[發明專利]一種大壩及工程安全監測數據粗差識別方法及系統

在審

• 申請號: 201810044079.6
• 申請日: 2018-01-17
• 公開（公告）號: CN108319664A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 胡波;劉觀標;陶叢叢;周錫瑯;鄧檢華;趙斌;李新;凌騏
• 申請（專利權）人: 國電南瑞科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

本發明公開了一種大壩及工程安全監測數據粗差識別方法及系統，包括以下步驟：獲取某大壩及工程安全監測物理量的觀測數據序列{x₁,x₂,…,x_n}及其對應的測量時間序列{t₁,t₂,…,t_n}；基于觀測數據及其對應的測量時間構造新的統計量d_i，構造出新的數據系列：{d₂,d₃,…,d_n?1}；計算新的數據序列的算術平均值和標準差S_d；對待檢測的數據x_i進行粗差識別，先獲取待檢測的數據x_i對應的新統計量d_i，若則認為x_i是粗差；若則認為x_i是正常值，k為設定的常數。本發明基于觀測數據及其對應的測量時間構造新的數據序列，實現了海量監測數據的自動批量粗差識別，充分考慮了大壩及工程安全監測數據自身的漸變特征及可能存在的測量時間間隔差異，適用于在工程安全監測領域。

技術領域

本發明屬于粗差識別技術領域，具體涉及一種大壩及工程安全監測數據粗差識別方法，還涉及一種大壩及工程安全監測數據粗差識別系統。

背景技術

粗差是在相同觀測條件下作一系列的觀測，其絕對值超過限差的測量偏差，它產生的最普遍原因是觀測時的儀器精度達不到要求、技術規格的設計和觀測程序不合理，以及觀測者粗心大意和儀器故障或技術上的疏忽等。含有粗差的測量數據，不能采用，必須制定有效的操作程序和檢核方法去發現并將其剔除。

目前粗差識別主要靠人工識別，通過繪制監測數據的時間過程線或監測效應量與影響因素的相關線，查看離群尖點，結合工程環境資料對比分析，根據壩工理論和經驗作出判斷。這種方法主要基于經驗判斷，因此存在較大的主觀因素，而且很難通過計算機完成智能識別，特別是當面對海量數據時，數據處理任務十分繁重，將直接影響數據處理效率。

本發明針對上述問題，將提供一種能適應監測對象自身漸變，同時考慮了測值不同采樣間隔時間影響，并且評判判據的松緊程度可以人為干預動態調整的大壩及工程安全監測粗差識別方法，并通過計算機編程實現粗差的自動識別。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術中的不足，提供了一種大壩及工程安全監測數據粗差識別方法及系統，基于觀測數據及其對應的測量時間構造新的數據序列，充分考慮了大壩及工程安全監測數據自身的漸變特征及可能存在的測量時間間隔差異，適用于在工程安全監測領域。

為解決上述技術問題，本發明提供了一種大壩及工程安全監測數據粗差識別方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟S1，獲取某大壩及工程安全監測物理量的觀測數據序列{x₁,x₂,…,x_n}及其對應的測量時間序列{t₁,t₂,…,t_n}；

步驟S2，基于觀測數據及其對應的測量時間構造新的統計量d_i，統計量d_i的計算公式為：

式中t_i-1、t_i和t_i+1分別為觀測數據x_i-1、x_i和x_i+1對應的測量時間；

根據上式計算構造出新的數據系列：{d₂,d₃,…,d_n-1}；

步驟S3，計算新的數據序列的算術平均值和標準差S_d；