該檢索信息相關的視頻片段。其中，檢索信息可以是一關于視頻內容的自然語言描述語句，如“一個女人將風箏收回來”。

在相關技術中，采用下述方式實現上述檢索需求：使用滑動窗口對目標視頻進行采樣，獲取滑動窗口內的視頻片段；分別提取滑動窗口內的視頻片段的特征表示，以及檢索信息的特征表示；通過線性變換或者神經網絡將視頻片段的特征表示和檢索信息的特征表示映射到同一空間，并進行相似度計算，最終提取出與檢索信息相似度最高的視頻片段作為檢索結果。

在視頻采樣的過程中，由于要考慮視頻片段不同的時間位置及時長，被檢索的目標視頻中的每一幀要被多次重復處理，復雜度很高。

發明內容

本申請實施例提供了一種檢索方法、裝置及設備，以降低檢索時的復雜度。所述技術方案如下：

一方面，本申請實施例提供一種檢索方法，所述方法包括：

獲取被檢索對象和檢索信息；

采用第一循環神經網絡提取所述被檢索對象中包含的各個第一元素的特征表示；

根據各個所述第一元素的特征表示和所述檢索信息的特征表示，分別計算每個第一元素與所述檢索信息之間的匹配程度；

根據各個所述第一元素與所述檢索信息之間的匹配程度，獲取至少兩個第一元素序列與所述檢索信息之間的相似度，其中，每個第一元素序列中包括至少一個第一元素；

提取與所述檢索信息之間的相似度最高的第一元素序列作為檢索結果。

另一方面，本申請實施例提供一種檢索裝置，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取被檢索對象和檢索信息；

特征提取模塊，用于采用第一循環神經網絡提取所述被檢索對象中包含的各個第一元素的特征表示；

匹配計算模塊，用于根據各個所述第一元素的特征表示和所述檢索信息的特征表示，分別計算每個第一元素與所述檢索信息之間的匹配程度；

相似度獲取模塊，用于根據各個所述第一元素與所述檢索信息之間的匹配程度，獲取至少兩個第一元素序列與所述檢索信息之間的相似度，其中，每個第一元素序列中包括至少一個第一元素；

結果提取模塊，用于提取與所述檢索信息之間的相似度最高的第一元素序列作為檢索結果。

再一方面，本申請實施例提供一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執行以實現上述方法。

又一方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執行以實現上述方法。