[發明專利]一種基于神經網絡的數據庫數據綜合診療決策方法

有效

• 申請號: 201810047166.7
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN108198621B
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 陳明遠;蔡宏民;劉友平;陳佳洲;鄒雄;游瑞
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 宋靜娜;郝傳鑫

本發明提供了一種基于神經網絡的數據庫數據綜合診療決策方法，所述方法使用鼻咽癌數據庫，所述鼻咽癌數據庫包括臨床大數據庫和基因數據庫；所述臨床大數據庫中記錄有由臨床文字數字信息形成的第一數據以及根據臨床圖像信息提取并識別出的第二數據；鼻咽癌數據庫中的第一數據、第二數據和/或基因數據都伴隨其時間屬性；所述方法在所述鼻咽癌數據庫中的數據支持下基于第五模型進行診療決策；所述第五模型以第一數據、第二數據和基因數據中的多種為輸入，基于神經網絡為用戶提供診療決策。本發明能夠為用戶提供基于人工智能的精準的智能診斷決策服務，具備廣闊的使用前景。

技術領域

本發明涉及醫療領域，尤其涉及一種基于神經網絡的數據庫數據綜合診療決策方法。

背景技術

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能醫療是其在醫療領域的擴展應用。目前人工智能醫療主要包括虛擬助理、醫療大數據、醫學影像、智能語音、健身生物技術、健康生活方式管理、醫療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片等方面。現有出現醫療相關智能系統包括IBM公司Watson機器人、中山眼科中心“CC—Cruiser先天性白內障人工智能平臺”等。

但是，現有的人工智能醫療系統未有如鼻咽癌的這類專科醫療領域的智能系統，以Watson機器人為例，其功能相對齊全，可覆蓋多種常見腫瘤，但對目前一些我國常見的特色的癌癥專科領域深入不足。而除去Watson機器人之外，國內一些職能平臺等系統功能較為單一，主要針對某一特定小范圍疾病或檢查項目，遠不能達到系統化輔助診療的效果。

鼻咽癌是廣東省地方特色癌種，復發和轉移是主要死因，精準預測復發轉移并指導個體化治療是提高療效的關鍵，而如何基于智能化的數據分析并由此進行精準的決策是目前亟待解決的問題。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種基于神經網絡的數據庫數據綜合診療決策方法。

本發明是以如下技術方案實現的：

一種基于神經網絡的數據庫數據綜合診療決策方法，所述方法使用鼻咽癌數據庫，所述鼻咽癌數據庫包括臨床大數據庫和基因數據庫；所述臨床大數據庫中記錄有由臨床文字數字信息形成的第一數據以及根據臨床圖像信息提取并識別出的第二數據；鼻咽癌數據庫中的第一數據、第二數據和/或基因數據都伴隨其時間屬性；

所述方法在所述鼻咽癌數據庫中的數據支持下基于第五模型進行診療決策；所述第五模型以第一數據、第二數據和基因數據中的多種為輸入，基于神經網絡為用戶提供診療決策。

進一步地，還包括基于第一模型、第二模型、第三模型和/或第四模型進行診療決策，所述第一模型以第一數據為輸入，所述第二模型以第二數據為輸入，所述第三模型以基因數據為輸入，所述第四模型以鼻咽癌數據庫中多組學數據為輸入。

進一步地，所述第五模型的構建方法包括：

提取不同的組學數據中的全部或部分特征；

對不同組學數據中相關聯的表征特征進行高維抽象得到高維特征；

完成對冗余噪音特征的過濾；

通過全連接層將所有的高維特征進行連接，從而生成第五模型。

進一步地，還包括通過誤差反向傳播算法結合隨機梯度下降來調整第五模型中的參數。

進一步地，還包括利用dropout，leaky relu激活函數以及范數約束來限制第五模型中的參數的調整范圍。

進一步地，通過第五模型在訓練集以及驗證集的預測效能來調整第五模型最后全連接層的數目以及相關參數。