[發(fā)明專利]基于多失真截屏圖像的主觀質量評價方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810043265.8
• 申請日: 2018-01-17
• 公開（公告）號: CN108446292A
• 公開（公告）日: 2018-08-24
• 發(fā)明（設計）人: 侯春萍;林洪湖
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06T7/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

本發(fā)明涉及一種基于多失真截屏圖像主觀圖像質量評價方法，步驟如下：原始圖像獲取；建立多失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫；主觀評價主法：選擇視力正常的被試對多失截屏圖像進行主觀質量評價，每個被試對多失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫里的各個失真圖像逐一評分；數(shù)據(jù)處理和分析：MOS值計算，采用Grubbs檢驗法去除奇異值，剔除離群值后重新計算MOS。

技術領域

本發(fā)明屬于圖像處理領域，具體是截屏圖像質量的主觀評價系統(tǒng)，涉及建立多失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫及對數(shù)據(jù)庫進行主觀圖像質量評價方法。

背景技術

用戶在不同數(shù)字設備之間共享網(wǎng)絡內(nèi)容，對基于互聯(lián)網(wǎng)應用技術如游戲、遠程控制和網(wǎng)頁等的視覺內(nèi)容質量提出更高要求。這些應用中的視覺內(nèi)容通常以截屏圖像形式出現(xiàn)，截屏圖像包含了圖像和文本等媒體形式，因此比自然圖像蘊含更多信息。雖然針對傳統(tǒng)自然圖像的單失真和多失真均建立有數(shù)據(jù)庫并且提出了性能優(yōu)良的算法，以及建立有針對單一失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫、提出了相應算法，但是還沒有對多失真截屏圖像的相關研究。鑒于多失真截屏圖像的廣泛存在并嚴重影響著人們對截屏圖像的視覺體驗，為了促進截屏圖像相關應用的發(fā)展，針對屏幕圖像質量評價的研究就變得非常迫切。雖然截屏圖像區(qū)別于傳統(tǒng)自然圖像，但是針對傳統(tǒng)自然圖像進行主觀質量評價的算法值得參考。本發(fā)明借鑒了對多失真?zhèn)鹘y(tǒng)自然圖像進行主觀評價的思想，同時考慮了單一失真截屏圖像的評價方法，通過分析多失真在截屏圖像上的表現(xiàn)，提出了一種基于多失真截屏圖像的主觀圖像質量評價方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于針對多失真截屏圖像質量評價問題，建立多失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫并提出對圖像進行主觀圖像質量評價的方法。技術方案如下：

一種基于多失真截屏圖像主觀圖像質量評價方法，步驟如下：

第一步：原始圖像獲取

第二步：建立多失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫

第三步：主觀評價主法

選擇視力正常的被試對多失截屏圖像進行主觀質量評價，每個被試對多失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫里的各個失真圖像逐一評分。

第四步：數(shù)據(jù)處理和分析

(1)MOS值計算：

其中N是被試數(shù)量，m_ij表示第i個被試對第j幅失真圖像的主觀感受分數(shù)

(2)采用Grubbs檢驗法去除奇異值，若滿足去除奇異值的公式：

G_N＞G_1－α(N)·σ則判定m_ij為奇異值，G_1－α(N)為臨界值，檢出水平α＝0.05，統(tǒng)計量G_N為：

G_N＝|m_ij-MOS_j|

標準差σ為：

(3)剔除離群值后重新計算MOS_j值、標準差σ和統(tǒng)計量G_N，再判斷是否存在離群值，直到去除奇異值的公式不成立為止，所得MOS值為最終主觀分數(shù)值。

步驟二中，分別對原始圖像加入不同失真等級的JPEG、Gblur和WN三種失真類型；分別對原始圖像加入不同失真等級的Gblur和WN混合失真以及加入不同失真等級的Gblur和JPEG混合失真；分別對每幅原始圖像加入不同失真等級的JPEG、Gblur和WN混合失真，構建多失真截屏圖像數(shù)據(jù)庫。

附圖說明：

圖1的各圖為原始圖像；

圖2多失真截屏圖像的MOS值；