[發(fā)明專利]基于廣告投放平臺的優(yōu)惠券發(fā)放方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810048105.2 | 申請日: | 2018-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN108280683B | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 平善濤;張杰偉;王冠群 | 申請(專利權(quán))人: | 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 廣告 投放 平臺 優(yōu)惠券 發(fā)放 方法 裝置 | ||
1.一種基于廣告投放平臺的優(yōu)惠券發(fā)放方法,其特征在于,包括:
獲取廣告投放平臺上客戶的特征信息、操作行為數(shù)據(jù),以及所述客戶在預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的消費(fèi)數(shù)據(jù);
根據(jù)所述客戶的特征信息以及操作行為數(shù)據(jù),確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例;
根據(jù)所述客戶在預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的消費(fèi)數(shù)據(jù),確定所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的消費(fèi)預(yù)估值;
根據(jù)所述消費(fèi)預(yù)估值,以及所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例,確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的任務(wù)值,其中,所述任務(wù)值為客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上需要滿足的消費(fèi)值;
在所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的實際消費(fèi)值滿足相應(yīng)預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的任務(wù)值時,根據(jù)所述客戶的所述實際消費(fèi)值以及相應(yīng)預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例,確定待下發(fā)給所述客戶的優(yōu)惠券;
其中,所述根據(jù)所述客戶的特征信息以及操作行為數(shù)據(jù),確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例,包括:
將所述客戶的特征信息輸入預(yù)設(shè)的留存率模型,獲取所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的留存率,所述留存率模型是采用各個客戶的特征信息以及各個客戶在各個時間段內(nèi)的留存率來對初始的留存率模型進(jìn)行訓(xùn)練而得到;
根據(jù)所述操作行為數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)操作行為及其得分,確定所述客戶的有效操作系數(shù),所述預(yù)設(shè)操作行為為客戶的正向操作行為;
根據(jù)所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的留存率以及有效操作系數(shù),確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述操作行為數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)操作行為及其得分,確定所述客戶的有效操作系數(shù),包括:
根據(jù)所述操作行為數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)操作行為及其得分,確定所述客戶的有效操作分?jǐn)?shù);
結(jié)合各個客戶的有效操作分?jǐn)?shù),對所述客戶的有效操作分?jǐn)?shù)進(jìn)行歸一化,得到所述客戶的有效操作系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述客戶的有效操作系數(shù)的計算公式為,
有效操作系數(shù)=X_std×(max-min)+min;
其中,有效操作分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)差X_std=(Xi–min(Xi))/(max(Xi)–min(Xi));
其中,max為有效操作系數(shù)區(qū)間的最大值;min為有效操作系數(shù)區(qū)間的最小值;Xi為所述客戶的有效操作分?jǐn)?shù);min(Xi)為各個客戶的有效操作分?jǐn)?shù)中的最小值;max(Xi)為各個客戶的有效操作分?jǐn)?shù)中的最大值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的留存率以及有效操作系數(shù),確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例,包括:
根據(jù)所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的留存率以及有效操作系數(shù),確定所述客戶的意愿度;
根據(jù)所述客戶的意愿度,以及各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位對應(yīng)的返點(diǎn)比例范圍,確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述客戶在預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的消費(fèi)數(shù)據(jù),確定所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的消費(fèi)預(yù)估值,包括:
將所述客戶在預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的消費(fèi)數(shù)據(jù),輸入預(yù)設(shè)的消費(fèi)預(yù)估模型,獲取所述客戶在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的消費(fèi)預(yù)估值;所述消費(fèi)預(yù)估模型為根據(jù)各個客戶在各個時間段內(nèi)的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的消費(fèi)預(yù)估模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述消費(fèi)預(yù)估值,以及所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例,確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的任務(wù)值,包括:
根據(jù)所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的返點(diǎn)比例,以及廣告投放平臺與客戶之間的預(yù)設(shè)分成比例,計算所述客戶的消費(fèi)增長比例;
根據(jù)所述消費(fèi)預(yù)估值與所述客戶的消費(fèi)增長比例,確定所述客戶在各個預(yù)設(shè)消費(fèi)檔位上的任務(wù)值。
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