[發明專利]基于三目的活體人臉檢測方法及系統

在審

• 申請號: 201810037840.3
• 申請日: 2018-01-16
• 公開（公告）號: CN108334817A
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發明（設計）人: 李賢晨;劉羽思;康毅
• 申請（專利權）人: 深圳前海華夏智信數據科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了基于三目的活體人臉檢測方法，該方法包括：采集第一場景圖像、第二場景圖像；獲取3D人臉特征點；對分類器進行訓練，獲取3D人臉檢測分類器；將3D人臉特征點拉成一組特征向量，采用3D人臉檢測分類器進行檢測，若檢測為3D人臉則轉入第五步驟，否則輸出非活體人臉結果；采集第三場景圖像從第三場景圖像中提取出人臉區域和人眼區域，對人眼區域進行擴充，獲取人眼檢測區域；對第一卷積神經網絡進行訓練，獲取人眼檢測模型；對人眼檢測區域進行檢測，若檢測為人眼，則輸出人眼檢測所在的人臉區域作為活體人臉區域，否則輸出非活體人臉結果。與現有技術相比，本發明能快速地檢測活體人臉，且魯棒性較好。

技術領域

本發明涉及圖像處理、視頻監控以及安防，特別涉及人臉識別方法及系統。

背景技術

近年來，由于人臉識別的廣泛應用和其較高的市場期望，人臉識別一直是模式識別中的一個熱門方向。

然而，隨著科技和互聯網的不斷發展，獲取合法用戶的人臉圖像信息是一件非常容易的事情，假冒者能夠利用監控攝像、智能手機、相機、互聯網等取得合法用戶的人臉圖像信息，從而達到攻擊的目的。為了抵抗上述攻擊，活體人臉檢測得到越來越多的關注。

綜上所述，需要提出一種能夠有效抵抗攻擊的活體人臉檢測方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于快速的實現活體人臉檢測。

為達到上述目的，按照本發明的第一個方面，提供了基于三目的活體人臉檢測方法，該方法包括：

第一步驟，采用第一攝像頭、第二攝像頭分別采集第一場景圖像、第二場景圖像；

第二步驟，采用基于雙目的人臉特征點獲取方法，根據第一攝像頭、第二攝像頭的攝像參數、以及第一場景圖像和第二場景圖像，獲取3D人臉特征點；

第三步驟，選取真實人臉的3D人臉特征點為正樣本，選取非真實人臉的3D人臉特征點的為負樣本，對分類器進行訓練，獲取3D人臉檢測分類器；

第四步驟，將3D人臉特征點拉成一組特征向量，采用3D人臉檢測分類器進行檢測，若檢測為3D人臉則轉入第五步驟，否則輸出非活體人臉結果；

第五步驟，采用第三攝像頭采集第三場景圖像，采用人臉檢測方法和人眼定位方法，從第三場景圖像中提取出人臉區域和人眼區域，對人眼區域進行擴充，獲取人眼檢測區域；

第六步驟，選取真實人眼區域圖像為正樣本，選取非真實人眼區域圖像為負樣本，對第一卷積神經網絡進行訓練，獲取人眼檢測模型；

第七步驟，采用人眼檢測模型，對人眼檢測區域進行檢測，若檢測為人眼，則輸出人眼檢測所在的人臉區域作為活體人臉區域，否則輸出非活體人臉結果。

進一步地，所述第五步驟包括：

第三場景圖像采集步驟，采用第三攝像頭采集第三場景圖像；

人臉檢測步驟，采用人臉檢測方法，從第三場景圖像中提取出人臉區域；

人眼定位步驟，采用人眼定位方法，從人眼區域中提取出人眼區域；

人眼檢測區域獲取步驟，對人臉區域中的人眼區域進行合并，獲取候選區域，按照人眼區域的寬度，將候選區域的左邊界和右邊界分別向左和右擴展寬度的T₁倍，按照人眼區域的高度，將候選區域的上邊界和下邊界分別向上和下擴展高度的T₂倍，擴充后的候選區域為人眼檢測區域。

進一步地，所述第一攝像頭、所述第二攝像頭為焦距范圍在3.6mm～12mm的攝像頭。

進一步地，所述第一攝像頭、第二攝像頭安裝的高度位于距地面0.4～1.8m的范圍內的左、右兩側，以便能夠獲取左、右側場景中的人臉圖像。