[發明專利]人臉檢測方法、裝置、系統及計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201810050712.2 | 申請日: | 2018-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN108875531B | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 周舒暢;謝廣增 | 申請(專利權)人: | 北京邁格威科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京市磐華律師事務所 11336 | 代理人: | 高偉;劉愛平 |
| 地址: | 100190 北京市海淀區科*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 方法 裝置 系統 計算機 存儲 介質 | ||
本發明實施例提供了一種人臉檢測方法、裝置、系統及計算機存儲介質。該方法包括:對當前幀圖像進行人臉檢測,得到當前檢測結果;根據所述當前檢測結果,確定與所述當前檢測結果相對應的檢測頻率;根據所述檢測頻率,確定待檢測的下一圖像。由此可見,本發明實施例對圖像序列進行人臉檢測時,根據人臉圖像的檢測結果對檢測頻率進行動態調整,不僅能夠保證人臉檢測的效果,并且由于無需每幀都進行人臉檢測,能夠極大地節省計算量,降低了內存占用。
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,更具體地涉及一種人臉檢測方法、裝置、系統及計算機存儲介質。
背景技術
人臉檢測等已經在生活中的各個領域得到了極大地應用,并成為了計算機視覺領域的標準技術。通過人臉檢測,可以定位圖像中的人臉,并顯示人臉所在的人臉框坐標。
在對圖像序列(如視頻)進行人臉檢測時,若對每一幀圖像都進行檢測,會極大地增加處理的計算量,造成很高的內存占用,且對功耗、散熱等都帶來巨大的挑戰。
發明內容
考慮到上述問題而提出了本發明。本發明提供了一種人臉檢測方法、裝置、系統及計算機存儲介質,
根據本發明的一方面,提供了一種人臉檢測方法,包括:
對當前幀圖像進行人臉檢測,得到當前檢測結果;
根據所述當前檢測結果,確定與所述當前檢測結果相對應的檢測頻率;
根據所述檢測頻率,確定待檢測的下一圖像。
在本發明的一個實施例中,所述當前檢測結果包括所述當前幀圖像中每一個人臉的人臉框的坐標以及對應的得分值,其中,所述得分值表示對應的人臉框所標注的人臉是真實人臉的概率。
在本發明的一個實施例中,所述根據所述當前檢測結果,確定與所述當前檢測結果相對應的檢測頻率,包括:
根據所述當前檢測結果,計算所述每一個人臉框對應的質量標記,其中,若所述人臉框的得分大于或等于預設閾值,則所述對應的質量標記為達標;若所述人臉框的得分小于所述預設閾值,則所述對應的質量標記為不達標;
根據所述質量標記,確定所述檢測頻率。
在本發明的一個實施例中,所述當前檢測結果包括所述當前幀圖像中每一個人臉的人臉框的坐標以及對應的質量標記,其中,所述對應的質量標記為達標或不達標。
在本發明的一個實施例中,所述當前檢測結果包括所述當前幀圖像中滿足打分條件的人臉的人臉框的坐標以及對應的質量標記,其中,所述對應的質量標記為達標或不達標,
其中,所述打分條件為所述當前檢測結果的上一次檢測結果中質量標記為不達標的人臉,或者,所述打分條件為所述當前檢測結果的上一次檢測結果中不存在的人臉。
在本發明的一個實施例中,所述根據所述當前檢測結果,確定與所述當前檢測結果相對應的檢測頻率,包括:
根據所述質量標記,確定所述檢測頻率。
在本發明的一個實施例中,所述根據所述質量標記,確定所述檢測頻率,包括:
確定所述質量標記為不達標的人臉框的數量;
確定與所述數量相對應的所述檢測頻率。
在本發明的一個實施例中,將所述檢測頻率表示為f,
所述根據所述檢測頻率,確定待檢測的下一圖像,包括:
將位于所述當前幀圖像之后的、且與所述當前幀圖像間隔f幀的圖像確定為所述待檢測的下一圖像。
根據本發明的另一方面,提供了一種人臉檢測裝置,所述裝置用于實現前述方面或各個實施例所述方法的步驟,所述裝置包括:
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