[發明專利]機器熵計算方法及電路、實現時間認知的方法及電子系統有效
| 申請號: | 201810045295.2 | 申請日: | 2018-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN110046367B | 公開(公告)日: | 2022-07-22 |
| 發明(設計)人: | 修黎明 | 申請(專利權)人: | 京東方科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 彭久云 |
| 地址: | 100015 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機器 計算方法 電路 實現 時間 認知 方法 電子 系統 | ||
1.一種電子系統的機器熵計算方法,包括:
監測所述電子系統的電信號;以及
計算所述機器熵為所述電信號的特征參數的變化次數的總和,
其中,所述變化次數的總和為一個不斷累加的計算過程,所述電信號的特征參數包括所述電信號的電壓或所述電信號的電流中的至少之一;
其中,所述機器熵表示為:
其中,Fi表示第i個電信號的特征參數,i=1,2,3,…N,N表示所述電信號的總數目,S(Fi)表示所述第i個電信號到目前為止發生的特征參數的變化次數,ME表示所述機器熵;
對于每個所述電信號,當其特征參數的幅度的改變值滿足預定閾值范圍時,被計算為一次特征參數的變化;
其中,當所述特征參數的幅度從第一閾值上升至第二閾值或者從所述第二閾值下降到所述第一閾值時,被計算為一次特征參數的變化;以及
所述計算一次特征參數的變化的過程包括:
當ΔF≥|FDD-FSS-δ|時,被計算為該電信號的一次特征參數的變化,其中,FSS表示第一閾值,FDD表示第二閾值,δ表示可控參量,ΔF表示特征參數的幅度的改變值,|FDD-FSS-δ|表示預定閾值。
2.根據權利要求1所述的機器熵計算方法,其中,所述電信號包括所述電子系統中的所有電信號,所述機器熵為所述所有電信號的特征參數的變化次數的總和。
3.根據權利要求1所述的機器熵計算方法,其中,所述電信號包括所述電子系統中的不低于某一預定比例的電信號。
4.根據權利要求1所述的機器熵計算方法,其中,所述機器熵與所述電子系統處理過的信息總量成正比,與所述電子系統的磨損程度成正比,與所述電子系統消耗過的能量總量成正比。
5.一種在電子系統中實現時間認知的方法,包括:
在所述電子系統中計算機器熵,包括:
監測所述電子系統中的電信號;以及
計算所述機器熵為所述電信號的特征參數的變化次數的總和,其中,所述變化次數的總和為一個不斷累加的計算過程,所述電信號的特征參數包括所述電信號的電壓或所述電信號的電流中的至少之一;以及
使用所述機器熵變化的方向來指示時間運動的方向;
其中,所述機器熵表示為:
其中,Fi表示第i個電信號的特征參數,i=1,2,3,…N,N表示所述電信號的總數目,S(Fi)表示所述第i個電信號到目前為止發生的特征參數的變化次數,ME表示所述機器熵;
對于每個所述電信號,當其特征參數的幅度的改變值滿足預定閾值范圍時,被計算為一次特征參數的變化;
其中,當所述特征參數的幅度從第一閾值上升至第二閾值或者從所述第二閾值下降到所述第一閾值時,被計算為一次特征參數的變化;以及
所述計算一次特征參數的變化的過程包括:
當ΔF≥|FDD-FSS-δ|時,被計算為該電信號的一次特征參數的變化,其中,FSS表示第一閾值,FDD表示第二閾值,δ表示可控參量,ΔF表示特征參數的幅度的改變值,|FDD-FSS-δ|表示預定閾值。
6.根據權利要求5所述的實現時間認知的方法,其中,所述機器熵的每個數值代表時間軸上的一個瞬間。
7.根據權利要求5所述的實現時間認知的方法,其中,所述機器熵增加的方向代表時間向前運動的方向。
8.根據權利要求5所述的實現時間認知的方法,其中,所述機器熵的當下數值代表“現在”,
基于所述當下數值,所述機器熵減小的方向代表“過去”,所述機器熵增加的方向代表“將來”。
9.根據權利要求5-8任一項所述的實現時間認知的方法,其中,所述電信號包括所述電子系統中的所有電信號,所述機器熵為所述所有電信號的特征參數的變化次數的總和。
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