[發明專利]圖像質量評估方法和裝置

有效

• 申請號: 201810045570.0
• 申請日: 2018-01-17
• 公開（公告）號: CN108269254B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 翁仁亮
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種人臉圖像質量評估方法，包括：

獲取待評估的人臉圖像；

將所述待評估的人臉圖像輸入圖像質量評估模型，輸出所述待評估的人臉圖像的質量評估信息；

其中，所述圖像質量評估模型是采用機器學習方法，利用預設的樣本人臉圖像集合和預設的注冊人臉圖像集合，基于損失函數訓練得出的，所述預設的注冊人臉圖像集合包括與所述樣本人臉圖像集合中的各樣本人臉圖像包含同一用戶對象的人臉圖像信息的注冊人臉圖像，所述損失函數的值用于表征與同一注冊人臉圖像相似的不同樣本人臉圖像的質量評估信息之間的差異，所述損失函數基于同一用戶對象的兩幅不同樣本人臉圖像與對應的注冊人臉圖像之間的相似度的差異，以及該兩幅不同樣本圖像的圖像質量評估信息之間的差異來構建。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：采用機器學習方法，利用預設的樣本人臉圖像集合和預設的注冊人臉圖像集合，基于損失函數訓練得出所述圖像質量評估模型，包括：

獲取所述預設的樣本人臉圖像集合和預設的注冊人臉圖像集合，并構建所述損失函數；

計算各所述樣本人臉圖像與對應的注冊人臉圖像之間的相似度；

執行比對步驟，所述比對步驟包括：將所述樣本人臉圖像集合中的各樣本人臉圖像輸入所述圖像質量評估模型對應的神經網絡，得到各所述樣本人臉圖像的質量評估信息，基于所述樣本人臉圖像集合中包含同一用戶對象的人臉圖像信息的各樣本人臉圖像與對應的注冊人臉圖像之間的相似度的差異，以及所述樣本人臉圖像集合中包含同一用戶對象的人臉圖像信息的各樣本人臉圖像的質量評估信息，判斷所述損失函數的值是否滿足預設的收斂條件；

若所述比對步驟的判斷結果為否，基于所述損失函數，采用梯度下降法更新所述圖像質量評估模型對應的神經網絡的參數，執行所述比對步驟；

若所述比對步驟的判斷結果為是，輸出所述圖像質量評估模型的參數。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述樣本人臉圖像集合和所述預設的注冊人臉圖像集合中的圖像已標記了所包含的人臉圖像信息對應的用戶對象的身份標識；以及

在計算各所述樣本人臉圖像與對應的注冊人臉圖像之間的相似度之前，所述采用機器學習方法，利用預設的樣本人臉圖像集合和預設的注冊人臉圖像集合，基于損失函數訓練得出所述圖像質量評估模型，還包括：

根據已標記的用戶對象的身份標識，確定與各所述樣本人臉圖像對應的注冊人臉圖像。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其中，所述計算各所述樣本人臉圖像與對應的注冊人臉圖像之間的相似度，包括：

采用人臉特征提取模型對各所述樣本人臉圖像和對應的各注冊人臉圖像進行特征提取，其中，所述人臉特征提取模型基于卷積神經網絡構建；

基于提取出的特征計算各所述樣本人臉圖像和對應的注冊人臉圖像之間的相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取待評估的人臉圖像，包括：

獲取采集的同一用戶對象的人臉圖像序列，基于所述人臉圖像序列確定至少兩幀待評估的人臉圖像；以及

所述方法還包括：

根據同一用戶對象的人臉圖像序列中確定的各待評估的人臉圖像的質量評估信息確定出質量最好的人臉圖像進行人臉識別。

6.一種人臉圖像質量評估裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待評估的人臉圖像；

評估單元，用于將所述待評估的人臉圖像輸入圖像質量評估模型，輸出所述待評估的人臉圖像的質量評估信息；

其中，所述圖像質量評估模型是采用機器學習方法，利用預設的樣本人臉圖像集合和預設的注冊人臉圖像集合，基于損失函數訓練得出的，所述預設的注冊人臉圖像集合包括與所述樣本人臉圖像集合中的各樣本人臉圖像包含同一用戶對象的人臉圖像信息的注冊人臉圖像，所述損失函數的值用于表征與同一注冊人臉圖像相似的不同樣本人臉圖像的質量評估信息之間的差異，所述損失函數基于同一用戶對象的兩幅不同樣本人臉圖像與對應的注冊人臉圖像之間的相似度的差異，以及該兩幅不同樣本圖像的圖像質量評估信息之間的差異來構建。