[發明專利]臉部識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201810048643.1
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN108304789A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 袁培江;史震云;李建民
• 申請（專利權）人: 北京深醒科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種臉部識別方法及裝置，所述方法包括：獲取待識別臉部的第一圖像和第二圖像，所述第一圖像和所述第二圖像的成像方法不同；提取所述第一圖像的圖像特征得到所述第一圖像的第一特征集合，以及提取所述第二圖像的圖像特征得到所述第二圖像的第二特征集合；根據所述第一特征集合和所述第二特征集合，確定融合特征集合；將所述融合特征進行多視圖平滑判別分析，得到待識別臉部的判別結果；將所述判別結果輸入訓練好的卷積神經網絡進行識別，得到待識別臉部的識別結果。本公開能夠提高臉部識別的識別準確率。

技術領域

本公開涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種臉部識別方法及裝置。

背景技術

臉部識別技術是基于人的面部特征進行身份識別的一種生物識別技術。隨著對臉部識別方法研究的深入，當前的臉部識別算法己經到達了較高的水平，臉部識別也成為了主流的生物識別技術，在實踐中得到了廣泛的應用，比如網絡賬戶登錄，銀行系統登錄，出入控制，臉部支付等等。

傳統的各類臉部識別方法的關鍵都在于，提取臉部數據中與身份相關的本質特征，同時消除其中受非身份因素影響的部分，非身份因素一般包括：環境光照、姿態、表情、飾物等。其中光照問題在實際應用中最為重要，用戶普遍要求臉部識別系統能適應不同的光照環境。一般的臉部識別系統都采用普通的可見光臉部圖像進行識別，這類系統容易收到環境光線變化的影響，在識別之前往往需要采用一些預處理算法對光照進行處理。雖然光照預處理算法能在一定程度上消除光照的影響，但同時也會使圖像損失一部分有用的信息。

發明內容

有鑒于此，本公開提出了一種臉部識別方法及裝置，用以解決傳統的臉部識別方法識別準確率低的問題。

根據本公開的一方面，提供了一種臉部識別方法，所述方法包括：

獲取待識別臉部的第一圖像和第二圖像，所述第一圖像和所述第二圖像的成像方法不同；

提取所述第一圖像的圖像特征得到所述第一圖像的第一特征集合，以及提取所述第二圖像的圖像特征得到所述第二圖像的第二特征集合；

根據所述第一特征集合和所述第二特征集合，確定融合特征集合；

將所述融合特征進行多視圖平滑判別分析，得到待識別臉部的判別結果；

將所述判別結果輸入訓練好的卷積神經網絡進行識別，得到待識別臉部的識別結果。

在一種可能的實現方式中，所述獲取待識別臉部的第一圖像和第二圖像，包括：

利用紅外成像方法獲取待識別臉部的第一原始圖像；

利用可見光成像方法獲取待識別臉部的第二原始圖像；

將所述第一原始圖像進行預處理和臉部檢測，得到第一圖像；

將所述第二原始圖像進行預處理和臉部檢測，得到第二圖像。

在一種可能的實現方式中，提取所述第一圖像的圖像特征得到所述第一圖像的第一特征集合，以及提取所述第二圖像的圖像特征得到所述第二圖像的第二特征集合，包括：

提取所述第一圖像的尺度不變特征變換值、局部二值模式特征值和方向梯度直方圖特征值，得到所述第一圖像的第一特征集合；

提取所述第二圖像的尺度不變特征變換值、局部二值模式特征值和方向梯度直方圖特征值，得到所述第二圖像的第二特征集合。

在一種可能的實現方式中，根據所述第一特征集合和所述第二特征集合，確定融合特征，包括：

根據識別參數，在所述第一特征集合和第二特征集合中，確定待融合特征；

對所述待融合特征進行特征融合處理，得到融合特征。