[發(fā)明專利]廣告投放方法、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810040154.1
• 申請日: 2018-01-16
• 公開（公告）號: CN108280682A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魯文龍;陳霖;羅偉東
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市和訊華谷信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 安娜

本發(fā)明實施例公開了一種廣告投放方法、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)，其中方法包括：接收總詢價流量，根據(jù)總詢價流量獲取模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶的靜態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)和動態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)；根據(jù)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、靜態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)和動態(tài)屬性數(shù)據(jù)確定關(guān)于曝光/點擊的全場景數(shù)據(jù)；根據(jù)單階特征，結(jié)合邏輯回歸模型和梯度增強決策樹模型預(yù)測多支廣告的多個潛在點擊率值；接收用戶輸入的廣告點擊價值預(yù)估值，根據(jù)多個潛在點擊率值和廣告點擊價值預(yù)估值，計算出多支廣告的出價；對多支廣告的出價進行排序以得到廣告出價排序表，并根據(jù)廣告出價排序表進行廣告投放。實施本發(fā)明實施例，實現(xiàn)了對廣告點擊率pCTR進行更準(zhǔn)確地估計，進一步地實現(xiàn)了準(zhǔn)確投放廣告。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及媒體技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種廣告投放方法、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在廣告投放的需求方平臺中，廣告的出價是由預(yù)測的廣告點擊率pCTR和對點擊價值的預(yù)估值pCPC所決定的。目前，對廣告點擊率pCTR是通過對歷史曝光點擊數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計估算得到的，該種預(yù)測方法非常地粗糙、不夠準(zhǔn)確，從而嚴(yán)重影響了對廣告出價的估計結(jié)果，導(dǎo)致難以準(zhǔn)確地投放廣告。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例的目的在于提供一種廣告投放方法、終端及計算機可讀存儲介質(zhì)，以對廣告點擊率pCTR進行更準(zhǔn)確地估計，進一步地準(zhǔn)確投放廣告。

為實現(xiàn)上述目的，第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種廣告投放方法，包括：

接收總詢價流量，根據(jù)所述總詢價流量獲取模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶的靜態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)和動態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)，所述總詢價流量包括多支廣告的詢價流量，所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括每次廣告的曝光記錄和點擊行為記錄；

根據(jù)所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、靜態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)和動態(tài)屬性數(shù)據(jù)確定關(guān)于曝光/點擊的全場景數(shù)據(jù)，所述全場景數(shù)據(jù)包括多個單階特征；

根據(jù)所述單階特征，結(jié)合邏輯回歸模型和梯度增強決策樹模型預(yù)測多支廣告的多個潛在點擊率值；

接收用戶輸入的廣告點擊價值預(yù)估值，根據(jù)多個所述潛在點擊率值和所述廣告點擊價值預(yù)估值，計算出多支廣告的出價；

對多支廣告的出價進行排序以得到廣告出價排序表，并根據(jù)所述廣告出價排序表進行廣告投放。

作為本申請一種優(yōu)選的實施方式，接收總詢價流量之前，所述方法還包括：

通過埋點落日志記錄每次廣告的曝光與點擊行為。

作為本申請一種優(yōu)選的實施方式，所述靜態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)包括年齡、性別及興趣愛好，所述動態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)包括瀏覽行為；所述單階特征包括用戶屬性特征、媒體方特征及廣告方特征。

作為本申請一種優(yōu)選的實施方式，，根據(jù)所述單階特征，結(jié)合邏輯回歸模型和梯度增強決策樹模型預(yù)測多支廣告的多個潛在點擊率值，具體包括：

根據(jù)多個所述單階特征構(gòu)建組合特征；

采用所述梯度增強決策樹模型對多個所述單階特征和所述組合特征進行重新組合，以得到目標(biāo)特征；

采用所述邏輯回歸模型對所述目標(biāo)特征進行訓(xùn)練，以預(yù)測得到多支廣告的多個潛在點擊率值。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種廣告投放終端，包括：

獲取單元，用于接收總詢價流量，根據(jù)所述總詢價流量獲取模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶的靜態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)和動態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)，所述總詢價流量包括多支廣告的詢價流量，所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括每次廣告的曝光記錄和點擊行為記錄；

確定單元，用于根據(jù)所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、靜態(tài)屬性特征數(shù)據(jù)和動態(tài)屬性數(shù)據(jù)確定關(guān)于曝光/點擊的全場景數(shù)據(jù)，所述全場景數(shù)據(jù)包括多個單階特征；