[發明專利]基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的圖像信息目標識別增強方法

有效

• 申請號: 201810037199.3
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN108228868B
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發明（設計）人: 段玉聰;何詩情;宋正陽;靖蓉琦;姜懿芮
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06N5/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于數據圖譜、信息圖譜和知識圖譜的圖像信息目標識別增強方法，其建立了數據圖譜、信息圖譜、知識圖譜架構，首先將識別圖像中可以觀察到的圖像與數據圖譜結合，實現圖像分類，然后將圖像中顯示的交互關系與信息圖譜結合，找到并列關系，最后在知識圖譜中的路徑上經過知識推理找到隱藏信息，實現信息識別，具體流程如下：

步驟1）根據已有圖像資源，建立基于數據圖譜、信息圖譜、知識圖譜的框架；

步驟2）輸入待識別圖像；

步驟3）進行圖像分割，提取出圖像中具有指定特征的部分，作為圖像分割模塊的輸入；

遍歷數據圖譜，對其進行圖像分類，分為A、B、C；

步驟4）基于步驟3）中提取出的圖像指定特征對圖像進行關系提取；

步驟5）基于步驟3）中獲得的圖像分類結果，遍歷信息圖譜，找到兩兩實體之間的直接交互關系，如果實體E₁和實體E₂之間的兩個交互關系、可以同時出現，且同時出現的頻率大于一個閾值，則稱這兩個交互關系為并列關系；

步驟6）基于步驟3）中獲得的圖像分類結果，遍歷知識圖譜，找到圖像中所有實體之間的關系路徑；

步驟7）將步驟4）中提取到的圖像關系與步驟5）中獲得的實體之間的關系進行匹配，并找到圖像關系在信息圖譜中對應的所有并列關系；

步驟8）在步驟6）得到的關系路徑上找到一條可以一直成立的并列關系，且這個并列關系與步驟4中獲得的圖像關系不同，則稱這個并列關系為隱藏信息；

步驟9）輸出隱藏信息，即信息識別結果。