[發明專利]一種智能語音矯正識別方法、裝置和用戶終端

在審

• 申請號: 201810045354.6
• 申請日: 2018-01-17
• 公開（公告）號: CN108268637A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 趙淦森;林成創;列海權;徐崗;紀求華;李勝龍;鄧水鳳;蔡斯凱;李振宇;莊序填;梁昕;李柱;趙淑嫻
• 申請（專利權）人: 廣東蔚海數問大數據科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G10L15/18;G10L15/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

本發明提供了一種智能語音矯正識別方法、裝置和用戶終端，其中所述方法包括：在所獲取的語音信息被識別為中文識別信息后，將所述中文識別信息轉換為與其對應的拼音識別信息；將所述拼音識別信息與拼音?中文反向索引庫中的拼音信息進行匹配，生成目標中文字串。本發明所提供的方法，通過將語音信息識別為中文識別信息，通過與其對應的拼音識別信息為橋梁，進而匹配出用戶所需的目標中文字串，不需要隨時進行訓練調整、即插即用，識別效率高、準確性高，算法簡單且使用方便，大大提升了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，更具體地說，涉及一種智能語音矯正識別方法、裝置和用戶終端。

背景技術

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。(不是技術內容)語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

目前隨著大數據和人工智能領域的發展，語音識別的應用場景越來越廣泛，比如蘋果的Siri，智能家居的語音助手，語音搜索等。然而，在中文的語音識別過程中，由于中文的同音字的問題，時常導致語音識別的結果與用戶期待的結果相差甚遠，比如對用戶說出一個人名“caizhixing”，用戶的意圖是檢索“蔡智星”，然而，語音識別的結果可能是“蔡志興”、“蔡智興”等，導致語音檢索失敗，無法達到用戶的預期，從而影響相關的產品和服務。

目前市面上存在具有深度學習功能的語音識別技術，但這種語音識別技術在更新語料后續重新進行訓練和調整，識別效率低，準確性低，算法和過程過于復雜不便于使用，大大降低了客戶體驗。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種智能語音矯正識別方法、裝置和用戶終端以解決現有技術的不足。

為實現上述目的，本發明提供一種智能語音矯正識別方法，包括：

在所獲取的語音信息被識別為中文識別信息后，將所述中文識別信息轉換為與其對應的拼音識別信息；

將所述拼音識別信息與拼音-中文反向索引庫中的拼音信息進行匹配，生成目標中文字串。

優選地，所述“在所獲取的語音信息被識別為中文識別信息后，將所述中文識別信息轉換為與其對應的拼音識別信息”之前，還包括：

通過語音技術服務對所獲取到的語音信息進行識別得到識別結果信息，根據所述識別結果信息生成中文識別信息。

優選地，所述“在所獲取的語音信息被識別為中文識別信息后，將所述中文識別信息轉換為與其對應的拼音識別信息”包括：

基于所述語音技術服務的對所述語音信息的識別結果信息，利用自然語言處理技術，將所述中文識別信息轉換為與其對應的所述拼音識別信息。

優選地，所述“將所述拼音識別信息與拼音-中文反向索引庫中的拼音信息進行匹配，生成目標中文字串”包括：

判斷所述拼音-中文反向索引庫中是否有與所述拼音識別信息匹配的拼音信息；

若是，則加載所述拼音信息對應的中文字符數據列表；

對所述中文字符數據列表按照更新時間排序，并調取所述中文字符數據列表的首個字符串，生成目標字符串。

優選地，所述“判斷所述拼音-中文反向索引庫中是否有與所述拼音識別信息匹配的拼音信息”之后，還包括：

若否，則調取與所述拼音信息對應的中文識別信息，生成目標字符串。

優選地，所述“將所獲取到的語音信息識別為中文識別信息”之前，還包括：

基于自然語言處理技術，建立拼音-中文反向索引庫。