[發明專利]信息處理方法和裝置在審
| 申請號: | 201810048375.3 | 申請日: | 2018-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN108564392A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 平善濤;張杰偉;王冠群 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;H04N21/258;H04N21/25;H04N21/239;H04N21/466;H04N21/442 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 方法和裝置 概率 目標事件 特征信息 信息處理 折扣信息 個性化 直播 對象展示 數值確定 采集 | ||
本發明提出一種信息處理方法和裝置,其中,該方法通過采集進入直播間內的對象的第一特征信息,根據對象的第一特征信息,獲取對象在第一推廣平臺發生目標事件的第一概率,和對象留存在第一推廣平臺的第二概率,并基于第一概率和第二概率,確定對象的第一數值,再根據第一數值確定對象在第一推廣平臺發生目標事件對應的折扣信息,實現了給予不同對象個性化的折扣信息,針對性強,降低了對象在第一推廣平臺上的試錯成本。并且,通過直播間方式向對象展示第一推廣平臺,可以增加對象對第一推廣平臺的了解,能夠進一步降低對象在第一推廣平臺的試錯成本。從而,解決了相關技術中給予用戶相同優惠的方式,個性化差、試錯成本高的問題。
技術領域
本發明涉及信息技術領域,尤其涉及一種信息處理方法和裝置。
背景技術
目前,對于新出的商品銷售平臺、廣告推廣平臺等,一般在電商網站上進行促進首次消費的方式來吸引用戶注冊消費,例如,給予新用戶固定的優惠、新用戶紅包等。
但是,給予新用戶相同的優惠的方式,對不同用戶的吸引力并不相同,個性化、針對性比較差。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的第一個目的在于提出一種信息處理方法,以根據對象的特征信息,實現給予不同對象個性化的折扣信息,針對性強。
本發明的第二個目的在于提出一種信息處理裝置。
本發明的第三個目的在于提出一種計算機設備。
本發明的第四個目的在于提出一種計算機程序產品。
本發明的第五個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。
為了實現上述目的,本發明第一方面實施例提出了一種信息處理方法,包括:
采集進入直播間內的對象的第一特征信息;其中,所述直播間用于向所述對象展示第一推廣平臺;
根據所述第一特征信息,分別獲取所述對象在所述第一推廣平臺上發生目標事件的第一概率,以及所述對象留存在所述第一推廣平臺上的第二概率;
根據所述第一概率和所述第二概率,確定所述對象的用于表征所述對象對所述第一推廣平臺的接受程度的第一數值;
根據所述第一數值,確定所述對象發生所述目標事件時對應的折扣信息并發送給所述對象。
作為本實施例一種可能的實現方式,所述對進入直播間內的對象的第一特征信息進行采集之前,還包括:
接收所述對象發起的進入所述直播間的請求;所述請求中攜帶所述對象的標識信息;
根據所述標識信息,獲取所述對象的相關信息;
根據所述相關信息,判斷所述對象是否滿足預設的拒絕進入所述直播間的條件;
如果不滿足所述條件,則允許所述對象進入所述直播間。
作為本實施例一種可能的實現方式,所述根據所述第一特征信息,分別獲取所述對象在所述第一推廣平臺上發生目標事件的第一概率,以及所述對象留存在所述第一推廣平臺上的第二概率,包括:
將所述第一特征信息輸入第一預測模型進行機器學習,得到所述第一概率;其中,所述第一預測模型用于預測所述對象在所述第一推廣平臺上發生所述目標事件的概率;
將所述第一特征輸入到第二預測模型進行機器學習,得到所述第二概率;其中,所述第二預測模塊用于預測所述對象留存在所述第一推廣平臺上的概率。
作為本實施例一種可能的實現方式,所述根據所述第一概率和所述第二概率,確定所述對象的用于表征所述對象對所述第一推廣平臺的接受程度的第一數值,包括:
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