[發(fā)明專利]一種基于遙感的罌粟提取方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810049848.1
• 申請(qǐng)日: 2018-01-18
• 公開（公告）號(hào): CN108364284A
• 公開（公告）日: 2018-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王思遠(yuǎn);游永發(fā);馬元旭;申明;劉衛(wèi)華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G01C11/00
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 王戈

1.一種基于遙感的罌粟提取方法，其特征在于，所述提取方法包括如下步驟：

獲取罌粟不同生長階段的研究區(qū)域的多幅遙感影像；

計(jì)算多幅所述遙感影像的特征值，所述特征值包括歸一化植被指數(shù)、增強(qiáng)型植被指數(shù)、近紅外波段反射率和紅波段反射率；

將所述特征值按照研究區(qū)域的罌粟生長階段組成時(shí)間序列影像文件，所述時(shí)間序列影像文件包括歸一化植被指數(shù)時(shí)間序列影像文件、增強(qiáng)型植被指數(shù)時(shí)間序列影像文件、近紅外波段反射率時(shí)間序列影像文件和紅波段反射率時(shí)間序列影像文件；

根據(jù)所述時(shí)間序列影像文件選取少量罌粟和研究區(qū)域的其它類型的背景植被的樣本點(diǎn)，生成所述罌粟和其它各個(gè)類型的背景植被對(duì)應(yīng)的時(shí)序變化曲線，所述時(shí)序變化曲線包括歸一化植被指數(shù)時(shí)序變化曲線、增強(qiáng)型植被指數(shù)時(shí)序變化曲線、近紅外波段反射率時(shí)序變化曲線和紅波段反射率時(shí)序變化曲線；

根據(jù)所述時(shí)序變化曲線建立罌粟提取模型；

設(shè)定所述罌粟提取模型的閾值，根據(jù)所述時(shí)間序列影像文件對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的罌粟進(jìn)行提取，獲得提取結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遙感的罌粟提取方法，其特征在于，所述計(jì)算多幅所述遙感影像的特征值，所述特征值包括歸一化植被指數(shù)、增強(qiáng)型植被指數(shù)、近紅外波段反射率和紅波段反射率；具體包括：

對(duì)多幅所述遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的遙感影像；

提取各所述預(yù)處理后的遙感影像的近紅外波段反射率、紅波段反射率和藍(lán)波段反射率，獲得所述遙感影像的近紅外波段反射率和紅波段反射率；

根據(jù)所述近紅外波段反射率和紅波段反射率計(jì)算各預(yù)處理后的遙感影像的歸一化植被指數(shù)，獲得所述遙感影像的歸一化植被指數(shù)；

根據(jù)所述近紅外波段反射率、紅波段反射率和藍(lán)波段反射率計(jì)算各預(yù)處理后的遙感影像的增強(qiáng)型植被指數(shù)，獲得所述遙感影像的增強(qiáng)型植被指數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于遙感的罌粟提取方法，其特征在于，所述根據(jù)所述近紅外波段反射率和紅波段反射率計(jì)算各預(yù)處理后的遙感影像的歸一化植被指數(shù)，獲得所述遙感影像的歸一化植被指數(shù)，具體包括：

根據(jù)所述近紅外波段反射率和紅波段反射率，利用公式(1)計(jì)算各預(yù)處理后的遙感影像的歸一化植被指數(shù)，獲得所述遙感影像的歸一化植被指數(shù)；

其中，ρ_NIR和ρ_RED分別表示近紅外波段反射率和紅波段反射率。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于遙感的罌粟提取方法，其特征在于，所述根據(jù)所述近紅外波段反射率、紅波段反射率和藍(lán)波段反射率計(jì)算各預(yù)處理后的遙感影像的增強(qiáng)型植被指數(shù)，獲得所述遙感影像的增強(qiáng)型植被指數(shù)，具體包括：

根據(jù)所述近紅外波段反射率、紅波段反射率和藍(lán)波段反射率，利用公式(2)計(jì)算各預(yù)處理后的遙感影像的增強(qiáng)型植被指數(shù)，獲得所述遙感影像的增強(qiáng)型植被指數(shù)；

其中，ρ_NIR、ρ_RED和ρ_BLUE分別表示近紅外波段反射率、紅波段反射率和藍(lán)波段反射率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于遙感的罌粟提取方法，其特征在于，所述設(shè)定所述罌粟提取模型的閾值，根據(jù)所述時(shí)間序列影像文件對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的罌粟進(jìn)行提取，獲得提取結(jié)果之后，還包括：

采用小斑消除算法對(duì)所述提取結(jié)果進(jìn)行后處理，將零碎圖斑去除，獲得最終的提取結(jié)果。