[發明專利]一種基于家長接送空間模式的接送行為預測方法

有效

• 申請號: 201810044802.0
• 申請日: 2018-01-17
• 公開（公告）號: CN108229751B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 季彥婕;劉夢吉;劉陽;劉攀
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 葉涓涓

本發明公開了一種基于家長接送空間模式的接送行為預測方法，包括以下步驟：首先，以家庭為單位篩選出有接送兒童行為的家庭樣本，提取駐點信息；其次，用居住地、學校和單位兩兩間的相對距離來測度接送者學校?家?單位的駐點位置關系；再次，通過對接送者學校?家?單位駐點關系的聚類分析，得到接送空間模式的分類；最后，針對每種接送空間模式構建基于結構方程的接送行為預測模型，通過判斷屬性間的影響權重從而對不同接送空間模式下家長接送兒童的行為進行預測。本發明基于家長接送空間模式對其接送行為進行預測，彌補了傳統方法因忽視活動空間關系而導致的預測不精確的缺陷，為通過居民日常活動空間引導可持續的交通出行提供方法支持。

技術領域

本發明屬于交通規劃中出行行為分析與預測領域，涉及一種接送行為預測方法，更為具體的說，是涉及一種基于家長接送空間模式的接送行為預測方法。

背景技術

近年來，兒童上學對家庭小汽車依賴性的持續增加給城市交通帶來了不少負面的影響，特別地加重了早晚高峰的擁堵狀況。由于人們對小汽車的依賴程度與其日常活動空間有著密切聯系，通過居民日常活動空間引導可持續的交通出行是國際社會的一個趨勢。為了促進兒童獨立活動以及引導接送者的低碳出行，從接送活動空間角度預測接送行為的研究顯得尤為重要，這其中的關鍵是對不同接送空間模式進行劃分。

目前，國內外已有關于活動空間測度的研究主要針對的是空間范圍的測度。例如，通過置信橢圓、核密度估計和最小生成樹法對活動空間的大小進行測度，以識別個體受到的社會排斥力。利用標準置信橢圓和日常路徑區域的方法對居民個人屬性、環境特征與活動空間和其中的行為之間的關系做研究，指出擁有小汽車使居民的活動空間范圍增大。然而，對活動空間范圍的測度并不適合于接送活動。那是因為大多數的接送兒童行為具有固定的出行路徑，相比于活動范圍它與職-住-學三者的空間關系和接送者對接送空間的感知有著更為緊密的聯系，特別是在特殊的國情和政策背景下。在中國，義務教育階段的適齡兒童實行“就近入學”政策。但是，由于教育資源配置的不均衡以及家長對優質教育的訴求，

“擇校”現象普遍存在。不少家長為了避免“擇校”行為帶來的負效應，不惜通過高價在學校周邊購買“學區房”來獲取理想學校的入學資格。事實上，不論是“擇校”行為還是購買“學區房”行為的存在，很大程度上都會改變家庭-學校-單位三者的空間關系。先前關于接送兒童的空間研究中，多是以距離作為空間約束的度量指標，鮮有從空間位置關系測度角度對接送空間模式劃分的研究。

在我國，交通需求管理是解決交通問題的主要手段，而交通需求管理的前提是對交通行為深刻的理解。隨著移動定位技術的不斷發展與廣泛應用，使用手持PDA等定位技術的活動日志調查數據已被廣泛應用于居民日常活動與出行行為的研究中，為接送活動空間的測度提供了新的契機。而傳統的出行行為預測過程復雜，且沒有考慮家、單位和學校三者的駐點關系對接送行為的影響。因此，為更好的理解接送兒童行為以引導接送者低碳出行，亟需發明一種基于家長接送空間模式的接送行為預測方法。

發明內容

為解決上述問題，本發明提出了一種能夠彌補接送空間相對方位關系考慮不足的基于家長接送空間模式的接送行為預測方法，該方法在測度接送空間位置關系的基礎上，對接送空間模式進行分類，并結合接送者的社會經濟屬性和空間主觀感知來預測不同接送活動空間模式下的接送行為。

為了達到上述目的，本發明提供如下技術方案：

基于家長接送空間模式的接送行為預測方法，包括如下步驟：

(1)接送行為篩選與預處理：對居民活動日志調查數據中有兒童的家庭，按照篩選原則，以家庭為單位對調查當日有接送兒童行為的家庭進行識別，篩選出符合條件的接送家庭，建立包括家庭屬性、個人屬性和出行屬性的接送家庭數據庫，并從所述接送家庭數據庫中提取出每個接送者的停留“駐點”信息；