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[發(fā)明專利]一種水產(chǎn)病害流行趨勢預測及展示方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810048853.0 申請日: 2018-01-18
公開(公告)號: CN108244003B 公開(公告)日: 2019-09-13
發(fā)明(設計)人: 胡金有;王靖杰;張小栓;肖新清;王文勝;馮歡歡;張永軍 申請(專利權(quán))人: 中國農(nóng)業(yè)大學
主分類號: A01K61/13 分類號: A01K61/13;G06Q50/02
代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 代理人: 王瑩;吳歡燕
地址: 100193 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 發(fā)生概率 目標病害 水產(chǎn)病害 位置點 等值線圖 預測區(qū)域數(shù)據(jù) 趨勢預測 預測區(qū)域 預測 知識庫 展示 病害發(fā)生 動態(tài)變化 動態(tài)展示 環(huán)境參數(shù) 種類信息 自動更新 可視化 構(gòu)建 水產(chǎn)品 集合 直觀 繪制 概率
【權(quán)利要求書】:

1.一種水產(chǎn)病害流行趨勢預測及展示方法,其特征在于,包括:

S1,獲取待預測區(qū)域數(shù)據(jù),其中,所述待預測區(qū)域數(shù)據(jù)包括待預測區(qū)域內(nèi)多個位置點的環(huán)境參數(shù)集合、位置信息以及水產(chǎn)品種類信息;

S2,根據(jù)各位置點的環(huán)境參數(shù)集合和水產(chǎn)品種類信息,通過預先構(gòu)建的水產(chǎn)病害發(fā)生概率知識庫,獲取各位置點對應的目標病害發(fā)生概率;

S3,根據(jù)各位置點的目標病害發(fā)生概率和位置信息,繪制與待預測區(qū)域?qū)哪繕瞬『Πl(fā)生概率等值線圖,并基于目標病害發(fā)生概率等值線圖對目標病害的流行趨勢進行預測;

S4,系統(tǒng)每獲取一次數(shù)據(jù),基于步驟S1至S3對等值線圖更新一次,對一定時段內(nèi)的數(shù)據(jù)圖表信息,進行回溯和分時動態(tài)播放,并呈現(xiàn)動態(tài)變化的效果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3中根據(jù)各位置點的目標病害發(fā)生概率和位置信息,繪制與待預測區(qū)域?qū)哪繕瞬『Πl(fā)生概率等值線圖的步驟具體包括:

根據(jù)各待預測區(qū)域數(shù)據(jù)對應的位置信息,繪制各位置點;

根據(jù)各位置點對應的目標病害發(fā)生概率,連接具有相同目標病害發(fā)生概率的位置點,以形成多條環(huán)形的發(fā)生概率等值線圖;

采用漸變的顏色對一定間隔的發(fā)生概率等值線形成的封閉圖形之間進行渲染,且相同概率邊界的封閉圖形具有相同的渲染顏色;

將發(fā)生概率值大于預設閾值的發(fā)生概率等值線內(nèi)的區(qū)域標記為高風險區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述S3中基于目標病害發(fā)生概率等值線圖對目標病害的流行趨勢進行預測的步驟具體包括:

獲取相鄰兩條發(fā)生概率等值線之間距離最近的兩點,并使用趨勢向量連接兩點;其中,所述趨勢向量指向概率較小的發(fā)生概率等值線,至少一條趨勢向量組成預測流行趨勢向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟S3后還包括:

獲取待預測區(qū)域內(nèi)實際發(fā)生目標病害的實際位置點,并根據(jù)實際位置點的位置信息在目標病害發(fā)生概率等值線圖上繪制目標病害的實際流行趨勢向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,

待預測區(qū)域數(shù)據(jù)的來源為系統(tǒng)內(nèi)上報匯總的數(shù)據(jù)或其他獨立監(jiān)測設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù);

監(jiān)測的位置點均勻、規(guī)則的分布在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的區(qū)域內(nèi)或待預測區(qū)域內(nèi);

環(huán)境參數(shù)的值為日平均值或者某一時刻的值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括:

S21,根據(jù)待預測區(qū)域的水產(chǎn)品種類信息以及目標病害種類,通過查詢水產(chǎn)病害發(fā)生概率知識庫,獲取對應的目標病害發(fā)生時的環(huán)境參數(shù)集合、水產(chǎn)病害概率轉(zhuǎn)換矩陣及水產(chǎn)品種類耐受環(huán)境范圍;

S22,根據(jù)各位置點的環(huán)境參數(shù)集合、目標病害發(fā)生時的環(huán)境參數(shù)集合、水產(chǎn)病害概率轉(zhuǎn)換矩陣和水產(chǎn)品種類耐受環(huán)境范圍,計算每個位置點分別對應的目標病害發(fā)生概率;

其中,所述的預先構(gòu)建的水產(chǎn)病害發(fā)生概率知識庫包含目標病害發(fā)生時的環(huán)境參數(shù)集合、水產(chǎn)病害概率轉(zhuǎn)換矩陣及水產(chǎn)品種類耐受環(huán)境范圍。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述步驟S22具體包括:

式中,Pi為第i個位置點的目標病害發(fā)生概率,Oi為第i個位置點的環(huán)境參數(shù)集合,O0為目標病害發(fā)生時的環(huán)境參數(shù)集合,B為水產(chǎn)病害概率轉(zhuǎn)換矩陣,S為水產(chǎn)品種類耐受環(huán)境范圍。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S4具體包括:

待預測區(qū)域數(shù)據(jù)每上報一次,進行一次運算,并對當前展示內(nèi)容進行一次更新;同時,對一定時段內(nèi)的數(shù)據(jù)圖表信息,進行回溯和分時動態(tài)播放;

系統(tǒng)所展示的特定水產(chǎn)病害發(fā)生概率等值線顯示間隔、動態(tài)跟新的時間間隔具有自適應性。

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