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[發(fā)明專利]用于處理分類器樣本的方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810045342.3 申請(qǐng)日: 2018-01-17
公開(公告)號(hào): CN108133239A 公開(公告)日: 2018-06-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 夏昌盛;黎明;張韻東;李國(guó)新 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京中星微人工智能芯片技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62
代理公司: 北京布瑞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505 代理人: 孟潭
地址: 100191 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 索引 輸出 原始特征向量 方法和裝置 分類樣本 分類器 樣本 徑向基函數(shù) 泰勒多項(xiàng)式 乘法處理 乘法運(yùn)算 計(jì)算誤差 特征向量 存儲(chǔ)器 乘法器 新特征 運(yùn)算量 指數(shù)表 查表 減小 向量 存儲(chǔ) 量化 查找
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于處理分類器樣本的方法,其特征在于,包括:

接收第i索引值,其中,所述第i索引值是對(duì)第i輸入值量化得到的,所述第i輸入值是基于徑向基函數(shù)RBF對(duì)待分類樣本的N維原始特征向量中的第i個(gè)原始特征向量進(jìn)行處理而得到的,所述RBF被表示為exp(第1輸入值)*exp(第2輸入值)*…*exp(第N輸入值),N和i均為正整數(shù),i小于或者等于N;

根據(jù)所述第i索引值,從存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的指數(shù)表中查找第i輸出值,其中,所述第i輸出值是exp(第i輸入值)的近似值,所述指數(shù)表用于表示指數(shù)函數(shù)exp()的近似值;

利用乘法器對(duì)所述第i輸出值進(jìn)行乘法處理,直到當(dāng)i等于N時(shí)輸出所述待分類樣本的K維新特征向量中的第j個(gè)新特征向量,所述第j個(gè)新特征向量是與所述N維原始特征向量分別對(duì)應(yīng)的N個(gè)輸出值的乘積,K和j為正整數(shù),K大于N,j小于或者等于K。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,

所述指數(shù)表用于表示z與指數(shù)函數(shù)exp(z)的近似值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,z是y比特的值,y是基于N個(gè)輸入值的大小范圍而預(yù)先設(shè)定的,所述N個(gè)輸入值是基于所述RBF分別對(duì)所述N維原始特征向量處理而得到的,y為正整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用乘法器對(duì)所述第i輸出值進(jìn)行乘法處理,包括:

當(dāng)i為1時(shí),利用所述乘法器對(duì)所述第i輸出值進(jìn)行乘數(shù)為1的當(dāng)前乘法運(yùn)算,以及將所述當(dāng)前乘法運(yùn)算的結(jié)果作為所述乘法器進(jìn)行下一次乘法運(yùn)算的乘數(shù);

當(dāng)1<i<N時(shí),利用所述乘法器對(duì)所述第i輸出值進(jìn)行當(dāng)前乘法運(yùn)算,其中,乘數(shù)為第1輸出值至第(i-1)輸出值的乘積,以及將所述當(dāng)前乘法運(yùn)算的結(jié)果作為所述乘法器進(jìn)行下一次乘法運(yùn)算的乘數(shù);

當(dāng)i為N時(shí),利用所述乘法器對(duì)所述第i輸出值進(jìn)行當(dāng)前乘法運(yùn)算,其中,乘數(shù)為第1輸出值至第(i-1)輸出值的乘積,以及輸出所述當(dāng)前乘法運(yùn)算的結(jié)果作為所述第j個(gè)新特征向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述將所述當(dāng)前乘法運(yùn)算的結(jié)果作為所述乘法器進(jìn)行下一次乘法運(yùn)算的乘數(shù),包括:

利用所述延時(shí)單元將所述當(dāng)前乘法運(yùn)算的結(jié)果輸入到所述乘法器中,以作為所述乘法器進(jìn)行下一次乘法運(yùn)算的乘數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第i輸入值是根據(jù)以下等式來(lái)得到的:

所述第i輸入值=-γ*(xi-Rji)2

其中,γ是預(yù)先設(shè)定的值,xi表示所述第i個(gè)原始特征向量,Rji表示在所述N維原始特征向量所對(duì)應(yīng)的特征空間中預(yù)先選擇的指定點(diǎn)Rj的第i個(gè)值。

6.一種用于處理分類器樣本的裝置,其特征在于,包括:

存儲(chǔ)有指數(shù)表的存儲(chǔ)器,所述指數(shù)表用于表示指數(shù)函數(shù)exp()的近似值;以及

與所述存儲(chǔ)器相連接的乘法器;

其中,所述存儲(chǔ)器用于:

接收第i索引值,其中,所述第i索引值是對(duì)第i輸入值量化得到的,所述第i輸入值是基于徑向基函數(shù)RBF對(duì)待分類樣本的N維原始特征向量中的第i個(gè)原始特征向量進(jìn)行處理而得到的,所述RBF被表示為exp(第1輸入值)*exp(第2輸入值)*…*exp(第N輸入值),N和i均為正整數(shù),i小于或者等于N;

根據(jù)所述第i索引值,從所述指數(shù)表中查找第i輸出值,其中,所述第i輸出值是exp(第i輸入值)的近似值;

向所述乘法器輸出所述第i輸出值;

所述乘法器,用于:

從所述存儲(chǔ)器接收所述第i輸出值;

對(duì)所述第i輸出值進(jìn)行乘法處理,直到當(dāng)i等于N時(shí)輸出所述待分類樣本的K維新特征向量中的第j個(gè)新特征向量,所述第j個(gè)新特征向量是與所述N維原始特征向量分別對(duì)應(yīng)的N個(gè)輸出值的乘積,K和j為正整數(shù),K大于N,j小于或者等于K。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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