[發明專利]易損斑塊識別方法、應用服務器及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810047424.1
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN108171702A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 王健宗;吳天博;劉莉紅;劉新卉;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T3/00;G06T7/73
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明公開了一種易損斑塊識別方法，該方法包括：接收終端設備發送的心血管圖片；將所述心血管圖片從原始笛卡爾轉換成極坐標系，以生成極化圖片；構建Faster RCNN區域網絡結構并完成訓練；將所述極化圖片輸入至所述完成訓練的Faster RCNN區域網絡結構，對所述極化圖片進行圖像識別，并輸出標注有易損斑塊的圖像；將所述標注有易損斑塊的圖像反饋至所述終端設備。本發明還提供一種應用服務器及計算機可讀存儲介質。本發明提供的易損斑塊識別方法、應用服務器及計算機可讀存儲介質能夠快速精準地卻確定易損斑塊的位置。

技術領域

本發明涉及醫學圖像分析技術領域，尤其涉及一種易損斑塊識別方法、應用服務器及計算機可讀存儲介質。

背景技術

冠心病已成為全人類死亡的第一大原因。在美國，冠心病的死亡率已經超過所有癌癥死亡率的總和，成為第一位致死的原因。而導致冠心病的病理基礎是冠狀動脈粥樣硬化，由于冠狀動脈粥樣硬化在血管內形成的斑塊受血管內各種理化環境的影響具有一定的不穩定性，這些斑塊又叫做易損斑塊，并且這種不穩定性的斑塊也導致血管破裂、出血、血栓形成、進而引發引發各種心血管疾病。在我國，心血管病死亡不僅占總死亡原因的首位，而且發病人數在逐年增加，嚴重威脅著我國居民的健康。傳統識別心血管OCT圖片中的易損斑塊是通過提取纖維斑塊和非纖維斑塊的局部特征作為測試樣本，分析易損斑塊的位置來實現的，但是這種識別方式耗費的時間長且準確度達不到預期目標。

發明內容

有鑒于此，本發明提出一種易損斑塊識別方法、應用服務器及計算機可讀存儲介質，以解決上述的問題。

首先，為實現上述目的，本發明提出一種易損斑塊識別方法，該方法包括步驟：

接收終端設備發送的心血管圖片；

將所述心血管圖片從原始笛卡爾轉換成極坐標系，以生成極化圖片；

構建Faster RCNN區域網絡結構并完成訓練；

將所述極化圖片輸入至所述完成訓練的Faster RCNN區域網絡結構，對所述極化圖片進行圖像識別，并輸出標注有易損斑塊的圖像；

將所述標注有易損斑塊的圖像反饋至所述終端設備。

可選地，將所述心血管圖片從原始笛卡爾轉換成極坐標系，以生成極化圖片的步驟，具體包括：

設定所述心血管圖像的中心為原點；

設定逆時針方向為正方向，正方向往下為θ＝0°的方向；

獲取所述心血管圖片的每一個像素T(θ,ρ)，其中，θ表示與0°方向的夾角，ρ表示與原點的距離；

通過公式x＝ρcosθ,y＝ρsinθ，計算所述心血管圖像像素點在極化坐標系下的坐標值：x,y的值。

可選地，所述利用所述完成訓練的Faster RCNN區域網絡結構，對所述極化圖片進行圖像識別，得到識別結果的步驟之前，還包括如下步驟：

將所述極化圖片橫向復制連接，使易損斑塊在圖片上重新連接成一個完整的區域。

可選地，所述構建Faster RCNN區域網絡結構并完成訓練的步驟，具體包括如下步驟：

提取特征，以生成特征圖像；

在所述特征圖上生成候選區域框；

對候選區域框中的特征進行提取，以得到易損斑塊的位置和深層特征。

可選地，所述在所述特征圖上生成候選區域框的步驟，具體包括如下步驟：

采用3中不同尺寸和3中不同比例組合成的9個候選窗口生成候選區域框。